丹亮人・岡田謙介 (2020). 連続型の特性値をもつ補償型認知診断モデル. 日本テスト学会誌, 16, 31ー44. https://doi.org/10.24690/jart.16.1_31 [OSF]
丹亮人・岡田謙介 (2020). 多値アトリビュートにおける認知診断の正確度へのQ行列の誤設定の影響ーアトリビュートの階層性がある場合の検討. 行動計量学, 47(2), 211ー225. https://doi.org/10.2333/jbhmk.47.211 [OSF]
張寓杰・丹亮人 (2023). 認知診断モデルに基づく自動項目生成システムの妥当性検証ー一次方程式の認知診断テストにおける事例研究. 行動計量学, 50(2), 1ー16. https://doi.org/10.2333/jbhmk.50.131 [OSF]
Yoshito Tan, Tetsuro Ito, & Kensuke Okada. (2024). Bayesian penalization for explanatory cognitive diagnostic models: covariate DINA model and covariate LCDM with the lasso prior. Behaviormetrika, 51, 237ー257. https://doi.org/10.1007/s41237-023-00219-w
丹亮人・野村圭史・分寺杏介・岡田謙介 (2025). パーソナリティ特性語の社会的望ましさの認知データベースの開発. パーソナリティ研究誌,34(1), 88-90. https://doi.org/10.2132/personality.34.1.14 [OSF]
Haruki Oka, Yoshito Tan, Tsunenori Ishioka and Kensuke Okada. Systematic Control of Multiple-Choice Item Difficulty through LLM-Based Distractor Generation. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED) 2025. [Accepted as Practitioners, Industry, Policy Track paper, acceptance rate= 32%, CORE Rank=A] https://doi.org/10.1007/978-3-031-99261-2_14
Yoshito Tan, Tetsuro Ito, and Kensuke Okada. Bayesian penalization for variable selection in explanatory cognitive diagnostic models. IMPS2020, Virtual. (Poster)
Yoshito Tan, Tetsuro Ito, and Kensuke Okada. Explanatory cognitive diagnostic model with attribute hierarchy. IMPS2021, Virtual. (Poster)
Yoshito Tan and Kensuke Okada. Explanatory cognitive diagnostic model for process data. IASC-ARS2022, Kyoto & Online. (Oral, Invited Talk)
Yoshito Tan and Yujie Zhang. A multilevel Bayesian cognitive diagnostic model for rule-based item design in educational assessments. IASC-ARS2023, Sydney. (Oral)
Haruki Oka, Yoshito Tan, Tsunenori Ishioka, and Kensuke Okada. Refinement of automatic item generation for mathematical questions: Applying item response theory to large language models. IMPS2024, Prague. (Poster)
Yoshito Tan, Keishi Nomura, and Kensuke Okada. Application of latent semantic scaling to high-dimensional text data for personality assessment. CFE-CMStatistics2024, London. (Oral)
丹亮人・岡田謙介. 連続型の特性値をもつ補償型認知診断モデルの提案, 日本テスト学会第17回大会, 愛知県名古屋市, 2019年8月. (Oral)
丹亮人. 診断のための教育・心理テストの統計モデル, 日本計算機統計学会若手セミナー2019, 京都府京都市, 2019年9月. (Oral)
丹亮人・岡田謙介. 多値アトリビュートにおける認知診断精度へのQ行列デザインの影響, 日本計算機統計学会第33回シンポジウム, 東京都渋谷区, 2019年11月. (Oral)
丹亮人・伊藤徹郎・岡田謙介. 回答者の背景情報を考慮した説明的認知診断モデルー項目と個々の特性の関連の程度を考慮したモデルへの拡張, 日本行動計量学会第48回大会抄録集, p12-15.
丹亮人・伊藤徹郎・岡田謙介. 補償型の説明的認知診断モデルの提案, 日本分類学会第39回大会, 京都府京都市&オンライン, 2020年11月. (Oral)
丹亮人・岡田謙介. 多⺟集団認知診断モデルにおけるSpike-and-slab事前分布の適⽤, 日本計算機統計学会第36回シンポジウム, 富山県富山市, 2022年11月. (Oral)
丹亮人・野村圭史・岡田謙介. 自然言語処理技術を用いた比較型心理測定尺度構築のための項目の社会的望ましさの予測, 行動計量学会第52回大会 特別セッション：岡田謙介・分寺杏介・野村圭史・丹亮人・清水裕士・小杉考司. 比較型心理測定の統計モデルと尺度構成技術, 大阪府大阪市, 2024年9月. (Oral)
丹亮人・千羽敏史. Meta-learner による条件つき平均因果効果の推定における未観測交絡因子に対する頑健性比較—有限サンプルおよび線形モデルにおける検討, 行動計量学会第53回大会, 神奈川県川崎市, 2025年9月. (Oral)
丹亮人. 社会的望ましさバイアスに頑健な比較型尺度の構築法のレビューおよび提案, 日本心理学会第89回大会公募シンポジウム：岡田謙介・分寺杏介・丹亮人・土田高太朗・山形伸二. 社会的望ましさバイアスに頑健な比較型心理測定法の現在, 宮城県仙台市, 2025年9月. (Oral) [資料ページOSF]
丹亮人・千羽敏史・町田親紀. 非線形な回帰モデルにおける誤設定に対する各種meta-learner による条件つき平均因果効果推定の頑健性比較, 計算機統計学会第39回大会, 京都府京都市, 2025年11月. (Oral)
R.J.A. リトル・D.B. ルービン(著)／繁桝 算男(監訳) (2025) リトル・ルービン 欠測データの統計解析（第4章翻訳担当）
学生研究発表賞, 日本計算機統計学会第33回シンポジウム, 東京都渋谷区, 2019年11月.
学生優秀発表賞, 日本分類学会第39回大会, 京都府京都市&オンライン, 2020年11月.
日本行動計量学会肥田野直・水野欽司賞（奨励賞）, 2025年9月. 受賞者一覧サイト