王 振陽 

AI画像解析を用いた魚類の健康モニタリング技術の開発を行っています。カメラ映像からサバの体色変化や行動を自動解析し、病気の早期発見や水産増養殖の効率化を目指しています。AIと水産学の融合を通じて、持続可能な養殖システムの実現に貢献できるよう頑張ります。

井藤 冬威

魚の動き方を頭や尾といった各部位に分け、その座標をプログラミングを用いて、AIに分析させるといった研究を現在行っています。研究を通して、プログラミングなどに触れることで、AIや深層学習といったことへの興味や関心が深まりました。

山内 祈

魚の認知機能を調べる際に利用する3Dデータを作成するため、Blenderを用いた3Dモデリングを学んでいます。以前から興味があったので、出来ることが増えていく過程がとても楽しいです。AIやプログラミングについても深く学んでいきたいです。

山内 大輝

レンコダイの行動を解析するためにYOLOの画像認識技術を用いてニューラルネットワークを構築するべく研究を行っています。研究を進めれば進めるほど「なんて頭が良いんだろう！」と、毎回驚きに満ちています。水槽内で、個体間の関係がどのように成長に影響をあたえているのかを明らかにするのが目標です。