Temas actualizados 23/03/2022. Falta recibir propuestas de temas a desarrollar con WOM.
Áreas: redes de datos, switches programables.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. Tradicionalmente, el plano de datos de los equipos de telecomunicaciones se ha diseñado con funciones fijas para reenviar paquetes utilizando un pequeño conjunto de protocolos. Este paradigma de diseño cerrado ha limitado la capacidad de las implementaciones, lo que generó tecnologías costosas e inflexibles. La programabilidad del plano de datos que recientemente ha surgido, permite a los operadores y programadores en general ejecutar una función de procesamiento de paquetes personalizada. Este paradigma de diseño abierto está generando una ola de innovación y prototipado rápido que permite un enfoque top-down para desarrollar aplicaciones de red. La idea de esta memoria de título es explorar el diseño de aplicaciones (inspección de paquetes para enfrentar denegación de servicios) y protocolos (control de tráfico) que aprovechen las capacidades de los switches programables que existen en al Departamento de Ingeniería Eléctrica.
Entregable(s): Diseño de la arquitectura, ingeniería básica y de detalle. Implementación usando hadrware y emuladores.
Existe posibilidad de financiamiento, a través de un proyecto, para la o el memorista. El saber inglés oral avanzado es deseable pues existe posibilidad de pasantía en EE.UU.
Áreas: redes de datos, science DMZ, Scientific Big Data, switches programables.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. Las aplicaciones científicas actuales, como las observaciones astronómicas, pueden generar rápidamente Giga y Tera bytes de datos diariamente. Este Big Data Científico (SBD) se transfiere a sitios de procesamiento y almacenamiento a través de redes tradicionales compartidas que, a pesar de disponer de enlaces de alta velocidad y baja latencia, no cumplen con transmitir SBD a tiempo y los protocolos de transferencia tradiciones también imponen restricciones que reduce drásticamente el rendimiento. En esta memoria de título se utilizará la técnica de diseño diseño de Science DMZ para crear rutas de datos compartidas, que intercambien diferentes tipos de tráfico, y rutas de datos sin fricción, que transferirán el SBD sensible a la pérdida de paquetes. Estas rutas de datos sin fricción se utilizarán para conectar las nodos especializados de transferencia de SBD utilizando un software de comunicación de alto rendimiento.
Entregable(s): Diseño de la arquitectura, ingeniería básica y de detalle. Implementación usando hadrware y emuladores.
Existe posibilidad de financiamiento, a través de un proyecto, para la o el memorista. El saber inglés oral avanzado es deseable pues existe posibilidad de pasantía en EE.UU.
Áreas: redes de datos, comunicaciones inalámbricas, open networks.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. La red de acceso de radio (Radio Access Network, RAN) es una tecnología fundamental para conectar a los usuarios finales, incluidos los teléfonos móviles, routers, máquinas, etc. a una red móvil a través de ondas de radio. la RAN actúa también como un puente para acceder a todas las aplicaciones de Internet. La tecnología RAN actual se proporciona como una plataforma integrada de hardware y software propietario.
La ambición de Open RAN es crear una solución RAN de múltiples proveedores que permita la desagregación (separación) entre hardware y software con interfaces abiertas y virtualización, soportando software que controle y actualice redes en la nube. En esta memoria de título se busca utilizar el hardware y software 5G existente, además de otro a donar por parte de Whitestack, para estudiar la factibilidad (en proyecto de memoria) y luego implementar una solución OpenRAN con un core 5G abierto.
Entregable(s): Diseño de la arquitectura, ingeniería básica y de detalle. Implementación usando hadrware y emuladores.
Áreas: clasificación, machine learning, visión computacional.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Biomédica, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. En esta memoria de título se busca implementar en hardware y software, idealmente en un sistema embebido, algoritmos y técnicas de deep learning para contar salmones y determinar su talla y peso, problema que resulta de gran interés en la industria acuícola. El sistema de conteo a desarrollar está basado en deep learning, y como herramienta principal de implementación se utilizará TensorFlow, una plataforma tecnológica estándar en la industria para diseñar e implementar machine learning. El uso de deep learning como herramienta principal de conteo y estimación hará que el sistema a implementar use tecnología state-of-the-art para resolver el problema. La información de entrada al sistema consiste en un stream de video en tamaño HD o superior, en espacio de colores RGB o similar, que contiene uno o más salmones, los que eventualmente pueden estar traslapados. La implementación se realizará en hardware del tipo PC embebido, FPGA u otro a evaluar, y se utilizará la suite TensorFlow Lite u otra similar. La implementación a usar debe seleccionarse durante el trabajo de memoria. Para la implementación se dispone de datos de entrenamiento y de detectores de pescado prediseñados, por lo que el trabajo de memoria se debe dedicar principalmente a la sintonía con respecto a los salmones, producir el conteo y estimación de talla/peso y a realizar la implementación. Sin embargo, se estimulará a las y los interesados a diseñar nuevos algoritmos.
Entregable(s): Diseño de algoritmos e implementación en software y hardware.
Esta memoria puede ser financiada a través de un proyecto.
Áreas: clasificación, machine learning, visión computacional.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Biomédica, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. En esta memoria de título se busca implementar un sistema de segmentación de la mayor cantidad de pescados presentes en videos provenientes de cámaras IP. El sistema de segmentación a utilizar debe ser lo suficientemente rápido como para segmentar los pescados en línea. La tecnología de segmentación deberá seleccionarse de entre opciones estándar industriales como YOLO , Google Object Detection o arquitecturas de deep learning como Fast R-CNN, Retina-Net , Como herramienta principal de implementación se utilizarán Python y bibliotecas como OpenCV y TensorFlow. Como la información de entrada al sistema consiste en feeds de video IP con imágenes comprimidas en formato RGB, se busca realizar reducción de dimensión como eliminar canales de color o bien usar otros mapas de colores para reducir la carga computacional.
Entregable(s): Diseño de algoritmos e implementación en software y hardware.
Esta memoria puede ser financiada a través de un proyecto.
Áreas: 5G, Multiaccess Edge Computing (MEC), Cloud Computing.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. Multiaccess Edge Computing (MEC) es una tecnología habilitante que se usa con 5G y forman una arquitectura. Esta arquitectura proporciona funciones de Cloud Computing y un entorno de servicios de en el borde o última milla de la red. El objetivo de MEC y 5G es reducir la latencia, garantizar la eficiencia del funcionamiento de la red y la entrega de los servicios, y mejorar la experiencia de usuario. En esta memoria de título se busca definir una aplicación basada en realidad aumentada (AR) la que se implementa sobre una arquitectura MEC potenciada con 5G. La aplicación a implementar se definirá en base a una propuesta técnica que debe definirse durante el proyecto de memoria de título. Por ejemplo, se considerarán aplicaciones como streaming de video IP, reconocimiento de objetos, etc.
Entregable(s): Diseño de algoritmos e implementación en software y hardware.
Áreas: clasificación, machine learning, visión computacional.
Carreras: Ing. Civil Telecomunicaciones, Ing. Civil Biomédica, Ing. Civil Electrónica.
Descripción general. Las expresiones faciales son claves en la transmisión de emociones en los seres humanos. Estudios sociales han mostrado que existen seis emociones básicas que transmiten emociones: ira, asco, miedo, felicidad, tristeza y sorpresa. En esta memoria de título se busca diseñar un sistema de reconocimiento de expresiones faciales (FER) usando machine learning. Para la implementación se utilizarán bases de datos expresiones faciales disponibles en Internet, por lo que el trabajo de memoria se debe dedicar principalmente diseñar el sistema. Los resultados a desarrollar se aplicarán en el futuro en un sistema de alerta temprana para terremotos, que ocupa inteligencia artificial y multiples escalas de análisis de datos.
Entregable(s): Diseño de algoritmos e implementación en software y hardware.
Esta memoria puede ser financiada a través de un proyecto. El saber inglés oral avanzado es deseable pues existe posibilidad de pasantía en China.
Diseño e implementación de una arquitectura de red Science DMZ para transferir Big Data científico a alta velocidad. Abel Alarcón Vásquez. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Implementación de algoritmos de optimización dinámica de cobertura para redes móviles bajo restricciones de throughput. Diego Ortíz Elizondo. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Diseño e implementación de un software para un sistema de reconocimiento de expresiones faciales. Valentina Troncoso Garrido. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Diseño e Implementación Software de un Sistema de Reconocimiento de Expresiones Faciales. Nicolás Pereda Mendoza. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Diseño e implementación de un sistema de monitoreo para Telepuerto. Camila Lavín Cárcamo. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Identificación espectral Vis-NIR de la combustión de carga en hornos flash basada en proyecciones no ortogonales. Aldo Ramírez Montoya. Co-guía. Ing. Civil Metalúrgica. Informe de memoria.
Diseño De Esquemas De Clustering Para La Identificacion Espectral De Carga En Hornos Flash. Marcos Catalán Painen. Co-guía. Ing. Civil Metalúrgica. Informe de memoria..
Diseño e implementación de una mesa de fiscalización de especies pelágicas en la banda visible del espectro. Felipe Leyton Tellez. Ing. Civil Telecomunicaciones.
SAFE 2.0: Software de clasificación de especies y estimación de tallas de pescado en la banda visible usando algoritmos de deep learning. Vincenzo Caro Fuentes. Ing. Civil Electrónica.
Design and implementation of an INT monitoring system for a Science DMZ network. Miguel Durán Díaz. Ing. Civil Electrónica. Informe de memoria.
Detección y estimación de multitudes mediante algoritmos de Machine Learning. Katherine Duguet Sáez. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
SAFE: Software de asistencia para los procesos de fiscalización de especies pelágicas de peces mediante la clasificación espacial. Héctor Díaz Candia. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Simulación de una red 5G en el Campus Concepción de la Universidad de Concepción en la banda 3.5 GHz. Nicolás Barrientos Salazar. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Sistema experto de recomendación de cervezas. Daniel Escobar Flores. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Especificación técnica de paquetes de Cloud Computing para PyMEs. Nicole Moya Díaz. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Clasificación multiclase de especies pelágicas pequeñas basada en huellas espectrales. Diego Ramírez Vázquez. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Diseño e implementación de un algoritmo para la asignación dinámica de recursos de red usando OpenFlow. Daniel Lártiga Espinoza. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Asistente para la reasignación óptima de canales TCH y BCCH en redes celulares GSM-1900. Gustavo Irribarra Cortés. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Comparación de la normativa internacional sobre la ley de antenas. Yurisam Isla Riquelme. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Análisis y comparación de redes de distribución eléctrica frente a fallas correlacionadas. Carlos Leal. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Corrección en tiempo real de video Full-HD de eventos deportivos con alto contraste de iluminación. Pablo Verdugo. Co-guía. Ing. Civil Electrónico. Informe de memoria.
Acelerador hardware para clasificación de rostros basado en sensado compresivo. Antonio Saavedra Mondaca. Co-guía. Ing. Civil Electrónico. Informe de memoria.
Red de área corporal para el monitoreo remoto de estado de salud. Pablo Leaman. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Desarrollo. de herramientas de aprendizaje utilizando sensores inalámbricos. Pablo Figueroa Saavedra. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
OpenHAS: Prototipo de un sistema domótico inalámbrico de alta escalabilidad basado en tecnologías OpenSource. Víctor Gracés Arriagada. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Estudio técnico y evaluación de propuestas para la integración de un Core IMS en la red de un operador móvil. Natali Sánchez Muñoz. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Gestión de adyacencias en redes UMTS basada en estadísticas de desempeño de handovers. Pablo Gleisner Gouët. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Clústering para detección de cambios de desempeño en celdas UMTS, basado en KPIs, detección de alarmas y cambios de parámetros de tuning. Juan Medina Medina. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Análisis topológico de redes frente a fallas múltiples ocasionadas por grupos de riesgo con recursos compartidos. Diego Mendoza Muñoz. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Desarrollo sistema de administración de alarmas Planta Arauco. Francisco Poblete Luengo. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Metodología para cuantificar el efecto de ghosting producido por métodos de corrección de no uniformidad. Mauricio Nova Krause. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Gestión de cola reactiva ante fallas de comunicaci.ón en un sistema de computación distribuida usando dispositivos móviles. Tirso Selaive Pinilla. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Medición distribuida y estimación consensuada de temperatura ambiental usando redes de sensores inalámbricos. Rodrigo Contreras Díaz. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Implementación hardware/software de un sistema de visión 3D utilizando cámaras gemelas. María José Parra Núñez. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Sintonización de capa física y de parámetros de red para mejorar la calidad de servicio de voz del clúster Concepción en la red GSM de Claro Chile. Mauricio Alejandro Sanhueza Retamal. Ing. Civil Electrónico. Informe de memoria.
Procesamiento distribuido de video en dispositivos móviles con restricción de energía. José Andrés Anfossi. Ing. Civil Electrónico. Informe de memoria.
Evaluación de las radiaciones no ionizantes emitidas por las antenas de telefonía celular. Gonzalo Saavedra Mella. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Monitoreo y control de ambientes usando una aplicación móvil. Francisco Maltés Canales. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Procesamiento de video para el ajuste en línea de contraste. Gonzalo Fernández Cruzat. Ing. Civil Electrónico. Informe de memoria.
Alerta de incendios forestales usando redes de sensores inalámbricos. Daniel Parra Beratto. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Monitoreo de signos vitales para el cuidado de adultos mayores usando smartphones. Cristhoffer Novoa Tiznado. Ing. Civil Telecomunicaciones.Informe de memoria.
Implementación de “software radios” para enseñanza e investigación en comunicaciones inalámbricas. Julio A. Santana, Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Monitoreo colaborativo de cobertura celular desarrollado en plataformas Google. Jonathan A. Pino, Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Algoritmos de control de consumo energético para estaciones base de telefonía. Pablo S. Ulloa, Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Modelos con estructura espacial para el ruido de patrón fijo en sensores infrarrojos. Osvaldo Medina Arenas. Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Estudio técnico del sistema de transmisión de televisión digital terreste ISDB-Tb. Leslie V. Mardones, Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Red de sensores inalámbricos en el análisis de vibraciones y sismología. César A. Vergara, Ing. Civil Telecomunicaciones. Informe de memoria.
DERMASYSTEM: un prototipo de sistema basado en servicios web para teleconsulta dermatológica. Rosa Y. Gatica Ramírez, Ing. Civil Biomédico. Informe de memoria.
Sistema de monitoreo de temperatura y luminosidad ambientes usando sensores inalámbricos Sun SPOT. Jorge E. Bacián Martínez, Ing. Civil en Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Análisis y optimización topológica de redes utilizando teoría de grafos. Felipe A. Borquez Cárcamo, Ing. Civil en Telecomunicaciones. Informe de memoria.
Modelación, implementación y Caracterización de una aplicación segura en redes de sensores inalámbricos. Óscar A. Díaz Maturana, Ing. Civil en Telecomunicaciones. Informe de memoria.