研究内容

• 不定性評価 (ベイズ推定, マルコフ連鎖モンテカルロ法などによるサンプリング, etc.)

• 機械学習 (ガウス過程・ニューラルネットワーク, etc.)

• 代理モデルを中心とした計算科学の新たな手法開発 

• 量子コンピュータを用いた新たな計算アルゴリズムの開発

などを通して新たな知識の創出や社会課題解決の基盤構築を目指しています。
「計算科学や機械学習に興味がある」という理論/実装志向・応用志向、いずれの学生も歓迎します。

インターンや社会実装実践演習、共同/受託研究や学術指導といった形で、地域企業や自治体が抱えている課題の解決を目指します。

これまでの取り組みの例： 

• 地域企業の顧客セグメントの可視化とマーケティング戦略への提言

• データ分析のための学術指導

経営系の教員・研究室と合同のプロジェクトもあり得ます.
「他者と協働しながら地域企業や自治体の課題解決に挑戦してみたい」という広い視野を持った学生を歓迎します。

様々な数値計算・シミュレーションを行う上で必要不可欠なのがソフトウェアです。特に近年では、独自のソフトウェア開発に加えて、特定の用途に向けて既存のソフトウェアやライブラリを拡張・高速化(並列化, GPU対応, etc.)することも必要になります。こうしたツールの開発は、異なる専門性を持つ人たちが共同で何かを行うためのグルー(接着剤)にもなり得ます。

「学生同士や学生-教員間、地域企業や自治体を巻き込んで、他者と共同でソフトウェア開発を、将来的にはサービス開発なんかもしてみたい」という野心的な学生を歓迎します。

複数の研究領域に跨る学際的な研究領域の開拓を目指します。

- 医療・産業に用いられる核データの生成・評価 (物理 × DS)
- 量子コンピュータの新たな応用先の開拓 (物理・情報 × ???)
- etc.

教員の専門性(物理, 計算科学, 数理・DS・AI)をうまく活用しながら、独自の目線や切り口で新たな価値の創造を志向する学生を歓迎します。