ICS3153: Optimización Avanzada 2020
Esta es la página oficial del curso ICS3153, primer semestre de 2020, ofrecido por la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile
Equipo Docente
Equipo Docente
- Profesor: Cristóbal Guzmán
- Ayudantes: Pedro Izquierdo y Alberto Valdés
Horario
Horario
- Cátedras: Martes y Jueves, 10:00-11:20 Sala CDI201
- Ayudantías: Miércoles 17:00-18:20 Sala H2
Información del curso
Información del curso
La información relativa a las normativas del curso se encuentra en este link
Apuntes del curso (en desarrollo)
Contenidos
Contenidos
- Rudimentos de análisis convexo
- Optimización convexa no-diferenciable
- Optimización convexa suave
- Teoría de dualidad
- Métodos avanzados de optimización
- Optimización convexa estocástica y aleatorizada
Evaluaciones
Evaluaciones
- 2 Interrogaciones (30%): Martes 28 de Abril, 10:00AM; Jueves 11 de Junio, 10:00AM
- 5 Tareas (30%) + 4 tareas computacionales (10%)
- 1 Exámen (30%) Lunes 6 de Julio, 8:30
Evaluaciones
Evaluaciones
Información de Interés
Información de Interés
Libros
Libros
- Beck: First-Order Methods in Optimization
- Nemirovski: Information-Based Complexity of Convex Programming
- Nesterov: Lectures on Convex Optimization
- Hiriart-Urruty & Lemaréchal: Fundamentals of Convex Analysis
- Borwein & Lewis: Convex Analysis and Nonlinear Optimization
Otros cursos similares
Otros cursos similares
- d'Aspremont: Convex Optimization, Algorithms and Applications
- He: Convex Optimization
- Srebro: Convex Optimization
Sobre Pre-requisitos
Sobre Pre-requisitos
Este curso tiene como pre-requisitos Análisis Real y Optimización. Aquellos alumnos que necesiten repasar contenidos de alguno de estos cursos se recomiendan las siguientes referencias:
- Berge: Topological Spaces
- Guenin, Konemann & Tunçel: A Gente Introduction to Optimization