Publications and citations at Web of Science

Awarded patents:

• Zvárová J, Mazura I, Feglarová P, Valenta Z, Grünfeldová H. ‘Způsob stanovení prognózy pacientů s primárním infarktem myokardu a oligonukleotidový čip pro toto stanovení‘. Úřad průmyslového vlastnictví, A. Čermáka 2a, 160 68 Praha 6 – Bubeneč, ČR. Přihláška č. 2009-872, patent udělen 14.3.2011, číslo ochranného dokumentu 302379. http://isdv.upv.cz/portal/pls/portal/portlets.pts.det?xprim=1478874&lan=cs.

• Zvárová J, Mazura I, Valenta Z, Feglarová P, Grünfeldová H. ‘Způsob identifikace osob se zvýšeným genetickým rizikem výskytu infarktu myokardu‘. Úřad průmyslového vlastnictví, A. Čermáka 2a, 160 68 Praha 6 – Bubeneč, ČR. Přihláška č. 2011-80, patent udělen 22.08.2012, číslo ochranného dokumentu 303378. http://isdv.upv.cz/portal/pls/portal/portlets.pts.det?xprim=1631631&lan=cs.

• Zvárová J, Mazura I, Valenta Z, Feglarová P, Grünfeldová H. ‘Způsob identifikace osob se zvýšeným genetickým rizikem výskytu infarktu myokardu‘. Úřad průmyslového vlastnictví, A. Čermáka 2a, 160 68 Praha 6 – Bubeneč, ČR. Přihláška č. 2011-578, patent udělen 29.08.2012, číslo ochranného dokumentu 303405. http://isdv.upv.cz/portal/pls/portal/portlets.pts.det?xprim=1716850&lan=cs.

• Zvárová J, Mazura I, Valenta Z, Feglarová P, Grünfeldová H. ‘Způsob identifikace osob se zvýšeným genetickým rizikem úmrtí po infarktu myokardu‘. Úřad průmyslového vlastnictví, A. Čermáka 2a, 160 68 Praha 6 – Bubeneč, ČR. Přihláška č. 2011-577, patent udělen 19.09.2012, číslo ochranného dokumentu 303458. http://isdv.upv.cz/portal/pls/portal/portlets.pts.det?xprim=1716853&lan=cs.

Awarded utility models:

• Zvárová J, Mazura I, Valenta Z, Feglarová P, Grünfeldová H. ‘Oligonukleotidový čip pro identifikaci osob se zvýšeným genetickým rizikem výskytu infarktu myokardu‘. Úřad průmyslového vlastnictví, A. Čermáka 2a, 160 68 Praha 6 – Bubeneč, ČR. Přihláška č. 2011-23932, užitný vzor udělen 19.10.2011, číslo zápisu 22758. http://isdv.upv.cz/portal/pls/portal/portlets.pts.det?xprim=1631653&lan=cs.

Publications:

1. Damian Skrabaka, Szymon Franczyk, Aureliusz Kolonko, Sylwia Sekta, Jarosław Czerwiński, Aleksander Owczarek, Zdenek Valenta, Robert Król, Andrzej Więcek, Jacek Ziaja, Early Complications After Kidney Transplantation in Patients Aged 60 Years and Older: A Single-Center, Paired-Kidney Analysis, Transplantation Proceedings, 2020, ISSN 0041-1345, https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2020.01.093.

2. Cervinka P, Kala P. et al. (2018). "OCT Guidance During Stent Implantation in Primary PCI: A Randomized Multicenter Study With Nine Months of Optical Coherence Tomography Follow-up", International Journal of Cardiology. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2017.10.059.

3. Stadnikova A, Dudakova L, Skalicka P, Valenta Z, Filipec M, Jirsova K (2017). "Active transforming growth factor-β2 in the aqueous humor of posterior polymorphous corneal dystrophy patients". PLoS ONE 12(4): e0175509. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175509.

4. Valenta, Z. and Kalina J. (2015). Exploiting Stein's Paradox in Analysing Sparse Data From Genome-Wide Association Studies. Biocybernetics and Biomedical Engineering, Volume 35, Issue 1, pp. 64-67. http://dx.doi.org/10.1016/j.bbe.2014.10.004.

5. Bahannan, A.G - Slavíček, A. - Černý, L. - Vokřál, J. - Valenta, Zdeněk - Lohynská, R. - Chovanec, M. - Betka, J. (2014). Effectiveness of transoral laser microsurgery for precancerous lesions and early glottic cancer guided by analysis of voice quality. Head & Neck 36(6): 763-767. http://dx.doi.org/10.1002/hed.23368.

6. Haman, J. and Valenta, Z. (2013). "Shrinkage Approach for Gene Expression Data Analysis." European Journal for Biomedical Informatics 9(3): 2-8. http://www.ejbi.org/img/ejbi/2013/3/Haman_en.pdf

7. Valenta, Z., et al. (2012). "Faktory určující zvýšené genetické riziko akutního infarktu myokardu–spárovaná studie případů a kontrol." European Journal for Biomedical Informatics 8(1): cs14-cs23. http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/1/Valenta_cs.pdf

8. Lejsková M, Alušík S, Valenta Z, Adámková S, Piťha J. (2012). Natural postmenopause is associated with an increase in combined cardiovascular risk factors. Physiol Res. ;61(6):587-96. http://www.biomed.cas.cz/physiolres/pdf/61/61_587.pdf

9. Hucl T, Saglova A, Benes M, Kocik M, Oliverius M, Valenta Z, et al. (2012). Patient and physician perception of natural orifice transluminal endoscopic appendectomy. World Journal of Gastrenterology 18(15): 1800–1805. http://dx.doi.org/10.3748/wjg.v18.i15.1800.

10. Valenta Z, Mazura I, Kolář M, Grünfeldová H, Feglarová P, Peleška J, Tomečková M, Kalina J, Slovák D, Zvárová J. (2012). Determinants of Excess Genetic Risk of Acute Myocardial Infarction - A Matched Case-control Study. European Journal for Biomedical Informatics 8(1):34–43. ISSN 1801-5603. http://www.ejbi.org/img/ejbi/2012/1/Valenta_en.pdf.

11. Kriz P, Seydlova M, Dostalova T, Valenta Z, Chleborad K, Zvarova J, et al. (2012). Dental implants and improvement of oral health-related quality of life. Community Dentistry and Oral Epidemiology 40:65–70. http://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0528.2011.00668.x.

12. Kriz P, Seydlova M, Dostalova T, Valenta Z, Chleborad K, Zvarova J, et al. (2012). Oral health-related quality of life and dental implants - a preliminary study. Central European Journal of Medicine 7 (2), pp. 209-215. http://dx.doi.org/10.2478/s11536-011-0125-y .

13. Fürstová J, Valenta Z. (2011). Statistical Analysis of Competing Risks: Overall Survival in a Group of Chronic Myeloid Leukemia Patients. European Journal for Biomedical Informatics 7(1), pp. 2-10. ISSN 1801-5603. http://www.ejbi.cz/images/2011-1/Furstova_en.pdf.

14. Fürstová, J. (2010). Metody analýzy přežití. European Journal for Biomedical Informatics. http://www.ejbi.cz/articles/201012/51/2.html.

15. Fürstová, J. (2010). Methods of the Survival Analysis. European Journal for Biomedical Informatics. http://www.ejbi.cz/articles/201012/51/1.html.

16. Gabalec, L., Bureš, J., Šedová, M., Valenta, Z. (2009). Quality of life of Crohn’s disease patients. Časopis lékařů českých 148(5), 201–205. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19642314.

17. Poledne R, Lorenzová A, Stávek P, Valenta Z, Hubáček J, Suchánek P, Piťha J. (2009). Proinflammatory status, genetics and atherosclerosis. Physiological Research. 58 Suppl 2:S111-8.

18. Dostálová, T., et al. (2009). Overdenture - implants versus teeth - quality of life and objective therapy evaluation. Prague medical report 110(4): 332-342. http://www.lf1.cuni.cz/Data/Files/PragueMedicalReport/pmr_110_2009_04/pmr2009a0035.pdf.

19. Zecová, S., et al. (2008). DIFFERENT MARKERS OF CENTRAL OBESITY AS PREDICTORS OF INSULIN RESISTANCE AND INFLAMMATORY STATUS IN MIDDLE-AGED WOMEN. Atherosclerosis Supplements 9(1): 253-253. WOS:000207610701735.

20. Rameš, J., et al. (2008). "Risk factors of environment and life style in women breast carcinoma-questionnaire inquiry." Hygiena.

21. Piťha, J., et al. (2008). "DIFFERENT MARKERS OF PRECLINICAL ATHEROSCLEROSIS IN CAROTID ARTERIES MEASURED BY ULTRASOUND ARE ASSOCIATED WITH DIFFERENT LIPID PARAMETERS IN MIDDLE-AGED WOMEN." Atherosclerosis Supplements 9(1): 181-181.

22. Rameš, J., et al. (2007). "Environmental and life style risk factors of colorectal carcinoma. Questionnaire inquiry." Hygiena.

23. Poledne R, Valenta Z, Pit'ha J. (2007). CRP--a marker of a pro-inflammatory state and cardiovascular risk. Vnitřní lékařství 53(4):391-5.

24. Valenta Z, Pitha J, Poledne R. (2006). Proportional odds logistic regression--effective means of dealing with limited uncertainty in dichotomizing clinical outcomes. Statistics in Medicine 25(24):4227-34. http://dx.doi.org/10.1002/sim.2678.

25. Svozílková P, Bysterská P, Mašek K, Valenta Z, Zvárová J, Farghali H. (2006). Comparison of FK 506, mycophenolate mofetil, and aminoguanidine effects on delay of corneal allograft rejection in an experimental model of low-risk and high-risk keratoplasty. Immunopharmacology & Immunotoxicology 28(2):335-40.

26. Charvát J, Michalová K, Chlumský J, Horáčková M, Valenta Z, Žďárská D. (2006). The significance of carotid artery plaques in the detection of coronary artery disease in asymptomatic type 2 diabetic patients. Journal of International Medical Research 34(1):13-20.

27. Valenta Z, Piťha J, Podrapská I, Poledne R. (2006). Gaining Insight from Flexible Models - Assessment of the Secondary Prevention Trial of CHD in the Czech Male Population with MI History. Methods of Information in Medicine 45(2):186-90.

28. Dvořáková-Lorenzová A, Suchánek P, Havel PJ, Stávek P, Karasová L, Valenta Z, Tintěra J, Poledne R. (2006). The decrease in C-reactive protein concentration after diet and physical activity induced weight reduction is associated with changes in plasma lipids, but not interleukin-6 or adiponectin. Metabolism 55(3):359-65. http://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2005.09.010.

29. Charvát J, Michalová K, Chlumský J, Valenta Z, Kvapil M. (2005). The association between left ventricular diastolic dysfunction and endothelial dysfunction and the results of stress myocardial SPECT in asymptomatic patients with type 2 diabetes. Journal of International Medical Research 33(5):473-82.

30. Holcátová I, Slámová A, Valenta Z. (2005). Cancer Risk from Common Sources of Indoor Pollution. Indoor & Built Environment Vol. 14, Issue 3-4, pp. 221-228. http://dx.doi.org/10.1177/1420326X05054074.

31. Suchánek, P., et al. (2005). Interleukin-6 (IL-6) and adiponectin do not mediate improvement of proinflamatory status after weight reduction. Atherosclerosis Supplements 6(1): 37-37.

32. Málková, J., et al. (2005). Unexpected inverse relationship of the body height to stimulated insulin level in high risk non-diabetic subjects from suburb community. Atherosclerosis Supplements 6(1): 137-137.

33. Valenta Z, Svozílková P, Filipec M, et al. (2004). Analysis of cornea transplant tissue rejection delay in mice subjects. Lecture Notes in Computer Science 3337:292-298. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30547-7_30.

34. Roberts MS, Angus DC, Bryce CL, Valenta Z and Weissfeld L. (2004). Survival after liver transplantation in the United States: a disease-specific analysis of the UNOS database. Liver Transplantation 10(7) : 886-97. http://dx.doi.org/10.1002/lt.20137.

35. Valenta Z. (2004). Mezinárodní konference IMIA: Statistical Methods in Bioinformatics and Clinical Trials. Lékař a technika Vol. 35, pp.166-168.

36. Poledne, R., et al. (2004). Proinflammatory status in obesity - Environmental and genetic effects. International Journal of Obesity 28: S110-S110.

37. Poledne, R., et al. (2003). Improvement of proinflammatory status by weight reduction in obesity is not controlled by interleukin 6. Atherosclerosis Supplements 4(2): 314-314.

38. Valenta Z, Chang C, Weissfeld L. (2002). Model Misspecification Effect in Univariable Regression Models for Right-Censored Survival Data. Proceedings of the 2002 Joint Statistical Meeting of the American Statistical Association pp. 3541-3546, New York, U.S.A.

39. Valenta Z, Weissfeld L. (2002). Estimation of the Survival Function for Gray’s Piecewise-Constant Time-Varying Coefficients Model. Statistics in Medicine 21 (5):717–727. http://dx.doi.org/10.1002/sim.1061.

40. Hubáček JA, Pistulková H, Valenta Z, Poledne R. (1999). (TTA)n repeat polymorphism in the HMG-CoA reductase gene and cholesterolaemia. Cor et Vasa 28(3):169-71. http://dx.doi.org/10.1024/0301-1526.28.3.169.

41. Hubáček JA, Pistulková H, Píša Z, Valenta Z, Škodová Z, Poledne R. (1998). Lack of an association between apolipoprotein B XbaI polymorphism and blood lipid parameters in childhood. Physiological Research 47(2):89-93.

42. Škodová Z, Píša Z, Poledne R, Grafnetter D, Kaucká J, Cícha Z, Pikhartová J, Berka L, Hoke M, Vojtíšek P, Emrová R, Wiesner E, Valenta Z, Bobák M, Paclt M. (1996). Is the recent decrease in cholesterolemia in the Czech Republic convincing evidence? Časopis lékařů českých 135(18):589-93.

43. Hense, H. W., et al. (1995). Assessment of blood pressure measurement quality in the baseline surveys of the WHO MONICA project. J Hum Hypertens 9(12): 935-946.

44. Poledne R, Hubáček J, Píša Z, Pistulková H, Valenta Z. (1994). Genetic markers in hypercholesterolemic and normocholesterolemic Czech children. Clinical Genetics 46(1 Spec No):88-91.

45. Škodová Z, Píša Z, Vojtíšek P, Emrová R, Pikhartová J, Hoke M, Cícha Z, Hronková M, Berka L, Valenta Z, Wiesner E, Poledne R. (1994). Změny v kardiovaskulárním rizikovém profilu obyvatelstva České republiky - MONIKA 1992. Časopis lékařů českých 133(20), pp. 624-6.

46. Škodová Z, Píša Z, Pikhartová J, Cícha Z, Vojtíšek P, Emrová R, Berka L, Hoke M, Wiesner E, Valenta Z et al. (1993). Development of the cardiovascular risk in the population of the Czech Republic. Cor et Vasa 35(5):178-82.

47. Korunová V, Škodová Z, Dědina J, Valenta Z, Pařízek J, Píša Z, Stýblo M. (1993). Serum selenium in adult Czechoslovak (central Bohemia) population. Biological Trace Element Research Vol. 37, No.3.

48. Škodová Z, Píša Z, Čeřovská J, Grafnetter D, Wiesner E, Cícha Z, Pikhartová J, Berka L, Vorlíček J, Emrová R, Vojtíšek P, Valenta Z, Paclt M. (Winter 1992/1993). Body Fat Distribution and Cardiovascular Risk Factors in the Population of the Czech Republic. CVD Epidemiological Newsletter Issue 48, p. 59.

49. Widimský J, Skibová J, Škodová Z, Valenta Z. (1992). Kuřácké návyky lékařů a lékařek v České republice, Vnitřní lékařství Vol. 38, Issue 12, pp. 1208-1214.

50. Škodová Z, Píša Z, Čeřovská J, Grafnetter D, Wiesner E, Cícha Z, Pikhartová J, Berka L, Vorlíček J, Emrová R, Vojtíšek P, Valenta Z, Paclt M. (1992). The Effect of Body Fat Distribution on Cardiovascular Risk Factors in the Population of the Czech Republic. Cor et Vasa Vol. 34, Issue 3, pp. 189-198.

51. Pistulková H, Píša Z, Poledne R, Kaucká J, Drozdová V, Škodová Z, Petržílková Z, Paclt M, Hanousek L, Valenta Z, Grafnetter D. (1992). Hladiny sérových lipidů a lipoproteinů u dětí ve vztahu k jejich nutričním návykům a cholesterolémii rodičů. Český pediatr Vol. 47, Issue 1, pp. 13-18.

52. Škodová Z, Píša Z, Grafnetter D, Paclt M, Valenta Z, Emrová R, Vorlíček J, Vojtíšek P, Berka L, Pikhartová J, Cícha Z, Wiesner E. (1991). Cardiovascular Risk Factors in the Czech Population. Cor et Vasa Vol. 33, Issue 2, pp. 114-122.

53. Pistulková H, Poledne R, Kaucká J, Škodová Z, Petržílková Z, Paclt M, Valenta Z, Grafnetter D, Píša Z. (1991). Cholesterolaemia in School-Age Children and Hypercholesterolaemia Aggregation in the Family. Cor et Vasa Vol. 33, Issue 2, pp. 139-149.

54. Škodová Z, Píša Z, Wiesner E, Cícha Z, Pikhartová J, Berka L, Vorlíček J, Emrová R, Vojtíšek P, Čeřovská J, Paclt M, Valenta Z. (1990). Vývoj rizikového profilu populace šesti okresů ČR. Praktický lékař Vol. 70, Issue 15-16, pp. 570-572.

55. Škodová Z, Píša Z, Berka L, Cícha Z, Emrová R, Pikhartová J, Vorlíček J, Wiesner J, Vojtíšek P, Pertžílková Z, Čeřovská J, Valenta Z. (1990). Vývoj tělesné hmotnosti v populaci České republiky. Časopis lékařů českých Vol. 129, Issue 33, pp. 1033-1035.

56. Škodová Z, Píša Z, Grafnetter D, Valenta Z, Paclt M, Wiesner E, Cícha Z, Pikhartová J, Berka L, Vorlíček J, Emrová R, Vojtíšek P. (1990). Cholesterolaemia in Czechoslovak Population. CVD Epidemiological Newsletter Vol. 46, pp. 61-62.

57. Škodová Z, Píša Z, Grafnetter D, Wiesner E, Cícha Z, Pikhartová J, Berka L, Vorlíček J, Emrová R, Vojtíšek P, Valenta Z, Paclt M. (1990). Vývoj cholesterolémie v populaci ČR v období let 1985 – 1988. Časopis lékařů českých Vol. 129, Issue 15, pp. 452-456.

Chapters in monographs (in Czech):

• Hendl J, et al. "Statistika v aplikacích". Portál 2014, ISBN 978-80-262-0700-9. http://obchod.portal.cz/statistika-v-aplikacich/.

  • Statistické principy klinických studií

• Zvárová J, Mazura I (editors), et al. "Metody molekulární biologie a bioinformatiky". Vol. 5, edice Biomedicínská informatika, Univerzita Karlova v Praze, nakl. Karolinum 2012, ISBN 978-80-246-2150-0. http://www.dtp-emina.cz/Ukazky/mono1.pdf.

  • http://www.cupress.cuni.cz/ink2_ext/index.jsp?include=podrobnosti&id=224515&jazyk=cs.

  • Design experimentu a využití randomizace

  • Stochastické modely pro čipová data

  • Rovnováha mezi vychýlením a rozptylem

  • Sensitivita a specificita sond

  • Metody odstraňování šumu na pozadí

  • Metody normalizace dat

  • Exploratorní analýz dat

  • Lineární modely pro čipová data genové exprese

  • Problém mnohonásobnosti testů

• Zvárová J, Svačina Š, Valenta Z (editors), et al. "Systémy pro podporu rozhodování". Vol. III, edice Biomedicínská informatika, Univerzita Karlova v Praze, nakl. Karolinum 2009, ISBN 978-80-246-1732-9. http://cupress.cuni.cz/ink2_ext/index.jsp?include=podrobnosti&id=203953.

  • "Teorie rozhodování"

  • "Rozhodování v kontextu rozhodovacích stromů"

  • "Diskriminační a klasifikační metody"

Fellowships:

• ESF Fellowship (Oct 26-Nov 13, 2015): Visiting professor under the Project „Information technologies: Research and their interdisciplinary applications” within Sub-action 4.1.1 „Enhancing the teaching potential of universities” of the Operational Programme Human Capital. Polish Academy of Sciences, Warsaw. Białystok University of Technology, Białystok, Poland

Invited lectures as part of the ESF fellowship:

• • 28 Oct 2015. ASSUMPTIONS IN MODELLING SURVIVAL DATA - DO WE NEED TO CARE? BEYOND AN INTRODUCTION TO SURVIVAL ANALYSIS. Faculty of Computer Science, Białystok University of Technology, Białystok, Poland.

  • 29 Oct 2015. STEIN’S PARADOX AND ITS CONSEQUENCES IN ANALYSING MULTIVARIATE GENE EXPRESSION DATA. Faculty of Computer Science, Białystok University of Technology, Białystok, Poland.

  • 9 Nov 2015. STEIN’S PARADOX AND ITS CONSEQUENCES IN ANALYSING MULTIVARIATE GENE EXPRESSION DATA. Nałecz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering, Polish Academy of Sciences, Warsaw

• Visiting Fulbright Scholar (Jan-Jul 1995), Stanford Center for Research in Disease Prevention, Stanford University, CA, U.S.A.

Invited Lectures (cont'd):

• Introduction to Survival Analysis. Invited lecture at the Czech Statistical Society's annual meeting. Czech Statistical Office (Český statistický úřad), Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 (2015-01-29).

• Introduction to Survival Analysis. Institute of Mathematics and Statistics, Faculty of Natural Sciences, Masaryk University, Kotlarska 2, Brno (2014-11-18).

• EXPLOITING STEIN’S PARADOX IN ANALYSING SPARSE DATA FROM GWAS STUDIES. 139th ICB Seminar „Statistics and Clinical Practice”. International Centre of Biocybernetics, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. Macieja Nałęcza PAN. Księcia Trojdena St. 4, 02-109 Warsaw, Poland (2014-06-02).

• Stein's paradox and its consequences in analysing multivariate gene expression data. Seminar PASt, Dept. of Probability and Mathematical Statistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague, Sokolovska 83, Prague 8 (2013-11-22).

• Introduction toSurvival Analysis. 9th Summer School of Mathematical Biology: Stochastic Modelling in Epidemiology. Hotel Podlesí, Podlesí u Sněžného 15, 592 02 Svratka. Institute of Biostatistics and Analyses, Masaryk University, Kamenice 3, 625 00, Brno (2013-09-12).

• Stein's paradox and its consequences in analysing multivariate gene expression data. Institute of Mathematics and Statistics, Faculty of Natural Sciences, Masaryk University, Kotlarska 2, Brno (2013-03-19).

Abstracts:

1. Furstová J, Valenta Z. Autologous Stem Cell Transplant Study in Lymphoma Patients: Statistical Analysis of Multi-State Models. Proceedings of the 33rd Annual Conference of the Society for Clinical Biostatistics. ISCB, 2012. s. 67-68. ISBN 978-82-8045-026-5.

2. Pitha J, Valenta Z, Lejskova M, et al. Different markers of preclinical atherosclerosis in carotid arteries measured by ultrasound are associated with different lipid parameters in middle-aged women. Atherosclerosis Supplements May 2008; Volume: 9 Issue: 1 Pages: 181-181. ISSN 1567-5688. http://dx.doi.org/10.1016/S1567-5688(08)70729-3.

3. Valenta, Z., et al. (2008). Multiple Comparisons in Model–Based Testing with Examples from Larynx Cancer Research. Lifestat Proceedings.http://biometrische-gesellschaft.de/fileadmin/AG_Daten/Landwirtschaft/tagungsberichte_pdf/lifestat2008_abstract_band.pdf#page=202.

4. Zecova S, Lejskova M, Valenta Z, et al. Different markers of central obesity as predictors of insulin resistance and inflammatory status in middle-aged women. Atherosclerosis Supplements May 2008; 9(1): 253-253. ISSN 1567-5688. http://dx.doi.org/10.1016/S1567-5688(08)71016-X.

5. Pitha J, Valenta Z, Stavek P, et al. Perimenopause accelerates the effect of smoking on carotid intima-media thickness. Atherosclerosis Supplements June 2007; 8(1): 112-112. ISSN 1567-5688. http://dx.doi.org/10.1016/S1567-5688(07)71397-1.

6. Holcatova I, Slamova A, Valenta Z, et al. Kidney cancer case-control study-first results. Epidemiology Nov 2006; 17 (6): S309-S310 Suppl. S.

7. Valenta Z, Pitha J, Lejskova M, Zecova S et al. Proportional odds logistic regression – effective means of dealing with limited uncertainty in dichotomizing clinical outcomes. 26th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, Szeged, Hungary, 21.-25.8.2005.

8. Malkova J, Kraml P, Valenta Z, et al. Unexpected inverse relationship of the body height to stimulated insulin level in high risk non-diabetic subjects from suburb community. Atherosclerosis Supplements Apr 2005; 6 (1): 137-137. ISSN 1567-5688. http://dx.doi.org/10.1016/S1567-5688(05)80534-3.

9. Málková J, Kraml P, Valenta Z. Tělesná výška a inzulinová rezistence. Cor et Vasa 2005;Vol. 47, No. 4, pp. 65. ISSN: 0010-8650.

10. Svozílková P, Filipec M, Valenta Z et al. FK506 and Mycophenolate Mofetil Delay Allograft Rejection in a Murine Model of Low- and High-Risk Keratoplasty. American Journal of Ophthalmology March 2005; Vol. 139, Issue 3 (Supplement), Pages 24-65. ISSN 0002-9394. http://dx.doi.org/10.1016/j.ajo.2004.12.074.

11. Poledne R, Suchanek P, Dvorakova A, Stavek P, Valenta Z, Hubacek JA. Proinflammatory status in obesity - Environmental and genetic effects. International Journal of Obesity May 2004; 28: S110-S110 Suppl. 1.

12. Valenta, Z. (2004). Exploiting Simulation Features of R in Teaching Biostatistics. UseR 2004 Conference Proceedings.

13. Grünfeldová H, Hanuš P, Havelka J, Valenta Z, Zvárová J. Guidelines for Prevention of Ischemic Heart Disease and the Clinical Reality in the Region of the Municipal Hospital Čáslav. Cor et Vasa 2003; Vol. 45, No. 4 suppl., p. 24. ISSN: 0010-8650.

14. Poledne R.; Pistulkova H.; Hubacek J.; Pisa Z.; Valenta Z. Effect of a lower birth weight in polygenous hypercholesterolemia. Atherosclerosis June 1995; Vol. 115, No. 1064, pp. 120-120(1). Elsevier Science.

15. Poledne R, Dvorakova A, Suchanek P, Tintera J, Stavek P, Valenta Z. Improvement of proinflammatory status by weight reduction in obesity is not controlled by interleukin 6. Atherosclerosis Supplements Sep 2003; 4 (2): 314-314. ISSN 1567-5688. http://dx.doi.org/10.1016/S1567-5688(03)91348-1.