We leverage advanced Artificial Intelligence technologies, including AI Clinical Decision Support Systems (AI CDSS), AI Electronic Medical Records (AI EMR), machine learning, and deep learning, to conduct health informatics research focused on prediction, risk factor analysis, and clinical decision-making support.
In the era of Big Data, our research focuses on harnessing large-scale health datasets to derive meaningful insights, improve healthcare delivery, and enhance patient outcomes through innovative data-driven methods.
Our lab extends the application of AI-driven healthcare research globally, collaborating internationally to address critical health issues, improve healthcare systems, and reduce health disparities worldwide.
On going Research Projects
2025.03. ~ 2026.02. 보건의료분야의 글로벌 AI CDSS 모델링연구
2025.09. ~ 2028.08 유방암 수술 결정 안내를 위한 딥러닝 기반 임상 의사 결정 지원 시스템의 개발 및 검증: 다기관 및 글로벌 응용 연구, 과학기술정보통신부
2024.09. ~ 2027.08 의료이용 히스토리를 활용한 뇌졸중 발생 고위험군 예측 모델 및 맞춤형 예방 프로그램 개발, 교육부
Completed Research projects
2025.03. ~ 2026.02. 스마트 보건실 기반의 청소년 대상 성인비만 예측 모델링 연구, 교육부
2025.12. ~ 2026.08. 볼리비아 코차밤바 2차병원 건립사업 F/S, 한국수출입은행
2025.12. ~ 2026.06. 몽골 국립진단치료센터 운영관리 컨설팅사업 종료평가, 한국국제보건의료재단
2025.05. ~ 2025.12. 원주시 건강도시 조성 기본계획 수립 용역, 원주시보건소
2021.03. ~ 2026.02. 195개 국가의 코로나19 대응정책분석 및 포스트 코로나시대 대응전략 모델연구 사업책임자, 한국연구재단