IMT3150: Optimización Avanzada 2024
Esta es la página oficial del curso IMT3150, primer semestre de 2024, ofrecido por el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la Pontificia Universidad Católica de Chile
Equipo Docente
Profesor: Cristóbal Guzmán
Ayudantes: Diego Castelli y Gustavo Cornejo
Horario
Cátedras: Lunes y Miércoles, 9:40-10:50 Sala BC21
Ayudantías: Viernes 14:50-16:00 Sala K303
Información del curso
La información relativa a las normativas del curso se encuentra en este link
Apuntes del curso (en desarrollo)
Contenidos
Preliminares
Funciones convexas
Optimización convexa suave
Optimización convexa no-diferenciable
Teoría de dualidad
Métodos avanzados de optimización
Optimización Estocástica
Evaluaciones
3 interrogaciones:
Martes 16 de Abril, 17:30-20:00, Sala B22 , 2° Piso
Lunes 27 de Mayo, 17:30-20:00
Viernes 28 de Junio, 14:50-16:003-4 tareas
1 examen final:
Lunes 8 de Julio, 08:20-10:50
Evaluaciones
Otros
Código del método del gradiente
Visualización del método de gradiente condicional en Julia
Información de Interés
Libros
Nemirovski: Information-Based Complexity of Convex Programming
Nesterov: Lectures on Convex Optimization
Hiriart-Urruty & Lemaréchal: Fundamentals of Convex Analysis
Borwein & Lewis: Convex Analysis and Nonlinear Optimization
Otros cursos similares
d'Aspremont: Convex Optimization, Algorithms and Applications
Srebro: Convex Optimization
Sobre Pre-requisitos
Este curso tiene como pre-requisitos Análisis Real y Optimización. Aquellos alumnos que necesiten repasar contenidos de alguno de estos cursos se recomiendan las siguientes referencias:
Berge: Topological Spaces
Guenin, Konemann & Tunçel: A Gente Introduction to Optimization