Inferência (Mestrado)

Conteúdo do curso

Semana 1 Introdução ao problema de inferência; Família paramétrica; Família exponencial e curvada; Família locação-escala; Complexidade/parsimônia/Navalha de Occam; Distância entre distribuições.

Semana 2 e 3 Amostra aleatória; Função de verossimilhança; Informação de Fisher; Função escore; Suficiência; Teorema de Bayes; Permutabilidade;

Semana 4 e 5 Distribuições a priori; Prioris subjetivas; Prioris conjugadas; Prioris hierárquicas; Prioris de referência e Jeffreys.

Semana 6 e 7 Teoria da decisão; Método dos momentos; Máxima verossimilhança; Estimadores de Bayes; EM; Avaliação e comparação de estimadores.

Semana 8 e 9 Teste da razão de verossimilhança; Teste Bayesiano; Avaliação dos testes; Comparação de modelos; Complexidade/parsimônia/Navalha de Occam.

Semana 10 e 11 Intervalos clássicos; Intervalos Bayesianos; Tamanho e cobertura.

Semana 12 e 13 Aproximações assintóticas; Testes assintóticos; Intervalos assintóticos.

Semana 14 e 15 Previsão clássica; Previsão Bayesiana; Previsão no modelo normal.

Código do classroom

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