学校介绍：
香港科技大学是亚洲乃至全球领先的研究学府之一，并被认为是世界上发展最快的大学之一。香港科技大学（广州）重点发展交叉学科，以与清水湾校区相互补足。课程设计将围绕信息、功能、系统、社会四个枢纽定位，研究范畴涵盖数据科学、机器人与自动化系统、人工智能、先进材料等新兴和前沿领域。在保证两个校区地位平等，学位证、学生待遇一致的前提下，广州校园政策更加灵活。校园位于广州南沙，生活成本低、便利舒适，交通便捷，气候宜人。为培养学生在全球化竞争中成为跨文化的领导者，港科大(广州)以英语为基本工作语言和教学语言。
导师和实验室介绍：
谢泽柯博士是香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域和人工智能学域双聘助理教授、博士生导师。其创办并领导xLeaF Lab，专注于理解并解决现代人工智能（尤其是大模型和AIGC）的基础问题。博士毕业于日本东京大学；本科毕业于中国科学技术大学。此前，在百度研究院担任研究员，从事大模型和AIGC的前沿研究和落地。当前主要研究兴趣是大模型、生成模型的训练、推理和基础理论。其主持的大模型研究课题受到了字节豆包大模型基金、CCF-百度松果基金、华为优秀学者等业界知名项目资助。担任NeurIPS、ICLR等顶级会议的领域主席。
Dr. Zeke Xie is an Assistant Professor jointly appointed by DSA Thrust and AI Thrust, Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou). He is leading Xie Machine Learning Foundations Lab (xLeaF Lab) generally interested in understanding and solving fundamental issues of modern AI, particularly AIGC and Large Models, by scientific principles and methodology. He received multiple competitive faculty research awards from ByteDance (字节豆包大模型基金), Huawei, and CCF-Baidu Pinecone (CCF-百度松果基金). He also served as Area Chairs for top conferences, including NeurIPS and ICLR.
Previously, he was a researcher at Baidu Research responsible for large models and AIGC research. He obtained Ph.D. and M.E. both from The University of Tokyo. He was fortunate to be advised by Prof. Masashi Sugiyama, Director of RIKEN AIP and Prof. Issei Sato. He was also affiliated with RIKEN AIP during the Ph.D. study. Before that, he obtained Bachelor of Science from University of Science and Technology of China.
He wrote a number of popular science articles and tech blogposts which got published on multiple media and attracted 200k followers.
导师主页和联系方式：
Homepage: https://sites.google.com/view/zeke-xie
Github: https://github.com/xie-lab-ml
zekexie AT hkust-gz.edu.cn
研究方向：
Generative AI
Large Models
AI and AGI Theory
开放岗位：
Dr. Zeke Xie双聘于香港科技大学（广州）数据科学与分析学域（DSA Thrust）和人工智能学域（AI Thrust），通过两个学域长期招收若干博士生、博士后、研究助理。博士生可以获得15000元/月的奖学金。博士后可获得有竞争力的薪资。研究助理可优先获得转博士的机会。
申请者请直接发送简历、成绩单、代表性项目至zekexie AT hkust-gz.edu.cn，邮件主题为"[Year]-[Position]-[Name]-[Your Affiliation]"，例如24Fall-PhD-San Zhang-HKUSTGZ。
（实验室会仔细评估所有申请者材料，若通过简历筛选，会在一个月内邮件通知面试。研究型硕士项目通过学校直接申请，红鸟硕士班入学后第一学期可以选择导师。）
申请要求：
达到学校统一评审的岗位申请要求，请参考HKUST（Guangzhou）的官方申请网站。
具备计算机、统计、数学、物理等相关教育背景。
具备良好的数学功底或编程能力。
能享受学术的过程（而不仅仅是成果），勇敢面对学术的挑战。这很重要，学术本身该是快乐的事，但不会一帆风顺。
能珍惜学术的机会。这也很重要，你应该追求你真的珍惜的东西。
博士生申请者应完成过至少一个高质量的一作顶会论文。
研究助理/访问学生申请者应该有优秀的学业背景（如国家奖学金等）或一作顶会论文。
博士后申请者应该完成过多篇一作顶会论文，或具备将科研成果产业化的能力。
导师寄语：
我曾指导多位学生完成机器学习三大顶会（ICML/ICLR/NeurIPS）从0到1的突破，可以为学生提供包括idea、实验设计、论文写作、职业规划在内的专业指导。
我尤其欢迎那些能享受突破人类知识边界的学生，希望在实验室培养享受学术探索的氛围。
在我看来，对一位PhD来说，学术研究的过程至少是与学术成果同等重要的。
学术成果是一位PhD诞生过程的产物，而不是原因。
一个人本身的成长才是PhD的关键。
学校博士项目介绍：
香港科技大学（广州），简称港科大（广州），位于广东省广州市南沙区。
香港科技大学（广州）将采用与香港科技大学一致的学术标准与学术评价机制。按照香港学制，本科应届毕业生，四年直博，硕士应届毕业生，三年博士，论文答辩后获得香港科技大学博士学位。具体完成时间视学习情况、科研进展而定。
申请者无需参加博士入学考试，按照香港科技大学（广州）要求申请入学。可以先以RA方式加入研究课题组，同时申请、准备博士入学。
申请成功者，提供全额奖学金（1.5万人民币每月）。
精致的学校设施（https://mp.weixin.qq.com/s/mKwJpgwoSmUTwPNDIUYd6w）和学生宿舍（https://mp.weixin.qq.com/s/NL__4o4VtorFtOBKnM4uVg）。