Search this site
Skip to main content
Skip to navigation
Jan Chorowski
Home
About
Contact
Projects
Recurent networks for spech recognition
Publications
Teaching
Fall 2019-2020
Lato 2014/2015
Kurs: Nowoczesne języki przetwarzania danych: Python, R i Matlab
Lista 05
Lista 1
Lista 2
Lista 3
Lista 4
Lista 6
Lista 7
Materiały do minikursu Matlaba
Materiały do wykładów 5 i 7
Materiały do wykładów 8 i 9
Materiały Wykład 12
Materiały wykład 13
Materiały z wykładu 10
Materiały z wykładu 11
Materiały z wykładów 14 i 15
Progi zaliczeniowe i bonusowa lista
Wyklad 3
Wykład 4
Zasady zaliczeń
Seminarium Sieci Neuronowe i Statystyka
Sztuczna Inteligencja
Zad 3: Ontologie
Zadanie 04
Zadanie 2: Czwórki
Zadanie 5
Zadanie 6
Zadanie rozruchowe
Lato 2015/2016
MaRPy
Informacje o łączeniu się z komputerami na pracowniach
Lista #1
Lista 02
Lista 03
Lista 04
Lista 05
Lista 6
Oddawanie zadań po terminie
Wyklad 09
Wyklad 10
Wyklad 11
Wyklad 12 & 13
Wykład 01
Wykład 02
Wykład 03
Wykład 04
Wykład 05
Wykład 06
Wykład 07
Wykład 08
Zasady zaliczeń
Seminarium: Sieci Neuronowe i Statystyka
Lato 2016-2017
Lato 2017-2018
Seminarium Sieci Neuronowe i Statystyka 2018
Lato 2018-2019
Letni2013-2014
Seminarium NN Stat
materialy
Sztuczna Inteligencja
Zadanie 2 - heurystyka do warcabów
Zadanie 3
Zadanie 4
Zadanie 5
Zadanie nr 6
Zadanie rozruchowe
Neural Networks Summer 17
Assignment 1
Assignment 2
Assignment 3
Assignment 4
Assignment 5
Assignment 6 and end of semester information
Course Rules
Extra office hours
Ideas for projects
Lecture 09
Lecture 10
Lecture 11
Lecture 14
Lecture 15
Lecture 2
Lecture 3
Lecture 4
Lecture 5
Lecture 6
Lecture 7
Lecture 8
Lectures 12 and 13
Materials for lecture 1
Zimowy 2017-2018
Neural Networks Fall 17
Assignment 1
Assignment 3 and Lecture Notes 4
Assignment 4 and Lecture Notes 5
Assignment 5
Assignment 6
Lecture 08
Lecture 09
Lecture 10
Lecture 11
Lecture 3 notebooks
Lecture Notes 1 & 2 and Assignment 2
Lecture notes 6
Lecture notes 7 & update to HW 4
Lectures 13-15
Make-up lectures
Welcome to the new semester!
Zimowy 2018-2019
Neural Networks 18
Information about final projects
Labs cancelled
Lecture 02 and Assignment 02
Lecture 1 and Assignment 1
Lecture 14
Lecture 15
Lecture 8 and class disruptions
Lecture notes 3, 4 and HW3
Lecture notes 5, 6 & HW4
Lectures 12 and 13 are on GitHub
Makeup Lecture
Makeup lectures, exam, HW5
Project submissions and exam grades
Zimowy2013-14
Neural Networks
Assignemt 2 and update on grading rules
Clarifications for HW 1
Final exam
Final Project
Homework posted
Lecture notes from 2.10.13
Make-up exam
Materials
Materials about SVMs
Slides for the 2nd lecture posted
Systemy Wbudowane
Zimowy2014-15
Sieci Neuronowe
Systemy Wbudowane
Zimowy2015-16
NeuralNetworks15
Assignment 1
Assignment 2
Assignment 3
Assignment 4
Assignment 5
Course rules
First exercise session
Information on accessing our infrastructure
Lecture 2
Lecture 3
Lecture 4
Materials for lecture 11
Materials for lecture 12
Materials for lecture 13
Materials for lecture 14
Materials for lecture 15
Materials for lecture 5
Materials for lecture 6
Materials for lectures 7 & 10
Materials for lectures 8 & 9
Nice tutorial with rules of thumb for convolutional layer sizes
Project Assignment
Slides from lecture 1
The project details and deadline extension
The Project: Progress and Submission
Theano sessions
Jan Chorowski
Lecture 3 notebooks
Post date: Oct 18, 2017 7:23:43 AM
Are pushed to github:
least squares
logistic regression
Report abuse
Page details
Page updated
Report abuse