チュー王子を音声認識で呼び、動作を認識してじゃんけんするゲームを作成した。卒業生審査員 最優秀賞。
飛翔する竜を動作で操作して迫る敵を倒すシューティングゲームを作成した。
チュー王子が出題するクイズに対して全身動作で解答を選択するゲームを作成した。
スマートフォンで撮影した食材の画像から、画像認識技術を用いて食材を判定し、料理とそのレシピを提案するウェブアプリを作成した。卒業生審査員 最優秀賞。
機械学習を用いた学生の表情・姿勢推定手法を実装し、オンライン授業における学生の集中度を分析/評価するアプリを作成した。
機械学習の手法を用いて、服の画像から種類や色を出力するプログラムを実装し、撮影した服からそれに似合う衣類を提案するアプリを作成した。
災害時のドローン活用シミュレーションゲームを作成した。卒業生審査員 最優秀賞。
ドローンを利用して水中の宝物を見つけるゲームを作成した。
ドローン利用による盗難被害を想定するシミュレーションゲームを作成した。
データ分割の工夫に基づいた地面・建物判定/データ削減手法の高速化により、高いデータ削減率と精巧な3D都市の両立を目指した。
主成分分析を用いたデータ削減へのパラメータの導入により、データ削減率をあらかじめ指定して、3D都市を構築することを可能にした。
深さ優先探索を用いた地面・建物判定を実装し、地面と建物を適切に判別した3D都市の構築を目指した。
欠損点補完とデータ削減の工夫により、見た目を維持しつつ、高いデータ削減率を実現した3D都市の構築を目指した。
データ削減を用いて激しい凹凸を滑らかにすることで、見栄えの良い3D都市の構築と高いデータ削減率の両立を目指した。
※チュー王子は中央大学の公式キャラクターです。中央大学入学センターから許可を得て使用しています。
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