Python para físicos: como aplicar o ChatGPT para acelerar sua aprendizagem

Este minicurso de introdução ao Python aplicado à física tem como objetivo apresentar a linguagem Python e suas principais bibliotecas para manipulação de dados e cálculos matemáticos, além de aplicá-las a problemas relacionados à física, como mecânica clássica e gravitação.

Serão abordados conceitos básicos da linguagem, como variáveis, operadores, funções e classes, bem como a sintaxe para instalação e importação de bibliotecas. As bibliotecas principais a serem apresentadas são NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy e Pandas, que permitem realizar cálculos matemáticos e manipular e visualizar dados de forma eficiente.

Além disso, o minicurso utilizará o ChatGPT, um modelo de linguagem natural baseado em inteligência artificial, para auxiliar no aprendizado dos participantes. O ChatGPT poderá responder perguntas específicas e fornecer exemplos práticos para ajudar a consolidar o conhecimento adquirido durante o curso. Com essa abordagem interativa, os participantes poderão ter uma experiência mais personalizada no aprendizado de Python aplicado à física.

Serão apresentados exemplos práticos de como resolver equações diferenciais, calcular integrais, criar gráficos e tabelas de dados, e realizar simulações numéricas de sistemas físicos. Com isso, espera-se que os participantes possam aplicar as ferramentas aprendidas em problemas reais de física e aprimorar sua capacidade de análise e visualização de dados.

Bac. Raiff Santos

Mestrando em física (UFCG)

raiff.hugo@estudante.ufcg.edu.br 

Data: 17/05/2023
Horário: 14h00 - 15h30
Local: Auditório UAF
Carga horária: 01h30