OSM data downloaden

Downloaden van OSM data kan op twee manieren afhankelijk wat je precies wilt hebben.

Je wilt data van de open source kaart Open Street Map gebruiken in je eigen project?

1 Plugin InaSafe: gebouwen en wegen

Je hebt 2 plugins nodig:

    1. Open Layer (verschijnt na het downloaden in het menu onder Web)
    2. InaSafe

Stappen

    1. open de OSM kaart via de Openlyayers plugin. Kies voor OSM
    2. kies je locatie door in te zoomen op de kaart. Hoe groter het gebied dat je wil hebben hoe groter het bestand zal zijn en hoe langer het downloaden duurt.
    1. locatie gevonden? Klik dan op de plugin InaSafe Kies voor OSM downloader
    2. kies in het scherm voor
    3. - welke feature type (onderwerpen zijn roads, buildings, building points, all) In dit voorbeeld gebruiken we roads. Je kunt natuurlijk de andere lagen ook afzonderlijk downloaden en gebruiken).
    4. - een map op de PC waar je het bestand wil hebben: output directory
    5. - kies nu het gebied waarvan je de data wilt hebben door op de knop select on map te klikken (midden onder). Selecteer nu met je muis het gebied. Kies OK.
    6. Het bestand wordt nu gedownload en verschijnt als laag in je legenda.
downloadOSM4.png
    1. - classificeer nu de laag: kies voor TYPE
    2. - maak de dikte van de lijnen smaller door op symbool te klikken en de breedte naar 0.6 te zetten.
    3. E

en pas evt de namen in de legenda aan (dubbelklik) ook de kleuren kun je aanpassen naar eigen voorkeur. (Doe je dit laatste allemaal en wil je dit ook gebruiken bij andere lagen dan is het handig als je dit legenda bestand opslaat en later hergebruikt. Kies dan voor de knop Stijl linksonder en Stijl opslaan > QGIS laagstijlbestand en sla het op met een goede naamgeving. Bij volgende kaarten kun je dan de Stijl laden en hoef je niet nogmaals alles aan te passen.)

Let op: deze data is in WSG84 en moet je evt nog naar Amersfoort RD New omzetten.

2 Andere data van OSM?

Afhankelijk van het gebied dat je kiest kun je ook nog heel veel andere data van OSM gebruiken. Zo kun je de 'pubs' (kroegen, cafés) in Leiden, Londen of Parijs in je project binnenhalen, maar ook winkels, postbussen, recycle bakken, huizen, wegen etc. vinden. In dit voorbeeld gaan we op zoek naar de spreiding van kroegen (pubs) in Leiden.

  1. Open via het menu Web (bij QGIS2.8) Open Layers plugin.
  2. Kies OpenStreetMap
  1. Zoom zo goed mogelijk in op het gebied dat je wilt gebruiken. In dit geval de stad Leiden. LET OP: bij een te groot gebied wordt het bestand te groot en krijg je ook geen gegevens binnen.
  2. Kies Vector > Open Street Map > gegevens downloaden
  3. Gebruik de instelling in het schermpje : van kaartvenster
  1. Kies dan een map voor het uitvoerbestand. Sla dat op met een goede naam bv leiden_osm
  2. Klik op OK. In dit geval is het ruim 100mb aan (XML)data.
  3. Klik op OK en Close
  4. OM de gedowloade data in QGIS te krijgen: kies Vector > Open Street Map > OpenStreetMap Topologie uit XML importeren
  5. Zoek het net gedownloade bestand leiden_osm op. Open dit.
  6. Kies een map om het nieuwe bestand op te slaan onder Uitvoer SpatialLite DB bestand (wordt al automatisch aangemaakt). Zorg dat Maak connectie is aangevinkt.
  1. Kies OK
  2. Kies Vector > Open Street Map > Exporteer
  1. Kies in het scherm voor welk onderdeel je de gegevens wil zien: punten, lijnen (open ways) of vlakken (closed ways).
  2. In dit voorbeeld Punten. Klik op de knop Vanuit DB laden.
  3. Je ziet nu onder Tag verschillende onderdelen die in de data zitten. Maak je keuze. In dit voorbeeld amenaty (vrij vertaald aangename zaken, zoals kroegen)
  4. Klik op OK
  5. Er verschijnt nu een laag in je kaartoverzicht met de stippen (amenaty) leidenOSMpoints. Je hebt nu een shapefile. Nu nog de kroegen er uit zien te vissen.
  6. Open de attributentabel voor deze laag en zoek naar welke onderdeel je wilt hebben. In dit geval pub. Klik de tabel weg.
  7. Gebruik de techniek van Filter * (via Eigenschappen) om alleen de pubs er uit te halen.
  8. Sla deze apart als laag op. Je hebt nu 63 pubs in Leiden. Deze kun je nu verder analyseren in QGIS.
  9. Let op: deze data is in WSG84 en moet je evt nog naar Amersfoort RD New omzetten.