Our Activities
研究発信実績
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研究発信実績
▌学術論文 / Journal
Takashi Matsubara and Takaharu Yaguchi, Good Lattice Accelerates Physics-Informed Neural Networks, Proc. of ICML2023 Workshop on the Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (SynS and ML), 2023
Mieko Arisawa, Design, Synthesis, and Biological Activity of Small Organic Molecules for Environmental Stress Response, J. Synth. Org. Chem. Japan, 2023
Kohei Fukumoto, Masana Yazaki, Mieko Arisawa*, Synthesis of Unprotected Cyclic Peptide Methylene Dithioacetals by Rhodium-catalyzed Oxidation of Methanol to Formaldehyde, Organic Letters, 2023.12
Reza HA, Farooqui Z, Reza AA, Conroy C, Iwasawa K, Ogura Y, Okita K, Osafune K, Takebe T., Synthetic augmentation of bilirubin metabolism in human pluripotent stem cell-derived liver organoids, Stem Cell Reports, doi: 10.1016/j.stemcr.2023.09.006., 2023/11月
Kawakami E, Saiki N, Yoneyama Y, Moriya C, Maezawa M, Kawamura S, Kinebuchi A, Kono T, Funata M, Sakoda A, Kondo S, Ebihara T, Matsumoto H, Togami Y, Ogura H, Sugihara F, Okuzaki D, Kojima T, Deguchi S, Vallee S, McQuade S, Islam R, Natarajan M, Ishigaki H, Nakayama M, Nguyen CT, Kitagawa Y, Wu Y, Mori K, Hishiki T, Takasaki T, Itoh Y, Takayama K, Nio Y, Takebe T., Complement factor D targeting protects endotheliopathy in organoid and monkey models of COVID-19, Cell Stem Cell, doi: 10.1016/j.stem.2023.09.001., 2023/10月
Uchiyama, T., Saito, S., Yamanashi. T., Kato, M., Takebayashi, K., Hamamoto, S., Tsujii, M., Takagi, T., Nagata, N., Ikeda, H. Kikunaga, H., Suda, T., Toyama, S., Miwa, M., Matsuyama, S., Seo, M., Horie, T., Kuromori, T., Yamagami, M., Ishimaru, Y. and Uozumi, N.,The HKT1 Na+ transporter protects plant fertility by decreasing Na+ content in stamen filaments, Sci. Adv., DOI:10.1126/sciadv.adg5495, 2023
Das D., Ndiaye E. and Takeuchi I. , A Confidence Machine for Sparse High-Order Interaction Model, Stat, 202402
Yoshida T., Hanada H., Nakagawa K., Taji K., Tsuda K., Takeuchi I.,Efficient Model Selection for Predictive Pattern Mining Model by Safe Pattern Pruning, Patterns, 2023
Noriaki Hashimoto, Hiroyuki Hanada, Hiroaki Miyoshi, Miharu Nagaishi, Kensaku Sato, Hidekata Hontani, Koichi Ohshima, Ichiro Takeuchi. ,Multimodal gated mixture of experts using whole slide image and flow cytometry for multiple instance learning classification of lymphoma ,Journal of Pathology Informatics, 2024
Hanada H., Hashimoto N., Taji K. and Takeuchi I.,Generalized Low-Rank Update: Model Parameter Bounds for Low-Rank Training Data Modifications , Neural Computation, 2023
Goto K., Tamehiro N., Yoshida T., Hanada H., Sakuma T., Adachi R., Kondo K., Takeuchi I.,Novel Machine Learning Method AllerStat Identifies Statistically Significant Allergen-Specific Patterns in Protein Sequences , Journal of Biological Chemistry, 2023
Hashimoto N., Takagi Y., Masuda H., Miyoshi H., Kohno K., Nagaishi M., Sato K., Takeuchi M., Furuta T., Kawamoto K., Yamada K., Moritsubo M., Inoue K., Shimasaki Y., Ogura Y., Imamoto T., Mishina T., Tanaka K., Kawaguchi Y., Nakamura S., Ohshima K., Hontani H., Takeuchi I. ,Case-based Similar Image Retrieval for Weakly Annotated Large Histopathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning,Medical Image Analysis, 2023
Tadahiro Taniguchi, Shingo Murata, Masahiro Suzuki, Dimitri Ognibene, Pablo Lanillos, Emre Ugur, Lorenzo Jamone, Tomoaki Nakamura, Alejandra Ciria, Bruno Lara, Giovanni Pezzulo,World models and predictive coding for cognitive and developmental robotics: frontiers and challenges, Advanced Robotics, https://doi.org/10.1080/01691864.2023.2225232, 2023
Matthew Ishige, Tadahiro Taniguchi, Yoshihiro Kawahara,Dream to posture: visual posturing of a tendon-driven hand using world model and muscle synergies, Advanced Robotics, https://doi.org/10.1080/01691864.2023.2234428, 2023
F. Verity and Y. Maruyama,Modal Hyperdoctrine: Higher-Order and Non-Normal Extensions, Proceedings of WoLLIC, Accepted for publication, 2024
T. Xu, N. Velzeboer and Y. Maruyama,Chemist-Computer Interaction: Representation Learning for Chemical Design via Refinement of SELFIES VAE,Communications in Computer and Information Science, 10.1007/978-3-031-49212-9_44, 2023
C. Bloomfield and Y. Maruyama,Fibered Universal Algebra for First-Order Logics, Journal of Pure and Applied Algebra,10.1016/j.jpaa.2023.107415, 2024
V. Abbott, Neural Circuit Diagrams: Robust Diagrams for the Communication, Implementation, and Analysis of Deep Learning Architectures, Transactions on Machine Learning Research, openreview.net/forum?id=RyZB4qXEgt, 2024
E. Sennesh, T. Xu, and Y. Maruyama, Computing with Categories in Machine Learning, Artificial General Intelligence, 10.1007/978-3-031-33469-6_25, 2023
M. T. Bennett, Emergent Causality and the Foundation of Consciousness, Artificial General Intelligence, 10.1007/978-3-031-33469-6_6, 2023
M. T. Bennett,The Optimal Choice of Hypothesis Is the Weakest, Not the Shortest, Artificial General Intelligence, 10.1007/978-3-031-33469-6_5, 2023
M. T. Bennett,On the Computation of Meaning, Language Models and Incomprehensible Horrors, Artificial General Intelligence, 2023
Takagi Y., Hashimoto N., Masuda H., Miyoshi H., Ohshima K., Hontani H., Takeuchi I.,Transformer-based Personalized Attention Mechanism for Medical Images with Clinical Records., Journal of Pathology Informatics, 10.1016/j.jpi.2022.100185., 2023
Duy V.N.L., Takeuchi I., More Powerful Conditional Selective Inference for Generalized Lasso by Parametric Programming., Journal of Machine Learning Research, 2022
Tsukurimichi T., Inatsu Y., Duy V.N.L., Takeuchi I.,Conditional Selective Inference for Robust Regression and Outlier Detection using Piecewise-Linear Homotopy Continuation.,Annals of Institute of Statistical Mathematics, 10.1007/s10463-022-00846-2, 202208
Y. Maruyama,Duality, Intensionality and Contextuality, Outstanding Contributions to Logic, Accepted for publication, 202308
Y. Maruyama, A Reasoning System for Time and Vagueness, Proceedings of IEEE-FUZZ, Accepted for publication, 202311
Kohei Fukumoto, Masana Yazaki, Mieko Arisawa*, Rhodium-Catalyzed Synthesis of Peptide Polysulfides by Insertion of Sulfur into Unprotected Peptide Disulfides, Organic Letters, 202211
Mieko Arisawa, Development of Biostimulants and Pharmaceuticals Using Synthetic Heavy-Heteroatom Organic Compounds, Journal of the Society of Japanese Women Scientists, 202201
Kimura M, Iguchi T, Iwasawa K, Dunn A, Thompson WL, Yoneyama Y, Chaturvedi P, Zorn AM, Wintzinger M, Quattrocelli M, Watanabe-Chailland M, Zhu G, Fujimoto M, Kumbaji M, Kodaka A, Gindin Y, Chung C, Myers RP, Subramanian GM, Hwa V, Takebe T.,En masse organoid phenotyping informs metabolic-associated genetic susceptibility to NASH, Cell, 10.1016/j.cell.2022.09.031., 2022
Kobayashi, A., Nakamura, M., Tsujii, M., Makino, K., Nagayama, T., Nakamura, K., Nanatani, K., Kota, K., Furuuchi, Y., Kayamori, S., Furuta, T., Suzuki, I., Hayakawa, Y., Tanudjaja, E., Ishimaru, Y. and Uozumi, N.,Two cyanobacterial response regulators with diguanylate cyclase activity, Rre2 and Rre8, participate in biofilm formation.,Molecular Microbiology, DOI:https://doi.org/10.1111/mmi.15057, 2023
Tanudjaja, E., Hoshi, N, Yamamoto, K., Ihara, K., Furuta, T., Tsujii, M., Ishimaru, Y. and Uozumi, N.,Two Trk/Ktr/HKT-type potassium transporters, TrkG and TrkH perform distinct functions in Escherichia coli K-12, Journal of Biological Chemistory, DOI:https://doi.org/10.1016/j.jbc.2022.102846., 2023
Yamanashi. T., Uchiyama, T., Saito, S., Higashi, T., Ikeda, H. Kikunaga, H., Yamagami, M., Ishimaru, Y., and Uozumi, N.,Potassium transporter KUP9 participates in K+ distribution in roots and leaves under low K+ stress., Stress Biology, https://doi.org/10.1007/s44154-022-00074-x, 2022
Y. Maruyama, Chu Duality Theory and Coalgebraic Representation of Quantum Symmetries, Journal of Pure and Applied Algebra, Accepted for publication, 202209
Y. Maruyama,Human-Computer Interaction and Coevolution in Science AI Robotics, Communications in Computer and Information Science, Accepted for publication, 2022.
T. Xu, N. Hinton, M. Bennett, and Y. Maruyama, Natural Language Processing for Scientific Paper Evaluation, Communications in Computer and Information Science, Accepted for publication, 202211
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi,Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model, Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022), 202206
Noriaki Hashimoto, Kaho Ko, Tatsuya Yokota, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani, Subtype classification of malignant lymphoma using immunohistochemical staining pattern, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, doi: 10.1007/s11548-021-02549-0, 202207
Ndiaye E., Takeuchi I.,Root-finding Approaches for Computing Conformal Prediction Set,Machine Learning,10.1007/s10994-022-06233-5,202211
Kusakawa S., Takeno S., Inatsu Y., Kutsukake K., Iwazaki S., Nakano T., Ujihara T., Karasuyama M., Takeuchi I., Bayesian Optimization for Cascade-type Multistage Processes, Neural Computation, https://doi.org/10.1162/neco_a_01550, 202209
木村 航平,中島 慎介",中尾 達也,稲葉 雅幸,岡田 慧, 力覚・聴覚・手先位置の複合情報フィードバックに基づくドリルを扱うロボットにおける卵殻の切削タスク戦略, 計測自動制御学会論文集, 2023
Takeno S., Fukuoka H., Tsukada Y., Koyama T., Shiga M., Takeuchi I., Karasuyama M. , A Generalized Framework of Multi-fidelity Max-value Entropy Search through Joint Entropy, Neural Computation, https://doi.org/10.1162/neco_a_01530, Sep 2022
Yunheng Wu, Masahiro Oda, Takanori Takebe, Kensaku Mori, Blood Vessel Segmentation from Low-Contrast and Wide-Field Optical Microscopic Images of Cranial Window by Attention-Gate-Based Network", IEEE,10.1109/CVPRW56347.2022.00203, 2022
Kohei Fukumoto, Masana Yazaki, Mieko Arisawa*, Rhodium-Catalyzed Synthesis of Peptide Polysulfides by Insertion of Sulfur into Unprotected Peptide Disulfides, Organic Letters, Nov 2022
Mieko Arisawa, Development of Biostimulants and Pharmaceuticals Using Synthetic Heavy-Heteroatom Organic Compounds, Journal of the Society of Japanese Women Scientists, Jan 2022
Tadahiro Taniguchi, Shingo Murata, Masahiro Suzuki, Dimitri Ognibene, Pablo Lanillos, Emre Ugur, Lorenzo Jamone, Tomoaki Nakamura, Alejandra Ciria, Bruno Lara, Giovanni Pezzulo, World models and predictive coding for cognitive and developmental robotics: frontiers and challenges, Advanced Robotics, Jan 2023
Kimura M, Iguchi T, Iwasawa K, Dunn A, Thompson WL, Yoneyama Y, Chaturvedi P, Zorn AM, Wintzinger M, Quattrocelli M, Watanabe-Chailland M, Zhu G, Fujimoto M, Kumbaji M, Kodaka A, Gindin Y, Chung C, Myers RP, Subramanian GM, Hwa V, Takebe T., En masse organoid phenotyping informs metabolic-associated genetic susceptibility to NASH, Cell, 10.1016/j.cell.2022.09.031., Oct 2022
Ayumu Kobayashi, Masamune Nakamura, Masaru Tsujii, Kohei Makino, Tatsuya Nagayama, Kensuke Nakamura, Kei Nanatani, Kera Kota, Yuki Furuuchi, Shunsuke Kayamori, Tadaomi Furuta, Iwane Suzuki, Yoshihiro Hayakawa, Ellen Tanudjaja, Yasuhiro Ishimaru, Nobuyuki Uozumi, Two cyanobacterial response regulators with diguanylate cyclase activity, Rre2 and Rre8, participate in biofilm formation, Molecular Microbiology, DOI:https://doi.org/10.1111/mmi.15057, Mar 2023
Tanudjaja, E., Hoshi, N, Yamamoto, K., Ihara, K., Furuta, T., Tsujii, M., Ishimaru, Y. and Uozumi, N., Two Trk/Ktr/HKT-type potassium transporters, TrkG and TrkH perform distinct functions in Escherichia coli K-12, Journal of Biological Chemistory, DOI:https://doi.org/10.1016/j.jbc.2022.102846., Feb 2023
Yamanashi. T., Uchiyama, T., Saito, S., Higashi, T., Ikeda, H. Kikunaga, H., Yamagami, M., Ishimaru, Y., and Uozumi, N., Potassium transporter KUP9 participates in K+ distribution in roots and leaves under low K+ stress, Stress Biology, https://doi.org/10.1007/s44154-022-00074-x, Dec 2022
Y. Maruyama, Chu Duality Theory and Coalgebraic Representation of Quantum Symmetries, Journal of Pure and Applied Algebra, Sep 2022.
Y. Maruyama, Human-Computer Interaction and Coevolution in Science AI Robotics, Communications in Computer and Information Science, Nov 2022.
T. Xu, N. Hinton, M. Bennett, and Y. Maruyama, Natural Language Processing for Scientific Paper Evaluation, Communications in Computer and Information Science, Nov 2022.
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi, Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model, Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022), 2022
Noriaki Hashimoto, Kaho Ko, Tatsuya Yokota, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani, Subtype classification of malignant lymphoma using immunohistochemical staining pattern, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, doi: 10.1007/s11548-021-02549-0, Feb 2022
Ndiaye E., Takeuchi I., Root-finding Approaches for Computing Conformal Prediction Set, Machine Learning, 10.1007/s10994-022-06233-5, Nov 2022
Kusakawa S., Takeno S., Inatsu Y., Kutsukake K., Iwazaki S., Nakano T., Ujihara T., Karasuyama M., Takeuchi I., Bayesian Optimization for Cascade-type Multistage Processes, Neural Computation, 10.1162/neco_a_01530, Nov 2022
Takeno S., Fukuoka H., Tsukada Y., Koyama T., Shiga M., Takeuchi I., Karasuyama M., A Generalized Framework of Multi-fidelity Max-value Entropy Search through Joint Entropy, Neural Computation, https://doi.org/10.1162/neco_a_01530, Sep 2022
Yunheng Wu, Masahiro Oda, Takanori Takebe, Kensaku Mori, Blood Vessel Segmentation from Low-Contrast and Wide-Field Optical Microscopic Images of Cranial Window by Attention-Gate-Based Network, IEEE, 10.1109/CVPRW56347.2022.00203, Sep 2022
Kohei Fukumoto, Masana Yazaki, Mieko Arisawa, Rhodium-catalyzed Insertion Reaction of Perfluoroarenes into Unprotected Peptide Disulfides, Asian Journal of Organic Chemistry, doi.org/10.1002/ajoc.202200340, Jul 2022
Hirotaka Sugiura, Shiro Watanabe, Satoshi Amaya, Masaki Tanaka, Tomoki Takiguchi,Kazusa Otani,and Fumihito Arai, Characterization of the Variable Stiffness Actuator Fabricated of SMA/SMP and MWCNT/IL: PDMS Strain-Sensitive Heater Electrode, IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 10.1109/LRA.2022.3194875, Jul 2022
Duy V.N.L., Takeuchi I., Exact Statistical Inference for the Wasserstein Distance by Selective Inference, Annals of Institute of Statistical Mathematics, https://doi.org/10.1007/s10463-022-00837-3, Jun 2022
Sato, K., Saito, S., Endo, K., Kono, M., Kakei, T., Taketa, H., Kato, M., Hamamoto, S., Grenzi, M., Costa, A., Munemasa, S., Murata, Y., Ishimaru, Y., and Uozumi, N., Green tea catechins, (-)-catechin gallate, and (-)-gallocatechin gallate are potent inhibitors of ABA-induced stomatal closure, Advanced Science, https://doi.org/10.1002/advs.202201403, Jun 2022
Hiroki Kato, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi, Safe RuleFit: Learning Optimal Sparse Rule Model by Meta Safe Screening, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI: 10.1109/TPAMI.2022.3167993, Feb 2022
M. T. Bennett, Y. Maruyama, The Artificial Scientist: Logicist, Emergentist, and Universalist Approaches to Artificial General Intelligence, Artificial General Intelligence, https://doi.org/10.1007/978-3-030-93758-4_6 , January 2022
Yoshihiro Maruyama, Categorical Artificial Intelligence: The Integration of Symbolic and Statistical AI for Verifiable, Ethical, and Trustworthy AI, Artificial General Intelligence, DOI: 10.1007/978-3-030-93758-4_14, January 1, 2022
Dunn Andrew, Cai Yuqi, Kentaro Iwasawa, Masaki Kimura, Takanori Takebe, POLYseq: A poly(β-amino ester)-based vector for multifunctional cellular barcoding, Stem Cell Reports, volume 16, Issue 9, page 2149-2158, DOI:10.1016/j.stemcr.2021.07.020, September 14, 2021
Yoshihiro Maruyama, Learning, Development, and Emergence of Compositionality in Natural Language Processing, 2021 IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL), DOI:10.1109/ICDL49984.2021.9515636, August 20, 2021
Kentaro Iwasawa, Takanori Takebe, Organogenesis in vitro, Current Opinion in Cell Biology, volume 73, pages 84-91, DOI:10.1016/j.ceb.2021.06.007, August 2, 2021.
Noriaki Hashimoto, Yusuke Takagi, Hiroki Masuda, Hiroaki Miyoshi, Kei Kohno, Miharu Nagaishi, Kensaku Sato, Mai Takeuchi, Takuya Furuta, Keisuke Kawamoto, Kyohei Yamada, Mayuko Moritsubo, Kanako Inoue, Yasumasa Shimasaki, Yusuke Ogura, Teppei Imamoto, Tatsuzo Mishina, Koichi Ohshima, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi, Case-based similar image retrieval for weakly annotated large histopathological images of malignant lymphoma using deep metric learning, Medical Image Analysis, https://doi.org/10.1016/j.media.2023.102752, 2023
Eugene Ndiaye, Ichiro Takeuchi, Root-finding Approaches for Computing Conformal Prediction Set, Machine Learning, https://doi.org/10.1007/s10994-022-06233-5 , 2022
Yoshihiro Maruyama, Higher-Order Fuzzy Logics and their Categorical Semantics: Higher-Order Linear Completeness and Baaz Translation via Substructural Tripos Theory, 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), DOI:10.1109/FUZZ45933.2021.9494453, August 5, 2021
Yoshihiro Maruyama, A Reasoning System for Fuzzy Distributed Knowledge Representation in Multi-Agent Systems, IEEE Conf. on Fuzzy Systems, DOI:10.1109/FUZZ45933.2021.9494454, August 5, 2021
Michael Timothy Bennett, Yoshihiro Maruyama, Philosophical Specification of Empathetic Ethical Artificial Intelligence, IEEE Transactions CDS, DOI:10.1109/TCDS.2021.3099945, July 22, 2021
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi, Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model, Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems, https://doi.org/10.1609/aaai.v36i9.21238, 2022
Yoshihiro Maruyama, Fibred Algebraic Semantics for a Variety of Non-Classical First-Order Logics and Topological Logical Translation, The Journal of Symbolic Logic, Volume 86, Issue 3, pp.1189 - 1213, DOI:10.1017/jsl.2021.41, June, 2021
Vo Nguyen Le Duy, Ichiro Takeuchi, More Powerful Conditional Selective Inference for Generalized Lasso by Parametric Programming, Journal of Machine Learning Research, arXiv:2105.04920v1, May 11, 2021
▌国際会議 (招待講演) / International Conferences (invited lecture)
Takashi Matsubara, Deep Geometric Mechanics: From Hamiltonian Neural Networks to Discrete-Time Physics and Beyond, International Conference on Scientific Computing and Machine Learning (SCML), 2024
Takashi Matsubara, Geometric Deep Learning for Modeling Dynamical Systems and Incorporating Laws of Physics, Tutorial 02 New Trends in Machine Learning for Science and Engineering at 2023 SICE Annual Conference (SICE), 2023
Takanori Takebe, Organoids for Liver Replacement Therapy, Asian Transplantation Week 2023, 2023
Takanori Takebe, Understanding interconnectedness in liver development and disease, Germany EMBO Organoids, 2023
Takanori Takebe, Stem cell technology for studying hepatology and hepatitis viruses, 2023 International Hepatitis B Virus Meeting, 2023
Takanori Takebe, Developmental Origin of the Liver, Society for Developmental Biology (SDB) 2023 annual meeting, 2023
Takanori Takebe, Promise and Impact of Organoid Medicine, AMED-SCN Showcase Event 2023, 2023
Takanori Takebe, Modeling hepatobiliary organogenesis and disease, VCU(Virginia Commonwealth University), 2023
Takanori Takebe, Modeling Hepato-biliary-pancreatic Organogenesis in a Dish, The 87th Cold Spring Harbor Laboratory Symposium on Quantitative Biology - Stem Cells, 2023
Ichiro Takeuchi, Statistical Test for Deep Learning-Driven Hypotheses, Deep Learning Workshop, 2024
Ichiro Takeuchi, Data-driven Exploration and Generation of Scientific Hypotheses by Deep Generative Models, SICE Annual Conference 2023, 2023
Ichiro Takeuchi,Statistical Inference for Data-driven Science, Japan-Vietnum AI Forum, 2023
原田香奈子, Robots and simulators for medical applications,VNU-UTokyo Symposium Engineering and Technology Applications in Medical Health Care, 2023
竹内一郎, P-values and Confidence Intervals for Deep Neural Networks,Vector Institute&RIKEN AIP Joint Symposium on Machine Learning and Artificial Intelligence, 2023
竹内一郎, Statistical Test for XAI, RIKEN AIP & PRAIRIE Joint Workshop on Machine Learning and Artificial Intelligence, 2023
竹内一郎, Quantifying Statistical Significance for Data-Driven Scientific Hypotheses, Novel Turing Challenge, 2022
Fumihito Arai, Biorobotics Based on Micro-nanomachatronics and Biomedical Applications, IEEE International Conference on Cyborg and Bionic System (CBS2022), 2023
佐藤良勝, Live cell imaging with different fluorescene lifetimes as well as fluorescence wavelengths, 3rd FRANCO-JAPANESE Developmental Biology meeting, 2022
武部貴則, Organoids for Precision Hepatology, RIKEN-BDR/CuSTOM Joint Symposium 2023, 2023
武部貴則, Modeling Hepato-Biliary-Pancreatic Organogenesis, Keystone Symposia, 2023
武部貴則, Human Organoids Towards Precision Hepatology, The Department of Pediatrics of UTSW and Children’s Medical Center, Scientific conference, 2023
武部貴則, Human Organoids Toward Precision Hepatology, AASLD The Liver Meeting 2022, 2022
武部貴則, Engineering Complex Liver Organoids for Advanced Disease Modeling, 2022 James W. Freston Single Topic Conference - Gastrointestinal Organoids and Engineered Organ Systems, 2022
Nobuyuki Uozumi, Ellen Tanudjaja, Masaru Tsujii, Yasuhiro Ishimaru, The Structural Characteristics and Distinct Fundamental Roles of Two Types of K Transporters, Trk/Ktr/HKT and KUP/HAK/KT,IWPMB2023, 2023
谷口 忠大, Expanding the Frontiers of Science by Conducting Scientific Experiments using Artificial Intelligence based on World Models, IROS2022, Big Challenge Forum, 2022
原田香奈子, AI-Robotic Systems for Scientific Discovery -Role of Robotic Technologies-, IROS2022, Keynote, 2022
Y. Maruyama, Category theory for neural networks, Symposium on Human InformatiX, 2022
原田香奈子, Toward automation of medical robots, International Symposium on Robotics and Control 2022, 2022
Takanori Takebe, Modeling Steatohepatitis in Humans with Liver Organoids, Keystone Symposia, 2022
Fumihito Arai, Micro-nanomachatronics for Robotics and Automation in Micro- and Nano-Scales, The 2022 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM), 2022
Ichiro Takeuchi, More powerful and general conditional selective inference by parametric programming and its application to change-point detection and image segmentation, STATSCALE SEMINARS, 2022
原田香奈子, Medical and Surgical Robotics: on the Co-evolution of Human and Robots, ICRA 2022 (IEEE International Conference on Robotics and Automation), 2022
原田香奈子, Interdisciplinary research for medical robots, Embodied Intelligence Conference 2022, 2022
竹内一郎, Selective Inference for Deep Learning Model-driven Hypotheses, EPFL CIS - RIKEN AIP Joint Seminar, 2022
原田香奈子, Interdisciplinary robot research and its management, International Webinar ―From Cellular Dynamics to Morphology―, 2021
佐藤良勝, New fluorescent probes for the analysis of plant cell behavior,International Webinar ―From Cellular Dynamics to Morphology―, 2021
谷口 忠大, Generative Models for Symbol Emergence based on Real-World Sensory-motor Information and Communication, the 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2021), 2021
Shogo TANIMURA, Is free will physically implementable? In what sense?, 第31回 日本神経回路学会, 2021
Takanori Takebe, Using Stem Cell and Organoid Biology to Model Complex Human Development and Identify New Therapies, 2021 Virtual FASEB SRC “The Gastrointestinal Tract XIX Conference, 2021
谷口忠大, Symbol Emergence in Robotics: Probabilistic Generative Models for Realizing Real-world Cognition, Fifth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2021), 2021
原田香奈子, Toward automation of robots for medical and science applications, 5th International Conference of The Robotices Society,Robotics Society of Japan(RSJ) and The Robotics Society (TRS,India) WORKSHOP-“Robotics in Japan and India”, 2021
Fumihito Arai, Robotics and Automation in Micro- and Nano-Scales, 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2021
原田香奈子, Synergies between Automation and Robotics (パネルへの参加), 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2021
武部貴則, Modeling hepato-biliary-pancreatic organogenesis towards therapy, 第18回幹細胞シンポジウム, 2021
Yoshihiro Maruyama, Contextuality in artificial intelligence and cognitive science, International Workshop on Quantum Contextuality in Quantum Mechanics and Beyond, on-line, May 17-21, 2021
Takanori Takebe, Using Stem Cell and Organoid Biology to Model Complex Human Development and Identify New Therapies, 2021 Virtual FASEB SRC “The Gastrointestinal Tract XIX Conference, on-line, Aug.4, 2021
Tadahiro Taniguchi, Symbol Emergence in Robotics: Probabilistic Generative Models for Realizing Real-world Cognition, Fifth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2021), on-line, June 30, 2021
Fumihito Arai, Robotics and Automation in Micro- and Nano-Scales, 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation, on-line, June 3, 2021
Takanori Takebe, Modeling hepato-biliary-pancreatic organogenesis towards therapy, The 18th Stem Cell Research Symposium, on-line, May 21, 2021
Takanori Takebe, HIRAMEKI conference at Spain, Takeda Spain-sponsored WEB event, on-line, April 30, 2021
Takanori Takebe, Engineering Organoids and Organs, Cell Symposia, on-line, April 26, 2021
Kensaku Mori, Future of AI-assisted endoscopic procedure, The 2nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis, on-line, March 26, 2021
Takanori Takebe, Liver organoids for sustainability, ISSCR digital/Stem Cells and Global Sustainability, on-line, January 24, 2021
▌国際会議 (口頭発表) / International Conferences (oral presentation)
C Wang, Y Wu, Y Hayashi, M Oda, S Kawamura, T Takebe, K Mori, Anatomical Structure-Constrained Thrombus Region Segmentation and Measurement Using Confocal Laser Scanning Microscopic Images, SPIE Medical Imaging 2024, Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2024
Y Wu, Y Hayashi, M Oda, T Zheng, S Kawamura, T Takebe, K Mori,Blood Vessel Segmentation via Cascaded Enhance-and-segment Framework in Dissecting Microscopic Images of Cranial Windows, Computer Assisted Radiology and Surgery Proceedings of the 37th International Congress and Exhibition (CARS), 2023
Daito Ando, Bilal Turan, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, Fumihito Arai,High-speed Single Protoplast Pickup System Based on the Map of Protoplasts at Plant Root Tip, 34th 2023 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science, 2023
Sato, K., Saito, S., Endo, K., Kono, M., Kakei, T., Taketa, H., Kato, M., Hamamoto, S., Grenzi, M., Costa, A., Munemasa, S., Murata, Y., Ishimaru, Y., Uozumi, N., Two catechins in green tea are useful materials for understanding stomatal movement mechanisms, The 24th International Conference on Plant Growth Substances (IPGSA2023), 2023
Uozumi, N., Sato, K., Saito, S., Ishimaru, Y., Screening chemicals regulating ion channels and modulating plant growth mechanism, The 33rd International Conference on Arabidopsis Research (ICAR2023), 2023
Daito Ando,Bilal Turan, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, Fumihito Arai, High-speed Single Protoplast Pickup System Based on the Map of Protoplasts at Plant Root Tip, International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Hirotaka Sugiura, Shiro Watanabe, Satoshi Amaya, Fumihito Arai,QCR force sensor having ultra-low loading relaxation effect using direct bonding technique,International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Shiro Watanabe, Hirotaka Sugiura, Fumihito Arai,PLL-Integrated Quartz Crystal Resonator for the High Speed and Highly Sensitive Force Measurement,International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Shuzhang Liang, Satoshi Amaya, Hirotaka Sugiura, Hao Mo, Yuguo Dai, Fumihito Arai, Manipulation of Single Oocyte Using Microfluidic Chip on Robotic Manipulator, International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Haoran Yao, Hao Mo, Hirotaka Sugiura, Fumihito Arai, Design and Fabrication of a Remote-Center-of-Motion Modular-Robotic-Extender with Composite-Compliant Joints, International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Hao Mo, Haoran Yao, Hirotaka Sugiura, Fumihito Arai,Dual Hand Cooperation System of 5-DoF micromanipulators with Remote Control Center, International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Kazusa Otani, Hirotaka Sugiura, Shiro Watanabe, Turan Bilal, Satoshi Amaya, Fumihito Arai, Micromanipulation of oocyte by a robot system using image and QCR force sensor ,International Symposium on Micro/nano mechatronics and Human Science (MHS)2023, 2023
Shiro Watanabe, Hirotaka Sugiura, Fumihito Arai, High-Speed Frequency Detection of QCR Force Sensor Using a PLL Circuit, IEEE 33nd 2022 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science, 2022
河原塚健人, Robotic Constrained Imitation Learning for the Peg Transfer Task in Fundamentals of Laparoscopic Surgery, IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2024
河原塚健人, Daily Assistive Modular Robot Design Based on Black-Box Optimization, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems,2 023
河原塚健人, Fundamentals of Laparoscopic Surgery for Robots with Constrained Imitation Learning, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2023
Cheng Wang, Yunheng Wu, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori, Anatomical structure-constrained thrombus region segmentation and measurement using confocal laser scanning microscopic images, SPIE Medical Imaging 2024, 2024
Ozaki R., Ishikawa K., Kanzaki Y., Takeno S., Takeuchi I., Karasuyama M.,Multi-objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024
Miwa D., Duy V.N.L., Takeuchi I., Valid P-Value for Deep Learning-driven Salient Region, International Conference on Learning Representation (ICLR), 2023
Ishibashi H., Karasuyama M., Takeuchi I., Hino H., A Stopping Criterion for Bayesian Optimization by The Gap of Expected Minimum Simple Regrets, International Conference on AI and Statistics (AISTATS), 2023
Ryosuke Yamaki, Holographic CCG Parsing, The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2023
Yusuke Kato, World-Model-Based Control for Industrial box-packing of Multiple Objects using NewtonianVAE, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 2023 (IROS2023), 2023
寺島 舞, Rotational NewtonianVAE: 3D rotation control method from pixel for automation of suturing, 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics AROB 29th 2024, 2024
Jia Yuanyuan, A Bayesian Reinforcement Learning Method for Periodic Robotic Control Under Significant Uncertainty, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 2023 (IROS2023), 2023
Juan Jose Quiroz Omana, Digital Twin of a Multi-Arm Robot Platform based on Isaac Sim for Synthetic Data Generation, 2023 International Conference on Robotics and Automation - ICRA, 2023
Hung-Ching Lin, Murilo Marques Marinho, Kanako Harada,Autonomous Camera Positioning Using Vector Field Inequality Constraints, International Conference on Intelligent Robots and Systems 2023, 2023
原田香奈子, AI-robot scientists by 2050, AAAI Spring Symposium on Computational Approaches to Scientific Discovery, 2023
Satoshi Amaya, Hirotaka Sugiura, Bilal Turan, Shingo Kaneko, and Fumihito Arai, A PIPETTE TIP INTEGRATED WITH A CAPACITIVE MICROSENSOR FABRICATED BY COMBINED 3D PRINTING AND MEMS PROCESS FOR CELL DETECTION AND TRANSPORTATION, IEEE The 36th International Conference on Micro Electro Mechanical Systems, 2023
Yudai Fujimoto, Shiro Watanabe, Hirotaka Sugiura, Bilal Turan, Shingo Kaneko, Satoshi Amaya, Kazusa Otani, and Fumihito Arai, State detection of the micropipette injected into oocyte using QCR force sensor and image analysis, IEEE 33nd 2022 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science, 2022
Hirotaka Sugiura, Satoshi Amaya, Jun Sawada, and Fumihito Arai, Microscopic integration of thermoelectrically driven variable stiffness actuator fabricated of shape memory polymer, IEEE 33nd 2022 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science, 2022
Satoshi Amaya, Hirotaka Sugiura, Bilal Turan, Shingo Kaneko, and Fumihito Arai,Fabrication of 3D Printed Pipette Tip Integrated with Capacitive Microsensor for Cell Manipulation, IEEE 33nd 2022 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science, 2022
Shunya Saito, Kanane Sato, Kohsuke Endo, Kyota Suzuki, Masaru Kono, Taishin Kakei, Haruka Taketa, Megumi Kato, Shin Hamamoto, Matteo Grenzi, Alex Costa, Shintaro Munemasa, Yoshiyuki Murata, Mieko Arisawa, Yasuhiro Ishimaru & Nobuyuki Uozumi, Arabidopsis K+ Channel Inhibitors for Unraveling Details of Stress Signaling Mechanism, International Workshop on Plant Membrane Biology 2023, 2023
Yunheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori,,Thrombosis region extraction and quantitative analysis in confocal laser scanning microscopic image sequence in in-vivo imaging, SPIE Medical Imaging 2023, 2023
Yunheng Wu, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Shuntaro kawamura,Takanori Takebe, Kensaku Mori, Quality Improvement for Low-magnification Optical Microscopic Image in Mouse Cerebral Cortex Imaging, IFMIA 2023, 2022
Hirotaka Sugiura, Shiro Watanabe, Satoshi Amaya, Masaki Tanaka, Tomoki Takiguchi, Kazusa Otani, Fumihito Arai, Characterization of the Variable Stiffness Actuator Fabricated of SMA/SMP and MWCNT/IL: PDMS Strain-Sensitive Heater Electrode, The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2022
Ishige, Matthew, Dream to Pose in Tendon-driven Hand with Muscle Synergy, 2022 IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL), 2022
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi, Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem, International Conference on Machine Learning 2022 (ICML2022), 2022
Sato, K., Saito, S., Endo, K., Kono, M., Kakei, T., Taketa, H., Kato, M., Hamamoto, S., Grenzi, M., Costa, A., Munemasa, S., Murata, Y., Ishimaru, Y., Uozumi, N., (−)-catechin gallate and (−)-gallocatechin gallate, components of green tea, are potent inhibitors of ABA-induced stomatal closure, Plant Calcium Signaling Conference, 2022
平子潤、笹野遼平、武田浩一, Realistic Citation Count Prediction for the Latest Papers, The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2022
Cheng Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Kanane Sato, Yasuhiro Ishimaru, Nobuyuki Uozumi, Kensaku Mori, Edge-aware deep learning framework for automatic stomatal segmentation and phenotype measurement for microscopic image, Computer vision for microscopy image analysis (CVMI) in CVPR2022, 2022
Yunheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe, Shogo Nagata, Cheng Wang, Kensaku Mori, Blood Vessel Segmentation from Low-Contrast and Wide-Field Optical Microscopic Images of Cranial Window by Attention-Gate-Based Network, Computer vision for microscopy image analysis (CVMI) in CVPR2022, 2022
Cheng Wang, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Hitotsugu Takabatake, Masaki Mori, Hirotoshi Honma, Hiroshi Natori, Kensaku Mori, Bronchial orifice tracking-based branch level estimation for bronchoscopic navigation, SPIE Medical Imaging 2022, 2022
Vo Nguyen Le Duy, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi, Quantifying Statistical Significance of Neural Network Representation-Driven Hypotheses by Selective Inference, Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems, 2021
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi, Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022), 2022
Ryota Sugiyama, Hiroki Toda, Vo Nguyen Le Duy, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi, Valid and Exact Statistical Inference for Multi-dimensional Multiple Change-Points by Selective Inference, AAAI, 2022
Hirotaka Sugiura, Satoshi Amaya, Fumihito Arai, MINIATURIZED SMA/SMP VARIABLE STIFFNESS ACTUATOR DRIVEN BY THE STRETCHABLE MWCNT/IL/PDMS HEATER ELECTRODE FOR MICROMANIPULATION ROBOTS, IEEE The 35th International Conference on Micro Electro Mechanical Systems, 2022
Uriguen Eljuri Pedro Miguel, Neural Network-based Motion Feasibility Checker to Validate Instructions in Rearrangement Tasks before Execution by Robots, The 2022 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII 2022), 2022
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi, Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model, Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems, 2021
天谷諭, 中谷将麻, 金子真悟, 杉浦広峻, 新井史人, Micro Pickup Tool with Adjustable Tip Shape, 32nd 2021 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science, 2021
藤本雄大, 金子真悟, 天谷諭, 杉浦広峻, 新井史人, Multicell trapping on the glass plate using the hydrophilic and hydrophobic pattern array, 32nd 2021 International Symposium on Micro-nanomechatronics and Human Science, 2021
杉浦広峻, 中谷将麻, 金子真悟,天谷諭, 新井史人, Variable stiffness actuator using the shape memory materials for the manipulation of the microrobot, 32nd 2021 International Symposium on Micro-nanomechatronics and Human Science, 2021
Ichiro Hasuo, A Compositional Approach to Parity Games, the 37th Conference on the Mathematical Foundations of Programming Semantics (MFPS 2021), 2021
Kazuya Sugiyama, Vo Nguyen Le Duy, Ichiro Takeuchi, More Powerful and General Selective Inference for Stepwise Feature Selection Using Homotopy Method, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML2021), PMLR 139:9891-9901, July 18-24, 2021
Yu Inatsu, Shoto Iwazaki, Ichiro Takeuchi, Active learning for distributionally robust level-set estimaion, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML2021), PMLR 139:4574-4584, July 18-24, 2021
▌国際会議 (ポスター発表) / International Conferences (poster session)
Daito Ando, Bilal Turan, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, Fumihito Arai, High-speed Single Protoplast Pickup System Based on the Map of Protoplasts at Plant Root Tip, 34th 2023 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science (MHS2023), 2023
Cheng WANG, Masahiro ODA, Yuichiro HAYASHI, Yuko UKAI, Yoshikatsu SATO, Kensaku MORI, Deep learning-based automatic plant root detection for the measurement of plant root using images from scanner, the 15th international association for plant biotechnology congress, 2023
Satoshi Amaya , Daito Ando, Hirotaka Sugiura, Bilal Turan, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, Fumihito Arai, INTEGRATION OF MICROSENSOR-EMBEDDED PIPETTE AND COMPUTER VISION FOR SINGLE-CELL HANDLING, IEEE The 36th International Conference on Micro Electro Mechanical Systems 2024, 2024
Cheng Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, and Kensaku Mori, Deep Learning-based Automatic Plant Root Detection for the Measurement of Plant Root using Images from Scanner, The 15th International for Plant Biotehnology Congress (IAPB) 2023, 2023
Yunheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Tong Zheng, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori, Blood Vessel Segmentation via Cascaded Enhance-segment Framework in Dissecting Microscopic Images of Cranial Windows, Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2023, 2023
Duy V.N.L., Iwazaki S., Takeuchi I.,Quantifying Statistical Significance of Neural Network-based Image Segmentation by Selective Inference, Neural Information Processing Systems (NeurIPS2022), 2022
Inatsu Y., Takeno S., Karasuyama M., Takeuchi I., Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem, International Conference on Machine Learning (ICML2022), 2022
Mieko Arisawa, Rhodium-Catalyzed Insertion Reaction of Unprotected Peptide Dizulfides, The 22nd Tateshina Conference on Organic Chemistry, 2022
Shuntaro Kawamura, MODELING THROMBOTIC MICROANGIOPATHY USING HUMAN PSC-DERIVED LIVER SINUSOIDAL ENDOTHELIAL CELLS, ISSCR ANNUAL MEETING, 2022
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi, Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model, Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems, 2021
Vo Nguyen Le Duy, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi,Quantifying Statistical Significance of Neural Network Representation-Driven Hypotheses by Selective Inference, Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems, 2021
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi, Active Learning for Distributionally Robust Level-Set Estimation, International Conference on Machine Learning (ICML2021), 2021
Kazuya Sugiyama, Vo Nguyen Le Duy, Ichiro Takeuchi, More Powerful Selective Inference for Stepwise Feature Selection using Homotopy Method,International Conference on Machine Learning (ICML2021), 2021
▌国内会議 (招待講演) / Domestic Conferences (invited lecture)
松原崇, 微分方程式の数値解法に学ぶ・使う・代わる深層学習, 数値解析セミナー(UTNAS), 2024
松原崇, 計算機シミュレーションのための幾何学的深層学習, STEシミュレーション研究会:計算科学とデータ科学の融合に向けて, 2023
有澤美枝子, 新規な有機ヘテロ元素化合物の遷移金属触媒合成と機能開発, 九州大学学術研究都市セミナーin東京2023, 2023
武部貴則, オルガノイド医療の可能性,第57回日本成人病(生活習慣病)学会, 2024
武部貴則, Disrupt or Develop− 新しい医療への道, TMDU消化器内科講演会, 2024
武部貴則, オルガノイドを用いた器官創生への展望, 慶應大学/鶴岡キャンパス講演, 2023
武部貴則, オルガノイドを用いた臓器置換術の展望, 第59回日本移植学会, 2023
武部貴則, 器官機能再建への展望, 大阪消化器フォーラム講演会, 2023
武部貴則, 遺伝子・細胞治療を具現化するオルガノイド医療, 第29回日本遺伝子細胞治療学会学術集会, 2023
武部貴則, 器官機能再建への展望 臓器リパーポシング, 国際フロンティア産業メッセ2023, 2023
武部貴則, オルガノイド医療の可能性, 日本病理学会カンファレンス, 2023
武部貴則, 器官システム創生への展望, 神戸大学/講演「Liver research seminar in KOBE」, 2023
武部貴則, オルガノイド医療の展望, 天王山免疫カンファレンス, 2023
武部貴則, 器官機能再建への展望, 第32回日本腎泌尿器疾患予防医学研究会, 2023
武部貴則, 造血性肝臓オルガノイドを用いた血液疾患研究への展開, 埼玉県小児血液同好会, 2023
武部貴則, オルガノイドを用いた器官創生への展望, 第31回日本医学会総会, 2024
佐藤良勝, Live imaging of cells with strong autofluorescence,Course meeting in Graduate School of Biostudies, 2023
佐藤良勝, マイクロ流路で顕在化する花粉管の潜在能力,日本植物学会第87回大会シンポジウム 「異分野融合技術で挑む植物科学の革新」, 2023
佐藤良勝, 使用している検出器のスペックを知ろう,日本植物学会第87回大会 関連集会, 2023
杉浦 広峻, 天谷 諭, Bilal Turan, 新井 史人, AIロボット技術を支えるセンサ,アクチュエータ技術, AIロボット駆動科学シンポジウム2023, 2023
Ichiro Takeuchi, AI駆動仮説の統計的仮説検定, AIロボット科学シンポジウム, 2023
Ichiro Takeuchi, AI駆動知識の統計的信頼性, 日本生体医工学会,2023
原田香奈子, 実験の遠隔化・自動化・自律化のための AI ロボット技術, 第38 回 宇宙環境利用シンポジウム, 2024
新井 史人, マイクロ・ナノスケールでのロボット技術とバイオメディカル応用, ナノ科学シンポジウム2022(NanoScientific Symposium Japan 2022 : NSSJ2022), 2022
有澤美枝子, 新規な有機ヘテロ元素化合物の遷移金属触媒合成と機能開発, 有機合成化学協会 九州山口支部2021年度 第2回有機合成化学講演会, 2021
佐藤良勝, 植物イメージング一問一答, 日本植物学会第85回大会関連集会, 2022
河村俊太郎, ヒト血管化肝臓オルガノイドを用いた薬剤性TMA発症機序の解明, 第22回日本再生医療学会総会, 2023
武部貴則, マイ・メディシン − オルガノイド技術の先にあるもの, 第22回日本再生医療学会総会, 2023
武部貴則, ぶれとずれが研究を加速する!, 第22回日本再生医療学会総会, 2023
武部貴則, オルガノイドを用いた毒性研究の新展開, 第39回日本毒性病理学会学術集会, 2023
武部貴則, ミニ臓器を用いた医学研究最前線, 第43回メディコピア教育講演シンポジウム, 2023
武部貴則, ヒト肝臓オルガノイドを用いた代謝・炎症性肝疾患研究, 第51回日本免疫学会イブニングセミナー「未来の免疫学」, 2022
武部貴則, From Invention, to Innovation, 日本薬物動態学会, 2022
武部貴則, 消化器臓器を対象とした臓器再生医療, 第20回日本消化器外科学会, 2022
魚住信之, イオン輸送体を標的とする化合物の探索と生理活性の調節, 第38回さんわかセミナー, 2022
武部貴則, 次世代オルガノイド研究の展望, YCU大学院医学セミナー, 2022
佐藤良勝, 植物イメージング一問一答, 日本植物学会第85回大会関連集会, 2022
武部貴則, Promise and Impact of My Medicine, 慶應医学部 新次元開拓セミナー, 2022
新井 史人, ミリ・マイクロ・ナノスケールのロボティクス, 第40回 日本ロボット学会学術講演会, 2022
原田香奈子, 2050年に向けて日本ロボット学会の進むべき道, 第40回日本ロボット学会学術講演会 特別シンポジウム, 2022
武部貴則, オルガノイド研究の最前線−My Medicineの可能性, 和漢医薬学会若手研究者フォーラム, 2022
武部貴則, マイ・メディシン, 第18回Bone Biology Forum, 2022
武部貴則, 多臓器オルガノイド研究の最前線, 第18回日本病理学会カンファレンス, 2022
有澤美枝子, 有機ヘテロ元素化合物の遷移金属触媒合成と生物活性, 第59回 化学関連支部合同九州大会 日本農芸化学会西日本支部, 2022
武部貴則, ヒト肝疾患オルガノイドを用いたMy Medicine, 第58回日本肝臓学会総会, 2022
武部貴則, 多能性幹細胞を用いた肝胆膵発生システム, 発生生物学会第55回大会, 2022
武部貴則, ヒトオルガノイド研究の最新動向と食品評価への応用の可能性, JBA機能性食品研究会, 2022
武部貴則, オルガノイド医学の展望, 日本サイトメトリー学会, 2022
武部貴則, ロボティクスとオルガノイド研究, 第21回日本再生医療学会総会, 2022
佐藤良勝, 狭小空間内における植物先端成長細胞の伸長制御, 日本農芸化学会2022年度大会シンポジウム, 2022
竹内一郎, 選択的推論入門, 電子情報通信学会IBISML研究会, 2022
竹内一郎, ポスト選択推論によるデータ駆動仮説の統計的信頼性評価, 産業総合研究所・人工知能研究センター・AIセミナー, 2022
佐藤良勝, バイオイメージングにおける蛍光分子の蛍光寿命の利用, 第44回日本分子生物学会年会, 2021
有澤美枝子, 新規な有機ヘテロ元素化合物の遷移金属触媒合成と機能開発, 有機合成化学協会 九州山口支部2021年度 第2回有機合成化学講演会, 2021
竹内 一郎, データ駆動型AIによるものづくりのための実験計画法, 接着・接合技術コンソーシアム 第2回データ駆動ワーキンググループ, on-line, 2021年10月14日
佐藤 良勝, 異分野技術を駆使して先端成長細胞の周期性を解析する, 日本植物学会第85回大会シンポジウム, on-line, 2021年9月18日
佐藤 良勝, 顕微鏡光源あれこれ, 日本植物学会第85回大会関連集会, on-line, 2021年9月18日
佐藤 良勝, 新規DNA染色色素Kakshineの合成と活用について, 日本植物形態学会第33回大会平瀬賞受賞講演, on-line, 2021年9月17日
原田 香奈子, 人とAIロボットの創造的共進化によるサイエンス開拓, 第39回 日本ロボット学会 学術講演会, on-line, 2021年9月11日
佐藤 良勝, 有機合成小分子を用いた蛍光寿命顕微鏡による生体試料の観察, 第30回日本バイオイメージング学会学術集会シンポジウム, on-line, 2021年9月10日
武部 貴則, 臓器再生への展望, 日本動物細胞工学学会, on-line, 2021年7月27日
武部 貴則, オルガノイド医療の可能性, 日本毒性学会, on-line, 2021年7月9日
佐藤 良勝, つなぐちから・こえるちからのポジティブフィードバックで得た研究新境地, 第8回 名古屋大学 卓越・先端・次世代研究シンポジウム, 2021年6月23日
武部 貴則, オルガノイド医療がもたらす未来, 第64回日本腎臓学会学術総会, on-line, 2021年6月20日
武部 貴則, 肝臓におけるオルガノイド医学の展開, 第57回日本肝臓学会総会, on-line, 2021年6月17日
竹内 一郎, 機械学習を用いた実験計画法と材料科学・生物科学研究における実証, ナノ学会第19回大会, on-line, 2021年5月21日
武部 貴則, 内分泌相互作用を加味した肝臓オルガノイド研究, 第94回日本内分泌学会学術総会, on-line, 2021年4月24日
武部 貴則, My Medicine −オルガノイドとストリート・メディカル研究, 第124回日本小児科学会学術集会, on-line, 2021年4月18日
森 健策, 人工知能による医療支援 -未来医療に向けて, 第126回日本解剖学会, 第98回日本生理学学会大会, on-line, 2021年3月30日
武部 貴則, 多検体由来ヒト幹細胞クローンを用いた肝臓オルガノイドのドナー間比較解析~ヒトiPS由来胚葉分化工程における観察的アプローチ, 日本再生医療学会, on-line, 2021年3月12日
武部 貴則, ヒューマン・オルガノイドを用いた薬理研究, 第94回日本薬理学会年会, on-line, 2021年3月9日
小田 昌宏, AIによる画像解析の基礎と眼科画像解析への応用, 第85回筑波TOC・第23回茨城県眼科医会フォーラム, on-line, 2021年2月24日
森 健策, 大腸ポリープ画像診断ソフトウェアEndobrain 開発に至る基礎研究の経過- 画像処理研究の立場から, 第3回 ビッグデータ・AI 研究会, on-line, 2021年1月24日
▌国内会議 (口頭発表) / Domestic Conferences (oral presentation)
末吉耕大,松原崇, 述語論理を用いた拡散モデルによるテキストに忠実な画像生成,情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2024
Mieko Arisawa, Rh-Catalyzed Synthesis of Unsymmetric Bicyclic Linked Compounds and Biological Activity,69th Symposium on Organometallic Chemistry, Japan, 2024
安藤 大登,Bilal Turan,鵜飼 優子,佐藤 良勝,新井 史人, 植物の根先端部における標的プロトプラスト高速分取システム, 第29回ロボティクスシンポジア, 2024
鵜飼優子, 顕微操作について, 第11回植物イメージングの会, 2023
安藤大登, Bilal Turan, 鵜飼優子, 佐藤良勝, 新井史人, 植物の根の先端位置情報に基づく単一プロトプ ラスト高速分取システム, 第41回日本ロボット学会学術講演会, 2023
王成、鵜飼優子、林雄一郎、小田昌宏、佐藤良勝、森健策, 植物成長の自動監視のための深層学習に基づく根の長さ自動測定ツールの開発, 日本植物学会第87回大会, 2023
佐藤良勝, 曲率変動解析を基軸とした先端成長細胞の伸長と屈性の機構解明, 新学術領域研究「植物の周期と変調」令和5年度 第1回領域会議, 2023
大谷 一聡,杉浦 広峻,渡邉 史朗,Turan Bilal,天谷 諭,新井 史人, 画像計測と水晶振動式カセンサを用いたロボットシステムによる卵母細胞への微細作業, 第41回日本ロボット学会学術講演会, 2023
安藤大登,Bilal Turan,鵜飼優子,佐藤良勝,新井史人,植物の根先端部における標的プロトプラスト高速分取システム, ロボティクスシンポジア, 2024
安藤大登,Bilal Turan,鵜飼優子,佐藤良勝,新井史人, 植物の根の先端位置情報に基づく単一プロトプラスト高速分取システム, 第41回日本ロボット学会学術講演会, 2023
河原塚健人, ブラックボックス最適化に基づく作業支援モジュラーロボット設計, 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門主催 ロボティクス・メカトロニクス講演会2023(ROBOMECH2023), 2023
河原塚健人, 制約付き模倣学習によるロボットの腹腔鏡手術の基本技能訓練,日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門主催 ロボティクス・メカトロニクス講演会2023(ROBOMECH2023), 2023
長谷川峻, クラニアルウィンドウ法でのマウス頭蓋骨切削・除去のための力聴覚統合型振動認識学習システム, 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門主催ロボティクス・メカトロニクス講演会2023(ROBOMECH2023), 2023
Cheng Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, and Kensaku Mori, 植物成長の自動監視のための深層学習に基づく根の長さ自動測定ツールの開発, 日本植物学会第87回大会, 2023
塚越駿, 岩田和樹, 花田博幸, 笹野遼平, 竹内一郎, 魚住信之, 有澤美枝子, 論文テキストを用いた化合物探索の漸進的効率化, 情報処理学会第256回自然言語処理研究会, 2023
小栗滉貴, CLIPを用いた言語と画像の接地によるロボット制御, 第41回日本ロボット学会学術講演会(RSJ2023), 2023
寺島 舞, 縫合自動化に向けたマルチモーダルNewtonianVAEに基づく高精度位置決め手法, 2023年度人工知能学会全国大会(JSAI2023), 2023
柴田 博諄, 物体マスクを活用した複雑環境下でのNewtonianVAEによるマニピュレーション, 第41回日本ロボット学会学術講演会(RSJ2023), 2023
原田香奈子, AI for Science研究のためのロボット・プラットフォーム, 2023年度 人工知能学会全国大会(第37回), 2023
Lok Tze Lun, Murilo Marinho, Kanako Harada, Virtual reality (VR) simulator for milling with audio generation to assist tele-robotic scientific experiments, Frontiers of CAS Symposium2022, 2022
福本昂平, 有澤美枝子, 無保護ペプチドジスルフィド S-S 結合へのロジウム触媒的イオウ挿入反応, 日本農芸化学会 2022 年度西日本支部大会, 2022
前山 功伊, 状態行動予測と状態推定のKL情報量最小化による世界モデルに基づいた模倣学習, 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回), 2022
山木 良輔, 構文解析と画像生成の統合による機能語の言語理解, 言語処理学会 第29回年次大会(NLP2023), 2023
佐藤奏音,齋藤俊也,遠藤晃輔,河野優,筧太心,竹田遥,加藤恵,浜本晋,マッテオグレンツィ,アレックスコスタ,宗正晋太朗,村田芳行,石丸泰寛,魚住信之, 二種類の緑茶カテキンはアブシシン酸誘導性の気孔閉鎖を抑制する, 日本農芸化学会2023広島年度大会, 2023
Yunheng WU, Masahiro ODA, Yuichiro HAYASHI, Takanori TAKEBE, Shogo NAGATA, Shuntaro KAWAMURA, Kensaku MORI, Confocal Laser Scanning Microscope Image Super Resolution for Biomedical Research Based on Two-Stage Generative Adversarial Network, 日本医学情報学会(JAMIT2022), 2022
山田直隆,高杉航平,吉村昂大,有澤美枝子,キナバクチンをリード化合物とした抗 ABA 活性物質の探索, 日本農芸化学会 2022 年度西日本支部大会, 2022
福本昂平,有澤美枝子, 無保護ペプチドジスルフィド S-S 結合へのロジウム触媒的イオウ挿入反応, 日本農芸化学会 2022 年度西日本支部大会, 2022
矢﨑雅菜, 宮本将志, 大橋慶一朗, 山田直隆,有澤美枝子, ヘキサフェニルシクロヘキサアルシンを利用する新規環状アザアルシン誘導体のロジウム触媒合成, 日本農芸化学会 2022 年度西日本支部大会, 2022
杉浦広峻,天谷諭,澤田純,新井史人, SMP/CNT伸長電極の集積化技術を用いたマイクロ剛性可変アクチュエータ, 第40回 日本ロボット学会学術講演会, 2022
Murilo Marques Marinho, Towards Autonomous Completion Level Detection of a Microscopic Robotic Task for Scientific Egg Drilling Experiments, 第40回 日本ロボット学会学術講演会, 2022
Uriguen Eljuri Pedro Miguel, Software development environment to collect sensor and robot data for imitation learning of a pseudo cranial window task, 第40回日本ロボット学会学術講演会(RSJ2022), 2022
Mieko Arisawa, Kohei Fukumoto, Masana Yazaki, Rhodium-Catalyzed Formation and Modification of Peptide Disulfides in Water,68th Symposium on Organometallic Chemistry, 2022
天谷 諭, 杉浦 広峻, Bilal Turan, 金子 真悟, 新井 史人, 3DプリントによるMEMSセンサ一体型ピペットチップを用いた単一細胞操作,第40回 日本ロボット学会学術講演会, 2022
藤本 雄大, 金子 真悟, 杉浦 広峻, 渡邉 史朗, Bilal Turan, 天谷 諭, 大谷 一聡, Allah Rakhio, 新井 史人, 創薬スクリーニングのための双腕ロボット/流体チップ統合システム, 第40回 日本ロボット学会学術講演会, 2022
有澤美枝子, ロジウム触媒を用いる無保護ペプチドジスルフィド生成とイオウ原子挿入反応の開発, 新興硫黄生物学が拓く生命原理変革第2回領域会議, 2022
虎松勇樹, マルチモーダルRSSMを用いた実ロボットによる卵殻切削タスク学習, 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回), 2022
前山功伊, 状態行動予測と状態推定のKL情報量最小化による世界モデルに基づいた模倣学習, 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回), 2022
山木 良輔, Holographic EmbeddingsによるCCG構文解析, 言語処理学会第28回年次大会(NLP2022), 2022
Yunheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe, Kensaku Mori, Investigation on Blood Vessels Segmentation from Images of Mouse's Cranial Window Based on Deep Learning , 医用画像研究会(MI), 2022
呉運恒, 深層学習に基づくマウスのクラニアルウィンドウ画像における血管セグメンテーションの考察, 電子情報通信学会医用画像研究会, 2022
木村航平, 中尾達也, 稲葉雅幸, 岡田慧, 力覚・聴覚・手先位置の複合情報フィードバックに基づくドリルを扱うロボットにおける卵殻の切削タスク戦略, 第22回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2021), 2021
福田敏男, 菅野重樹, 永谷圭司, 原田香奈子, 平田泰久, ムーンショット型研究開発(目標3) 「自ら学習・行動し人と共生するAIロボット」の紹介, 第22回計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会, 2021
マルケス マリニョ・ムリロ, 原田香奈子, サイエンス探求AIロボットシステム:マウス実験を模擬した鶏卵モデル実験, 第22回計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会, 2021
福本 昂平, 有澤 美枝子, ロジウム触媒を用いる水中均一系ペプチドジスルフィド生成と化学修飾法の開発, 第119回有機合成シンポジウム, 2021
筧太心, 鈴木喬太, 佐藤奏音,有澤美枝子, 熊田佳菜子, 谷井沙織, 古田未有, 斎藤望, 水野太郎, 元木大介 河野優, 石丸泰寛, 魚住信之, 気孔開閉を誘導する化合物の開発, 日本生物工学会, 2021
呉運恒, 小田昌宏, 林雄一郎, 武部貴則, 森健策, 実体顕微鏡画像における血管構造セグメンテーション, 第40回日本医用画像工学会大会, 2021
天谷 諭, 中谷 将麻, 金子 真悟,杉浦 宏峻, 新井 史人, 内径制御型細胞ピックアップツール, 第39回日本ロボット学会学術講演会2021, 2021年9月8日-11日
杉浦 宏峻, 中谷 将麻, 金子 真悟,天谷 諭, 新井 史人, 微細ロボット駆動のための形状記憶ポリマを用いた剛性可変アクチュエータ, 第39回日本ロボット学会学術講演会2021, 2021年9月8日-11日
▌国内会議 (ポスター発表) / Domestic Conferences (poster session)
有澤美枝子, 人工知能AI技術と暗黙知を活用した医農薬品候補物質の開発,未来社会デザイン統括本部&データ駆動イノベーション推進本部合同シンポジウム 2023, 2023
鵜飼優子, Turan Bilal, 安藤大登, 天谷諭, 新井史人, 佐藤良勝, 植物単一細胞ピックアップシステムの構築と空間的遺伝子発現解析への展開, ITbM/GTRコンソーシアム, 2024
鵜飼優子, Turan Bilal, 安藤大登, 新井史人, 佐藤良勝, 単一細胞ピックアップシステムの構築と空間的遺伝子発現解析への展開, 新学術領域研究「植物の周期と変調」令和5年度 第1回領域会議, 2023
安藤大登, Bilal TURAN, 鵜飼優子, 佐藤良勝, 新井史人, 動的環境下における単一プロトプラスト高速分取システム,ロボティクス・メカトロニクス 講演会 2023 in Nagoya, 2023
佐藤奏音,齋藤俊也,遠藤晃輔,鈴木喬太,島田友輝,筧太心,竹田遥,河野優,有澤美枝子,林優紀,木下俊則,Matteo Grenzi, Alex Costa, 宗正晋太郎,村田芳行,Khurram Bashir, 関原明,辻井雅,石丸泰寛,魚住信之,シロイヌナズナK+チャネル阻害剤を用いた気孔運動メカニズムの解明, 第65回植物生理学会年会, 2024
杉浦 広峻,澤田純,天谷諭,新井史人, SMA/SMPを用いた電熱駆動式微小屈曲アクチュエータ , 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会2023, 2023
杉浦 広峻,伊藤 匠海,渡邉史朗,天谷諭,新井史人, 超低ヒステリシス特性を有するQCR荷重センサ, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会2023, 2023
Hao Mo, Haoran Yao, Fumihito Arai, A 5-DoF Micromanipulation System with Bionic Joints Driven by the Cooperation of Two Manipulators, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会, 2023
天谷 諭, 安藤 大登, Bilal TURAN, 杉浦 広峻, 鵜飼 優子, 佐藤 良勝, 新井 史人, 静電容量センサ集積化マイクロピペットと画像情報を用いた単一細胞分取システム, 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会2023, 2023
天谷諭, 杉浦広峻, Turan Bilal, 安藤大登, 新井史人, MEMS 加工と 3D プリントのハイブリッドプロセスによるセンサ集積化マイクロピペット, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会, 2023
大谷 一聡,杉浦 広峻,渡邉 史朗,Turan Bilal,天谷 諭,新井 史人,マイクロマニピュレータを用いた卵母細胞の三次元微細作業, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会, 2023
安藤大登,Bilal Turan,鵜飼優子,佐藤良勝,新井史人,動的環境下における単一プロトプラスト高速分取システム, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会, 2023
Cheng Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Yuko Ukai, Yoshikatsu Sato, and Kensaku Mori, 植物成長の自動監視のための深層学習に基づく根の長さ自動測定ツールの開発, 日本植物学会第87回大会, 2023
TZE LUN LOK, Evaluation of audio and haptic realism of a robotic drilling simulator for scientific experiments, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会2023 (ROBOMECH2023), 2023
Turan Bilal, Ando Daito, Ukai Yoko, Sato Yoshikatsu, Arai Fumihito, A Single Cell Pickup System for the Root Cells of Arabidopsis, 第23回 公益社団法人 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 2022
有澤美枝子,環境ストレス応答のための生体親和性分子の創生, 2022年度 九州大学オープンイノベーションワークショップ, 2022
Bilal TURAN, Daito ANDO, Yuko UKAI, Yoshikatsu SATO, and Fumihito ARAI, シロイヌナズナの根の単一細胞ピックアップシステム, 第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2022), 2022
平子潤, 笹野遼平, 武田浩一,論文の階層構造を活用した被引用数予測,言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 2023
有澤美枝子, ロジウム触媒を利用するペプチドジスルフィド結合の化学修飾, 新興硫黄生物学が拓く生命原理変革第2回領域会議, 2022
矢﨑雅菜, 福本昂平, 山田直隆, 有澤美枝子, 無保護ペプチドジスルフィドへのロジウム触媒アリール基挿入反応, 第32回 万有福岡シンポジウム, 2022
Di CHANG, Bilal TURAN, Yuko UKAI, Yoshikatsu SATO, Fumihito ARAI, Single cell isolation and pick up from the root tip of Arabidopsis, ロボティクス・メカトロニクス 講演会 2022, 2022
滝口 友樹, 藤本 雄大, 渡邉 史朗, 谷口 雄大, 金子 真悟, 杉浦 広峻, 新井 史人, 水晶振動式力センサを用いた卵母細胞へのピペット刺入時の力学的応答の評価, ロボティクス・メカトロニクス 講演会 2022, 2022
杉浦広峻, 渡邉史朗, 天谷 諭, 田中仁樹, 滝口友樹, 新井史人, CNT伸張電極を用いた電熱駆動型マイクロ剛性可変機構の制御, ロボティクス・メカトロニクス 講演会 2022, 2022
天谷 諭, 杉浦 広峻, 新井 史人, 形状記憶ポリマー吸着機構を有する触手型ソフトアクチュエータ, ロボティクス・メカトロニクス 講演会 2022, 2022
天谷 諭, 杉浦 広峻, 益田 泰輔, 新井 史人, 形状記憶ポリマーを用いた吸引機構による細胞操作用エンドエフェクタ,計測自動制御学会・第22回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 2021
杉浦広峻,天谷諭,新井史人, 剛性可変マイクロアクチュエータを用いた微細作業ロボット, 計測自動制御学会・第22回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 2021
Uriguen Eljuri Pedro Miguel, 物体再配置タスクにおけるモーション実行可能性判定器のニューラルネットワークによる加速, 第22回 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会(SI2021), 2021
前山 功伊, 深層強化学習におけるロボットの姿勢情報予測を用いた状態表現学習誘導に関する検討, 第22回 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会(SI2021), 2021
杉浦 広峻, 渡辺史朗,新井史人, 3軸水晶振動式力センサの差動平衡化と電気生理学への応用, ロボティクス・メカトロニクス講演会2021, 2021年6月6日-8日
▌報道 / Press
武部貴則,「コロナ血管炎の関与遺伝子特定」,福井新聞, 2023年10月
武部貴則,「コロナ血管炎の悪化遺伝子特定」, 佐賀新聞, 2023年10月
武部貴則,「コロナ重症者の血管炎悪化させる遺伝子大阪大などが特定」, 大分合同新聞, 2023年10月
武部貴則,「複数臓器同時作製し脚光」, 読売新聞, 2023年9月
原田香奈子,「器用で賢い「AIロボット科学者」が人間のパートナーになる日:原田香奈子×池上彰」, ムーンショット型研究開発事業@JST, 2023年12月
魚住信之,「日本东北大学阐明植物耐盐机制,钠离子转运蛋白保护种子的形成免受盐害」,客観日本 JST, 2023年7月
魚住信之,「塩害から種子形成を保護するナトリウム輸送体 - 植物の耐塩性メカニズムの解明 –」, JST(内閣府)日本の研究, 2023年6月
魚住信之,「東北大など、植物の耐塩性メカニズムを解明」, 日本経済新聞 電子版, 2023年6月
原田香奈子,「神への挑戦―人知の向かう先は 五感で自ら判断するロボット AIは人間に近づくのか」, 毎日新聞, 2023年10月
魚住信之,「東北大・東大・岡山大など、植物の乾燥適応経路を抑制する天然化合物を同定」, 日本経済新聞 電子版, 2022年5月
原田香奈子,「生物実験 ロボで自動化 東大が基盤構築 精密・器用に4本腕操作」, 日刊工業新聞, 2022年10月
原田香奈子,「Lifelike Surgical Training Model」, 株式会社 東京ビデオセンター, 2022年8月
魚住信之,「東北大・東大・岡山大など、植物の乾燥適応経路を抑制する天然化合物を同定」, 日本経済新聞, 2022年5月
原田香奈子,「テック面 技術「R&DにおけるAIロボ」」,日本経済新聞社 ビジネス報道ユニット, 2022年10月
原田香奈子, 日本経済新聞社, 2022年1月
原田香奈子,「ロボットやアバターと共存する未来社会へ ~ムーンショットプロジェクトの挑戦~」, 専修大学社会科学研究所月報, 2022年1月
佐藤良勝,「先端人:名大特任准教授 佐藤良勝さん 光生物学 顕微鏡駆使「見たい」実現」, 朝日新聞デジタル, 2021年8月
原田香奈子,「最先端のロボット技術:医療分野で使われるロボット」,カナダCBC TV局, 2021年7月
原田香奈子, 日経ビジネス, 2022年12月
佐藤 良勝, 「先端人 顕微鏡駆使「見たい」実現」, 朝日新聞, 2021年7月4日
▌ ワークショップ / Workshop
武部貴則, 東京地方裁判所「専門訴訟研究会」, 東京, 2023
武部貴則, 日本科学未来館イベント, 東京, 2023
武部貴則, MRJ社内講演会, 神奈川, 2023
佐藤良勝, ホームカミングデー ITbMサイエンスカフェ, 名古屋大学, 2023
佐藤良勝, 第64回名大祭 トランスフォーマティブ生命分子研究所(WPI-ITbM)「分子を感じる」研究所 レクチャー&施設見学, 名古屋大学, 2023
谷口忠大, 第41回日本ロボット学会学術講演会「2050 年のAI とロボットの共進化を考えるパネルディスカッション」, 宮城・仙台国際センター, 2023
谷口忠大, JST CRDS 科学技術未来戦略ワークショップ 次世代AIモデルの研究開発『記号創発システムと集合的予測符号化に基づく人間・AIロボット共生社会のデザイン』, 2023
谷口忠大, 招待講演『大規模言語モデル時代における記号創発ロボティクスの新展開~集合的予測符号化に基づく言語と認知のダイナミクス~』, SONY, 2023
谷口忠大, 立命館大学経済学部同窓会講演会,『実世界人工知能と次世代共生社会に向けて~生成AIと記号創発システム科学~』, 立命館大学, 2023
谷口忠大,〈岩波科学ライブラリー〉創刊30年記念連続講座「人の学びを科学する」第3回, 『未来のロボットは、成長して、あなたと仲良くなれるか?~記号創発ロボティクスとアリスの旅路~』, オンライン, 2023
谷村省吾, 7th UBIAS Directors' Conference, 名古屋大学, 2023
谷村省吾, AIは学術に新たな発見をもたらすか?, 名古屋大学, 2023
原田香奈子, AIロボット駆動科学シンポジウム 2023, 国際フォーラム, 2023
谷口忠大, Big Challenge Forum, IROS2022,京都国際会館, 2022
武部貴則, 御茶ノ水祭, Web, 2022
武部貴則, 桐蔭オンライン講座, Web, 2022
武部貴則, 織姫公民館栃木県民向け講座, Web, 2022
武部貴則, 東京デザインプレックス講演, 東京, 2022
武部貴則, 日本未来館「みんなの肝臓リサーチ」, 東京, 2022
武部貴則, 日本郵船社内講演, Web, 2022
武部貴則, 横浜オープンイノベーション・プロジェクト 第1回ミートアップ, 横浜, 2022
武部貴則, 第16回トポス会議, Web, 2022
魚住信之, 環境適応に関わるイオン輸送体, 東北大学工学部化学バイオ工学科研究室・大講義室, 2022
魚住信之, バイオ工学に期待される研究, 茨城県立下妻第一高等学校, 2022
谷口忠大, NEURO2022大会企画シンポジウム『世界モデルと深層強化学習の展開』, 沖縄ラグナガーデンホテル, 2022
原田香奈子, CARS2022市民公開講座, 2022
原田香奈子 ,ICRA 2022 (IEEE International Conference on Robotics and Automation), Workshop “Toward AI-embedded robots in 2050”, Philadelphia, USA, 2022
谷村省吾, シンギュラリティサロン「意識・時間・AIの哲学と物理学者」,YouTube Live, 2022
原田香奈子, SNU-UT Joint Workshop on Robotics, 2022
原田香奈子, 石黒浩, 南澤孝太, 人とアバター/ロボットの共生・共創・共進化をめぐる課題, Zoomウェビナー, 2021
原田香奈子, 第2回 MS目標3数理科学課題のためのワークショップ, Online, 2021
原田香奈子, 第39回日本ロボット学会学術講演会オープンフォーラム, Zoom, YouTubeストリーミング配信, 2021
谷村省吾, 47回 シンギュラリティサロン「哲学の決定論 vs. 物理学の決定論:機械は自由意志を持てるか?」,YouTube Live, 2021
Kanako Harada, US-Japan Collaboration on AI for Scientific Discovery Workshop, on-line, July 21, 2021
Kanako Harada, Toward automation of robots for medical and science application, 5th International Conference of The Robotics Society : The Robotics Society of Japan (RSJ) and The Robotics Society (TRS, India) WORKSHOP – “Robotics in Japan and India, on-line, June 30, 2021