研究内容

主な研究テーマ

ネットワーク観測・予測・制御

通信トラヒックやネットワーク状態の観測・分析に基づき、将来の変動を予測しながら安定したネットワーク制御を実現する手法を開発しています。また、ネットワーク外のセンサ情報や現実世界のデータを統合して、ネットワーク制御の判断精度を向上させる研究にも取り組んでいます。

ネットワークと計算資源を考慮した最適化

分散・分離型データセンターやエッジ/クラウド環境におけるリソース割当・性能制御を考えることで、通信と計算双方の効率と性能を両立させる仕組みを設計しています。

センサデータの活用と安全性・耐攻撃性

IoT機器やマルチモーダルセンサから得られる情報を用いた 異常検知・予測 や、センサベースの機械学習モデルに対する耐攻撃性評価とその防御技術にも注力しています。

サイバーフィジカル統合と予測モデル

デジタルツインや確率モデルを用いた実世界情報の統合と予測、また人間・環境との相互作用を踏まえた制御・推定手法の研究を進めています。