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在 AI 領域哩，我們需要一些能開發新的 AI 模型演算法的人，但是我們需要更多的是能使用 AI 工具的人。使用 AI 工具來解決問題的人，重點是了解自己要解決的問題的本質，然後是如何收集資料與標記資料，讓這些資料可以放進 AI 模型裡訓練。如果對問題的瞭解與收集標記的資料對了，多數的 AI 模型都可以有一定的效果，只不過可能某個模型會比其他模型更適合這個問題而已。在教學階段，如何使用 AI 的邏輯遠比了解 AI 模型背後的原理與數學更顯重要。
蘇文鈺（2022）兼具領域知識才是解決問題的重點，而非 AI，在未來的世界裡，需要的是發現問題，甚至是創造問題的能力，然後才是進一步解決問題的能力，過去，我們需要學很多數學才可以解決的問題，如今 AI 可以幫上不少忙。
蘇文鈺（2022）產業 AI 化的挑戰（2019）
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