Unidade 2
Bases fundamentais da pesquisa científica: o pensamento crítico e sua Ética
Bases fundamentais da pesquisa científica: o pensamento crítico e sua Ética
Nesta Unidade 2, exploraremos os fundamentos do pensamento e do comportamento moral e ético, analisando como esses conceitos são estruturados e definidos. Discutiremos as noções de certo e errado, bem e mal, e como esses princípios orientam os valores humanos em diferentes esferas da vida — na política, na religião, nas interações cotidianas e, de maneira crucial, nas Ciências Médicas.
Compreender a Ética é essencial para a tomada de decisões responsáveis e justas, especialmente na área da Saúde, onde dilemas morais frequentemente emergem. A Ética não apenas regula a conduta profissional dos médicos e pesquisadores, mas também influencia políticas de saúde, a relação com pacientes e o avanço das tecnologias médicas.
Vamos mergulhar nesse tema e entender por que a Ética é um pilar indispensável para o exercício da ciência e da medicina!
O que você aprenderá
O que é o pensamento ético e o que é o comportamento ético
A importância da Ética para as ciências médicas
Conteúdo
Atividade com IA
Os sistemas de IA já estão sendo usados em diversas áreas da saúde, como:
Diagnóstico e Prevenção: Algoritmos analisam exames médicos para detectar doenças como câncer e problemas cardíacos com precisão superior à de médicos humanos em alguns casos.
Triagem e Alocação de Recursos: Hospitais usam IA para priorizar atendimentos em emergências ou distribuir leitos de UTI de forma eficiente.
Medicina Personalizada: Sistemas sugerem tratamentos com base no perfil genético e histórico do paciente.
Assim como em outras áreas, a implementação da IA na medicina exige princípios éticos, como:
Transparência: As decisões da IA devem ser explicáveis e auditáveis.
Justiça: A IA deve garantir que o atendimento seja equitativo para todos os pacientes.
Segurança: Os sistemas devem minimizar riscos de erro e proteger a privacidade dos dados médicos.
Contudo, esses sistemas podem enfrentar dilemas éticos:
Quem recebe tratamento primeiro?
Se houver apenas um respirador disponível e dois pacientes em estado grave, como a IA deve decidir quem tem prioridade? Deve considerar idade, expectativa de vida, ou outro critério?
Viés nos Dados
Se um sistema de IA é treinado com dados que refletem desigualdades sociais ou raciais, ele pode tomar decisões discriminatórias, negando atendimento adequado a certos grupos.
Consentimento e Autonomia do Paciente
Em diagnósticos baseados em IA, o médico deve sempre confiar na recomendação da máquina? O paciente pode recusar um tratamento recomendado pela IA?
Erro e Responsabilidade
Se um diagnóstico automático estiver errado e causar danos, quem é responsável? O desenvolvedor do software, o hospital ou o médico que confiou no sistema?
A máquina moral é um conceito desenvolvido por pesquisadores do MIT que explora a necessidade de princípios éticos para sistemas de inteligência artificial (IA), especialmente em aplicações que exigem tomada de decisão autônoma. Por exemplo, carros autônomos que utilizam IA para interpretar o ambiente e tomar decisões em tempo real.
No entanto, assim como na Medicina, nem todas as situações de trânsito podem ser resolvidas apenas com base em regras programadas. Imagine um carro que precisa decidir entre atropelar um pedestre ou colidir contra um muro, colocando seus ocupantes em perigo. Qual deveria ser a decisão correta?
Pesquisas como a máquina moral do MIT revelam que diferentes culturas e sociedades têm visões distintas sobre essas escolhas morais. Algumas priorizam salvar o maior número de vidas, outras dão preferência a crianças em vez de idosos, ou mesmo aos ocupantes do veículo em vez dos pedestres.
A máquina moral não é apenas um experimento teórico, mas uma necessidade real no avanço de aplicações de IA. Para que essas tecnologias sejam amplamente adotadas e confiáveis, é essencial que o desenvolvimento dessas IAs siga diretrizes éticas bem definidas, equilibrando inovação e responsabilidade.
E você? Já dirigiu uma máquina moral? Experimente clicando aqui.
Material complementar
Teste
Prazo para submissão encerrado às 23h59min de 11/10/2025.
Núcleo de Iniciação Cientifica e Extensão (NICE)
CESUPA - Campus João Paulo do Valle Mendes
Av. Almirante Barroso, 3775 - Sousa - 66613-903 - Belém, Pará, Brasil
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