别慌!教你继续免费使用 cursor
當免費期限或免費次數(14天及500條Premium使用次數)用完後,本來只要刪除帳戶並使用相同的郵箱重新註冊即可再次獲得14天和500條Claude 3.5的使用權限,但現在不行了。
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實測開發 Chrome 瀏覽器擴充功能
多檔案編輯:Composer 允許開發者同時編輯多個檔案,並理解項目中不同組件之間的關聯。此功能對於管理複雜的應用程式及簡化程式碼組織至關重要。
上下文感知的程式碼生成:與許多專注於單檔案建議的 AI 工具不同,Composer 可以根據開發者的描述生成整個應用程式。它建立整個程式碼庫的知識圖譜,提供更具上下文的建議。
自然語言指令:開發者可以利用自然語言指令來控制 Composer,直觀地創建和修改程式碼,無需大量手動輸入。這個功能提高了易用性,尤其對不熟悉編碼語法的開發者而言。
迭代編輯過程:Composer 支持迭代編輯,允許開發者根據即時反饋不斷改進程式碼。這種靈活性有助於故障排除及功能優化。
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將Cursor用來寫作
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將Cursor用來做數據清理
AI 編碼助手雖能提升 4 倍開發效能,卻可能帶來 10 倍速增長的漏洞風險。本單元深入剖析 AI 生成碼的「骨架」痛點,揭露其預設忽略輸入驗證、認證授權缺失與硬編碼憑證等致命傷,並具體對應 CWE-20、CWE-89、CWE-798 等關鍵弱點類型。特別是針對 Python 與 Java 極高的安全失敗率,提供針對性的防護重點。
除了傳統漏洞,我們更關注 AI 引發的新興威脅,如 20% AI 生成碼參考了不存在的「幻覺依賴」,這將成為駭客鋪好的紅地毯。
帶領學員進入 「AI 輔助開發(AI Coding)」的真實治理核心,跳脫枯燥的法規宣導,直接將焦點鎖定在工程師與 PM 最有感的「實務工具鏈」與「失敗翻車現場」。另外,透過 5 種最常見的真實失敗模式,從「買了工具卻沒進流程」到「誤報太多導致集體無視」。具體探討如何將 SAST、SCA 與 DAST 等自動化工具強制嵌入 CI/CD Pipeline,建立一套「一定會被執行」的安全開發流程,確保當員工為了求快而忽視風險時,系統依然擁有最後一道「Fail Build」的硬性阻斷機制。
如何建立一套讓客戶絕對安心的「應用系統安全治理機制」,跳脫單一工具的堆疊,主張資安設計應從 OWASP Top 10 的真實業務衝擊出發,將抽象的技術風險轉化為具體的商業語言,向客戶證明團隊的資安防護是具備「風險對應邏輯」的體系。
核心在於實現「安全已嵌入開發血脈」的自動化流水線,如何將 SAST、SCA 與 DAST 等企業級檢測引擎無縫整合進 CI/CD Pipeline,並落實關鍵的 「Fail Build」自動阻擋機制。這代表資安檢查不再是開發後的補丁,而是在每一次程式碼提交時自動發生的強制性守門員,確保高風險漏洞絕對無法進入生產環境,達成「阻止問題進系統」的終極治理目標。最後,產出具備專業權威感的「治理證據」,以對應 ISO/IEC 27001 國際標準,從展示動態修補趨勢的掃描報告,到建立明確的漏洞修補 SLA 承諾,不僅提升了開發的安全性,更為團隊打造了一份最強力的說服模板,讓客戶看見一個真正具備資安治理靈魂的專業團隊。
AI Secure SDLC涵蓋從開發前的威脅建模、開發中的「安全 Prompt」與「AI 來源標記」,到 CI/CD 階段的自動化 SAST、SCA 掃描,確保任何高風險漏洞都無法進入生產環境,將資安要求從口號轉化為系統化的強制規則。
技術實作與 ISO 27001 治理標準(如 A.8 資料分類、A.14 安全開發)進行深度對應,提供可追蹤的稽核證據。透過OWASP風險導向、CI/CD流程控制、ISO治理框架三層結構,不僅能說服工程師買單,更能讓管理層理解如何建立一套「在人與 AI 可能犯錯的情況下,系統開發依然安全可控」的機制。