Factores

Los análisis de factores es una técnica de ordenación que re-escala cada observación original en una combinación lineal de un número menor de parámetros, llamados factores comunes. El objetivo del análisis es explicar la varianza de los datos observados en función de factores latentes subyacentes. Al igual que los ACP, los AF reducen las variables en un menor número, pero diferencia de los ACP, quien crea nuevas variables a partir de la combinación de las variables originales, los AF consideran a cada una de las variables originales como una combinación lineal de un factor no descubierto. Los AF consideran el error de varianza, debido a que los “communities” son estimados. Lo que hace más complicado a los AF que los ACP, pero más conservativo.

Práctica Laboratorio

Datos Laboratorio

Presentación

Artículos:

Boyaioglu 2006 (calidad agua)

Riitters et al. 1995 (patrones paisaje)

Vidal-Abraca et al 1992 (arroyos semiaridos)

Jayalakshmy y Rao 2003 (comunidad de foraminiferos)

Haque et al. 2007 (suelo plantas)

Lehmann et al. 1997 (heterogeneidad espacial y carcateristicas morfológicas plantas)

Nielsen et al. 2003 (restauración encino)

Gerhardt et al. 2004 (respuesta macroinvertebrados contaminantes)

Elijan uno, para su exposición el día del laboratorio.