แผนการเรียนนิสิตชั้นปีที่ 1
ภาคต้น (รวม 19 หน่วยกิต)
วิชาศึกษาทั่วไป
89510064 ภูมิบูรพา (Wisdom of BUU) 3 (2-2-5)
89520164 การพัฒนาทักษะการคิดนอกกรอบ (Lateral Thinking Skill Development) 2 (1-2-3)
89520864 ทักษะภาษาไทยเพื่อการอาชีพในสังคมร่วมสมัย (Thai Language Skills for Careers in Contemporary Society) 2 (1-2-3)
วิชาเฉพาะ
32211165 วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น (Introduction to Data Science) 3 (2-2-5)
32211265 การจัดการธุรกิจดิจิทัล (Digital Business Management) 3 (3-0-6)
32211365 คณิตศาสตร์สําหรับวิทยาการข้อมูล (Mathematics for Data Science) 3 (3-0-6)
89011164 การโปรแกรมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (Programming for Artificial Intelligence) 3 (2-2-5)
หมายเหตุ รายวิชาที่ 4 ถึง 7 เป็นรายวิชาในโมดูล Data Science Foundation นิสิตที่ผ่านการทดสอบ Data Science Foundation จะได้รับเกียรติบัตร Data Science Foundation
ภาคปลาย (รวม 19 หน่วยกิต)
วิชาศึกษาทั่วไป
89510264 ความสุขและคุณค่าชีวิต (Happiness and Values of Life) 2 (1-2-3)
89520664 ภาษาอังกฤษเพื่อการเรียนรู้ชีวิตจริง (Experiential English) 3 (2-2-5)
89520364 กิจกรรมสร้างสรรค์ (Creative Activities) 2 (1-2-3)
วิชาเฉพาะ
32212165 สถิติเบื้องต้นสำหรับวิทยาการข้อมูล (Elementary Statistics for Data Science) 3 (2-2-5)
32212265 ซอฟต์แวร์ประยุกต์ในการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (Application Software Packages for Business Analytics) 3 (2-2-5)
88624064 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) 3 (2-2-5)
89022164 การโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Programming) 3 (2-2-5)
หมายเหตุ รายวิชาที่ 4 ถึง 7 เป็นรายวิชาในโมดูล Structured Data Analyst นิสิตที่ผ่านการทดสอบ Structured Data Analyst จะได้รับเกียรติบัตร Structured Data Analyst
ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง
อธิบายภาพรวมของสายงานด้านวิทยาการข้อมูล รวมทั้งอธิบายหลักการพื้นฐานทางสถิติ คณิตศาสตร์ และธุรกิจ ที่จำเป็นต่อการประยุกต์ในศาสตร์ของวิทยาการข้อมูล และเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐานร่วมกับการใช้เครื่องมือสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้