合同勉強会「助太刀×ビザスク×Algomatic」（2026年7月）

・登壇タイトル：「投機的なデザイン：デザインの意思決定プロセスをAIで回す」

・会場：助太刀オフィス

・参加者：約20名

・レポート記事：https://note.com/yusuke_algomatic/n/n156849434cb8

Claude Code Meetup Japan #5（Claude Code祭り!）（2026年5月14日）

・登壇タイトル：「Skillsの自動最適化＆Skill活用テクニック解説」

・主催：AI駆動開発勉強会

・参加者：約2,000名（会場288名＋オンライン1,788名）

Event: https://aid.connpass.com/event/391153/

Repository: https://github.com/shure-dev/skills-tuning

Spectrum Tokyo Meetup #23（2026年4月22日）

・登壇タイトル：「AIエンジニアが考える、デザインによるClaude Codeの民主化」（5分のLT）

・会場：HENNGE（渋谷）

・参加者：約30名・日英両言語で進行

・告知：https://x.com/spctrm_jp/status/2041717851393028097

ChatGPTとは何が違う？ Googleが開発する「現実世界を理解するAI」の現在地

・掲載：窓の社

・URL：https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/aidev/2147746.htmld

「【合同勉強会レポ】助太刀×ビザスク×Algomatic ― AI駆動開発が変えるデザインプロセス」（2026年7月22日）

・掲載：note

・URL：https://note.com/yusuke_algomatic/n/n156849434cb8

「なぜ私は2BのVLMで作業者の動画解析をしているのか、どうやって行っているのか」（2026年7月20日）

・掲載：X 長文記事（6,874ビュー）／Algomatic Tech Blogにも再掲（2026年7月27日）

・内容：小型VLMを選んだ理由、技術選定、データ、評価、課題、今後の展望をまとめました。

・URL（X）：https://x.com/yusuke_post/status/2079079146744172685

・URL（ブログ）：https://tech.algomatic.jp/entry/2026/07/27/171624

「LeLabで始めるノーコード模倣学習」（2026年6月25日）

・掲載：Algomatic Tech Blog

・URL：https://tech.algomatic.jp/entry/2026/06/25/175247

「業務に合わせて、インターフェースが自動生成される時代へ」（2026年4月6日）

・掲載：X 長文記事（6.1万ビュー）

・URL：https://x.com/yusuke_post/status/2041096842596028840

「プロンプトエンジニアリングを自動化する研究を応用してSkillsの自動最適化をしてみた」（2026年2月27日）

・掲載：X 長文記事（52.5万ビュー）

・内容：テキスト勾配によるプロンプト最適化の研究（ProTeGi／APOなど）を、Claude の Skills に応用しました。

・結果：4つの案件を6つの評価軸で採点し、5回の改訂で＋13.6点改善しました。

・リポジトリ：https://github.com/shure-dev/skills-tuning

・URL：https://x.com/yusuke_post/status/2027348800331972703

「LLMで"何でも"できる時代のAIエンジニア生存戦略 — LLMのグラウンディング能力について」（2025年7月18日）

・掲載：Algomatic Tech Blog

・内容：技術サーベイと、独自の開発方針（抽象度ドリブン開発／Tool-Driven Development）の提案

・要点：LLMやVLMは、言葉を具体的な位置や現実の制御に結びつけること（グラウンディング）が苦手です。そのため、グラウンディングが得意な専門モデルと組み合わせるべきだと提案しました。

・URL：https://tech.algomatic.jp/entry/2025/07/18/145717