ช่วงเวลาเข้าทำข้อสอบ: วันที่ 9 - 13 มิถุนายน 2568

รูปแบบการจัดสอบ

• สอบ online ผ่านระบบ BUU-LMS 4 วิชา วิชาละ 25%

• ให้เข้าสอบ online ที่ใดก็ได้ โดยกำหนดระยะเวลาการเปิดให้ทำข้อสอบ 5 วัน

• แต่ละวิชาเข้าสอบได้เพียง 1 ครั้ง มีเวลาในการทำข้อสอบ 1 ชั่วโมง 30 นาที

• ผู้เข้าสอบมีคะแนน 80% ขึ้นไปจะได้รับเกียรติบัตร Structured Data Analyst

• ประกาศผลสอบภายใน 1 สัปดาห์หลังจากหมดเขตการสอบ หากสอบไม่ผ่านในครั้งแรกจะเปิดโอกาสให้แก้ตัวได้อีก 1 ครั้ง ในวันที่  23 – 27 มิถุนายน 2568

ครอบคลุมเนื้อหา 4 วิชา ดังต่อไปนี้

1. วิชา 32212165 สถิติเบื้องต้นสำหรับวิทยาการข้อมูล

2. วิชา 32212265 ซอฟต์แวร์ประยุกต์ในการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ

3. วิชา 88624064 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

4. วิชา 89022164 การโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

ช่วงเวลาเข้าทำข้อสอบ: วันที่ 9 - 13 มิถุนายน 2568

รูปแบบการจัดสอบ

• สอบ online ผ่านระบบ BUU-LMS 4 วิชา วิชาละ 25%

• ให้เข้าสอบ online ที่ใดก็ได้ โดยกำหนดระยะเวลาการเปิดให้ทำข้อสอบ 5 วัน

• แต่ละวิชาเข้าสอบได้เพียง 1 ครั้ง มีเวลาในการทำข้อสอบ 1 ชั่วโมง 30 นาที

• ผู้เข้าสอบมีคะแนน 80% ขึ้นไปจะได้รับเกียรติบัตร Diagnostic Data Analyst

• ประกาศผลสอบภายใน 1 สัปดาห์หลังจากหมดเขตการสอบ หากสอบไม่ผ่านในครั้งแรกจะเปิดโอกาสให้แก้ตัวได้อีก 1 ครั้ง ในวันที่  23 – 27 มิถุนายน 2568

ครอบคลุมเนื้อหา 4 วิชา ดังต่อไปนี้

1. วิชา 32224165 พีชคณิตเชิงเส้นสําหรับวิทยาการข้อมูล 

2. วิชา 32224265 ความน่าจะเป็นสำหรับวิทยาการข้อมูล 

3. วิชา 32224365 ทฤษฎีการตัดสินใจ

4. วิชา 32235165 การวิเคราะห์การถดถอย 

ช่วงเวลาเข้าทำข้อสอบ: วันที่ 9 - 13 มิถุนายน 2568

รูปแบบการจัดสอบ

• สอบ online ผ่านระบบ BUU-LMS 4 วิชา วิชาละ 25%

• ให้เข้าสอบ online ที่ใดก็ได้ โดยกำหนดระยะเวลาการเปิดให้ทำข้อสอบ 5 วัน

• แต่ละวิชาเข้าสอบได้เพียง 1 ครั้ง มีเวลาในการทำข้อสอบ 1 ชั่วโมง 30 นาที

• ผู้เข้าสอบมีคะแนน 80% ขึ้นไปจะได้รับเกียรติบัตร Machine Learning Engineer

• ประกาศผลสอบภายใน 1 สัปดาห์หลังจากหมดเขตการสอบ หากสอบไม่ผ่านในครั้งแรกจะเปิดโอกาสให้แก้ตัวได้อีก 1 ครั้ง ในวันที่  23 – 27 มิถุนายน 2568

ครอบคลุมเนื้อหา 4 วิชา ดังต่อไปนี้

1. วิชา 32236165   คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

2. วิชา 89033465   ฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล

3. วิชา 89034565   การทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์ 

4. วิชา 89036565   การประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิทยาการข้อมูล