2025

Dream Park Lab 

3Dプリント模型をインターフェースとし、アナログな空間配置をデジタルデータへと変換する、直感的な空間設計システムの基礎を構築した。

Touching Time 3D Printed Records of Motion 

複雑な運動の軌跡を時間軸に沿って積層することで、混沌とした現象の背後にある規則性を直感的に探究する⼿法の基盤を提案した。 

もちもちしてこー 

閾値の調整によりデータ削減率の事前制御を可能にし、⽤途に応じた適切なサイズでの3D都市の出⼒を実現した。卒業生審査員 最優秀賞。

きれいに分けました。～地⾯と建物の判定⼿法～

地⾯と建物の正確な判定とグルーピングを⾏い、ドロネー三⾓形分割の対象を分離することで、両者の境界が明瞭な3D都市モデルの構築を⽬指した。卒業生審査員 最優秀賞。 

東京再構築 

チーム内の密な連携を通じ、建物と周辺物体の分離⼿法を実装することで、綺麗・簡潔・正確な都市空間の再現を⽬指した。 

TOKYO-DRAGON 

単⼀始点のBFSによる建物に囲まれた地⾯の判定漏れを防ぐため、細かい領域分割と始点の異なるBFSを複数回⾏い、領域全体の網羅的で正確な地形判定⼿法を実装した。 

The World 

チーム全員で協⼒して建物のボクセル表現に挑戦し、ポリゴン化による表⾯の凹凸を排した、幾何学的で整った3D都市の構築を⽬指した。 

私達のTokyo 

対象エリアの⾼さの分散に応じて削減の強弱を⾃動で調整する汎⽤的な⼿法を実装し、約70%の⼤幅なデータ削減と都市形状の精緻な表現の両⽴を⽬指した。 

四⾓いオレンジ 

樹⽊等の影響を排して建物を抽出し、直⽅体化と複雑な形状再現を使い分けることで、建物の輪郭の鮮明な3D都市を構築した。 

⾷べ歩き東京 

活発な議論を重ね、地形のドロネー分割と建物の直⽅体近似を使い分ける⼿法を確⽴することで、88%という⾼い削減率と景観の維持を両⽴させた。