Objetivo: A partir de um modelo de Inteligência Artificial, desenvolver uma análise preditiva de informações de personas e cargos, a fim de apresentar quantitativamente e qualitativamente as melhores correlações de perfis psicográficos x perfil de cargo x fit cultural para a ocupação da vaga. A ferramenta deverá realizar a análise através das atribuições de pesos e características destacadas como ideal para a vaga (histórico de sucessos e insucessos) e os resultados dos testes realizados pelo perfil estudado, destacando como resposta as principais vagas que aquele perfil possa a vir ocupar. 

Contextualização: Dentre as atribuições do RH está o acompanhamento e preenchimento de vagas, além da garantia de que cada colaborador possa se desenvolver na área designada para ter a sua melhor performance. Para esse preenchimento das vagas, diversos requisitos devem ser preenchidos, tanto comportamentais (soft skills), como técnicos (hards skills). A determinação se um colaborador ou candidato está apto àquela vaga vai de acordo com o atendimento a esses requisitos, sendo identificados através de testes em plataformas (potencial de performance) e entrevistas. Esse match dos requisitos das vagas com os resultados (teste e entrevista) é realizada de forma manual, e sendo a DMS uma empresa segmentada em setores e subsetores, a quantidade de perfis de vagas/cargos não permite que essa visualização manual seja a mais completa. A automatização e a aplicação de uma inteligência artificial, a partir de dados imputados, irá garantir que todo novo colaborador e até mesmo os colaboradores já contratados estejam direcionados ao setor onde possuem maior possibilidade de crescimento e melhor atuação, da mesma forma que facilitará a tomada de decisões com os casos de sucesso e insucesso