Nearest neigbour- index

Een andere term die wordt gebruikt is clusteringindex.

Om te kijken of de spreiding van de punten (!) geconcentreerd of juist niet is, maak je gebruik van de Nearest neigbour- analyse: de dichtsbijzijnde buur analyse .

Dat is een berekening van de afstanden die er steeds tussen de verschillende punten (buren) op de kaart liggen. Het getal dat er uit de berekening komt zegt iets over hoe geconcentreerd (geclusterd) de objecten (punten) zijn in je gebied. Zo kun je bv verschillende jaren of gebieden of objecten met elkaar vergelijken en je conclusies trekken

Scores

Aangetroffen gemiddelde afstand: 26696.68275997496

Verwachtte gemiddelde afstand: 22568.56718343743

'Nearest neighbour'-index: 1.18291438455

Aantal punten: 23

Z-score: 1.67819592036

Qgis kan dat snel voor je uitrekenen met de score van de ‘Nearest neigbour- index’:

  • Kies uit het menu Vector > analysegereedschappen > Nearest neigbour- index of de dichtsbijzijnde buur analyse
  • Kies vervolgens voor de laag die je wil berekenen. In dit geval steeds de puntlaag.
  • OK In QGIS 3.4 zie je een link rechtsonder in je scherm. Klik daarop.

Betekenis van de getallen? De Nearest Neigbour index waarden liggen tussen 0 en 2.15

Dit is een gemiddelde afstand tussen de objecten

> 1 = afstanden zijn groter dus is de spreiding groter.

1= niet gespreid maar ook niet geclusterd

< 1= meer geclusterd, liggen dichter bij elkaar

clustered
random
regular

In dit voorbeeld ligt de N waarde (1.18291438455 ) boven de 1 en zijn ze dus niet geclusterd, maar gespreid.

De Z-score: is een standaarddeviatie. De uitkomst is waarschijnlijk wel kloppend (niet willekeurig of toevallig) zie onderstaande tabel. Dus een Z score van 1.67819592036 is dan voor ongeveer 90% betrouwbaar. Een waarde van meer dan 2.58 is nog betrouwbaarder. Ook kleiner dan -2.58 (dus bv -5) is betrouwbaarder.