วิชาศึกษาทั่วไป  

1.  89539764 การเป็นผู้ประกอบการในศตวรรษที่ 21 (Entrepreneurship in the 21st Century) 3 (0-0-9)

วิชาเฉพาะ 

2.  32224465 การวิเคราะห์หลายตัวแปรเชิงประยุกต์ (Applied Multivariate Analysis) 3 (2-2-5)

3.  32235265 เทคนิคการพยากรณ์และการประยุกต์ (Forecasting Techniques and Application) 3 (2-2-5)

4.  32235365 ระเบียบวิธีวิจัย (Research Methodology) 3 (3-0-6)

5.  32235465 การจัดการธุรกิจด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ (Business Management with Big Data) 3 (2-2-5)

วิชาเลือกเสรี

6. XXXXXXXX วิชาเลือกเสรี  4 หน่วยกิต

หมายเหตุ รายวิชาที่ 4 ถึง 7 เป็นรายวิชาในโมดูล Predictive Data Analyst  นิสิตที่ผ่านการทดสอบ  Predictive Data Analyst   จะได้รับเกียรติบัตร  Predictive Data Analyst 

วิชาเฉพาะ 

1.  32236165 คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Mathematics for Machine Learning) 3 (2-2-5)

2.  89033465 ฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล (NoSQL Database) 3 (2-2-5)

3.  89034565 การทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์ (Data Mining and Applications) 3 (2-2-5)

4.  89036565 การประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิทยาการข้อมูล (Machine Learning Application for Data Science) 3 (2-2-5)

5.  30138164 การเตรียมความพร้อมด้านวิชาชีพ (Preparation for Careers) 2 (1-2-3)

6.  32239165 การเรียนรู้เชิงประจักษ์จากผู้ประกอบการ 2 (Empirical Learning from Entrepreneur II)  1 (0-2-1)

7. XXXXXXXX วิชาเอกเลือก  3  หน่วยกิต

หมายเหตุ รายวิชาที่  1 ถึง 4 เป็นรายวิชาในโมดูล  Machine Learning Engineer   นิสิตที่ผ่านการทดสอบ  Machine Learning Engineer  จะได้รับเกียรติบัตร  Machine Learning Engineer 

รายวิชาที่ 6 เป็นรายวิชาในโมดูล  Career Journey Starter 

วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้หลักการทางสถิติ คณิตศาสตร์ และการโปรแกรมขั้นสูงได้ พร้อมทั้งนำเสนอข้อมูลและผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจในเชิงธุรกิจร่วมกับผู้ประกอบการได้