Horário e local
6a-feira: 13:30 – 16:00, sala 5-002 do ICMC
Atendimento
via e-mail: apneto@icmc.usp.br
Avaliação
Trabalho Final em Grupo [submissão]
Grupos de no máximo 3 pessoas
detalhar a contribuição de cada membro do grupo
pode usar qualquer linguagem de programação ou dashbord
Uso de pelo menos 2 métodos vistos no curso
2 relatórios:
um site do projeto
um relatório (PDF) de no máximo 4 páginas com o fonte LaTeX com este template
Video apresentação no YouTube
Data de entrega dos relatórios e video: 04/07
Cronograma
Dia 23/05 – Apresentação do Curso
Dia 30/05 – Visualização de Dados Multivariados
Dia 06/06 – Visualização de Dados Multivariados no MATLAB
Dia 13/06 – Visualização de Documentos e Textos
Dia 20/06 – Recesso
Dia 27/06 – Visualização de Árvores e Grafos
Dia 04/07 – Entrega do Trabalho Final
entrega dos relatórios e video
Turmas Anteriores
2024
2023
2022
Visualização de dados para análise de sistemas de recomendação [YouTube]
Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do ENEM [YouTube]
Visualização da categorização de produtos através da descrição [YouTube]
Visualização da Informação na Análise de Produção do Petróleo Brasileiro [YouTube]
An analysis of the corn price in southern Brazil considering external factors [YouTube]
2021
2020
Uma análise sobre escolaridade e a inclusão de nome social nas eleições de 2018 [YouTube]
An InfoVis Utility for Spatial Choice Variety Seekers [YouTube]
Sequenciamento de Produção de uma Empresa de Manufatura de Equipamentos para Pecuária [YouTube]
Análise de variáveis de recursos humanos e pesquisa de clima organizacional [YouTube]
2019
2018
Playlist da Turma de 2018 [YouTube]
Links Adicionais
MATLAB: Graph and Network Algorithms (a partir da versão R2015)
MATLAB: Text Analytics Toolbox (a partir da versão R2019a)
Introdução ao Latex: Primeiros Passos no Overleaf – Prof. Carlos Henrique Santos (EESC)
Referências principais
WARD, M., GRINSTEIN, G. G., KEIM, D. Interactive data visualization foundations, techniques and applications, 2nd Ed., CRC Press, 2015.
TELEA, Alexandru C. Data visualization principles and pratice, 2nd Ed., CRC Press, 2014.