diario 2017

Diario del corso

20 febbraio: introduzione PDF

23 febbraio: teoria assiomatica, necessità della teoria assiomatica, probabilità condizionale PDF

27 febbraio: indipendenza di eventi, definizione di variabili aleatorie PDF

2 marzo: funzione di ripartizione e legge di una variabile aleatoria, urne di Pólya PDF

appunti sulle urne di Pólya PDF

un simulatore di urne di Pólya LINK

6 marzo: variabili aleatorie discrete, valore atteso PDF

9 marzo: valore atteso, distribuzione di Poisson PDF

15 marzo: distribuzioni congiunte, marginali, condizionate; funzione generatrice delle probabilità PDF (aggiornato 18/4)

un articolo sul Paradosso di Simpson LINK

16 marzo: variabili aleatorie continue PDF

20 marzo: leggi esponenziali, distribuzioni congiunte e indipendenza di variabili aleatorie PDF

23 marzo: vettori aleatori continui: somma, prodotto, rapporto di variabili aleatori. Leggi gaussiane PDF

27 marzo: densità congiunte, operazioni sulle densità congiunte PDF

30 marzo: densità condizionali; funzione generatrice dei momenti PDF

3 aprile: diseguaglianza di Schwarz; diseguaglianza di Chebyshev, legge debole dei grandi numeri; distribuzione binomiale PDF

6 aprile: funzioni caratteristiche PDF

10 aprile: funzioni caratteristiche: la formula di inversione, il teorema di unicità, il teorema di continuità PDF

13 aprile: funzioni caratteristiche: la dimostrazione del teorema centrale; grandi deviazioni PDF

26 aprile: applicazioni del teorema centrale; vari tipi di convergenza PDF

27 aprile: la dimostrazione della legge dei grandi numeri; distribuzioni stabili; grandi deviazioni PDF

3 maggio: informazione di un evento, entropia di una variabile aleatoria PDF

4 maggio: entropia congiunta, entropia condizionale; principio di massima entropia; interpretazione termodinamica PDF

G. Tononi: la complessità del cervello LINK

8 maggio: statistica descrittiva: rappresentazione dei dati (tabelle, istogrammi, boxplot) e sintesi dei dati (media, mediana, deviazione standard, IQR) PDF

15 maggio: stimatori puntuali, il metodo dei momenti PDF

22 maggio: stimatori puntuali, il metodo di massima verosimiglianza PDF

24 maggio: stime per intervalli PDF

29 maggio: stime per intervalli per la differenza delle medie, stime basate sugli stimatori di massima verosimiglianza, stime per la distribuzione di Bernoulli per piccoli campioni PDF