Funciones Discriminantes Generalizadas

El AFDG es una técnica que conjunta a los modelos lineales generalizados (MLG) con el enfoque multivariado de las funciones discriminantes. Los MLG es una generalización de los modelos de regresión múltiple que se caracterizan por:

1) Incluye efectos no lineales y lineales

2) Utiliza variables predictoras categóricas y continuas

3) Emplea cualquier variable dependiente que se ajuste a alguno de los miembros de la familia de las distribuciones estadísticas exponenciales (gamma, Poisson, Binomial, etc), así como a las variables que se ajusten a la normalidad.

Las ventajas del AFDG sobre los AFD son:

1. Se puede especificar el modelo que se utiliza para analizar las variables predictoras y las variables respuesta.

2. Incluyen variables predictoras categóricas nominales.

3. Utiliza el análisis "stepwise" y mejor subgrupo de variables.

4. Realiza la validación cruzada para las tasas de clasificación errónea.

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Práctica Laboratorio

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