Представленный курс — лучший из существующих сегодня русскоязычных источников информации об анализе данных. Здесь есть все: крепкий фундамент из основ математики, логики и программирования, широта охвата статистических методов, профессиональные высоты (и глубины) моделирования. И все обернуто в отлично структурированный продукт. Единственное, о чем я вынуждена предупредить: «легкого чтива» не получится, освоение этого курса потребует максимальной включенности. Но оно того стоит.

Курс полезен для тех, у кого есть минимальное представление о статистическом анализе. Он дает более глубокие знания об анализе данных. Также стоит быть готовым к тому, что с какой-то механикой R нужно будет разбираться самим. 

Курс невероятный! Всё по полочкам разложено. Научилась работать в R с бо́льшим пониманием, чем просто копирование и вставка кода. Иногда медленно проверялись домашки, но, в целом, всё супер.

Стоит ли проходить данный курс? Если Вы хотите лучше разбираться в анализе данных, учиться работать на реальных примерах, уметь быстро и качественно анализировать большой пул данных? Однозначно да! 

Курс не простой: большое количество информации, еженедельные практики и домашние задания, которые обычно выполняешь несколько часов, но с таким энтузиазмом! 

А в добавок ощущаешь себя хакером, который пишет какой-то сложный код!

Это лучший курс статистики из всех мною виденных! Я предпринимала минимум четыре попытки освоить искусство анализа данных, но после каждого курса максимум выносила какие-то разрозненные знания в духе «да, я что-то слышала про центральную предельную теорему, а зачем она нужна — не помню». И это мне, конечно, не давало понимания, что делать с данными.

Этот курс дает очень систематизированный взгляд на то, как в принципе работает статистика, какие математические операции стоят за рассматриваемыми методами, какие из этого вытекают допущения и ограничения, как разные статистические методы связаны друг с другом. И в результате эти сведения складываются в единую картину мира. Радует, что курс фокусируется на сложных, но при этом реально используемых в современной науке и индустрии методах. Благодаря практикам и домашкам образуется четкий план действий для каждого метода анализа, приобретается опыт работы с разнообразными данными и задачами — как исследовательскими, так и машиннообученческими. Кроме того, после такой интенсивной подготовки вы гарантированно будете себя чувствовать в R, как рыба в воде.

После этого курса формируется не только понимание того, что делать со своими данными, но и критический — или по крайней мере осознающий — взгляд на чужие. Раньше, читая статьи, я всегда поневоле пропускала раздел с описанием результатов, поскольку все равно решительно ничего там не понимала («многа букаф, многа цифр, страшно, вырубай»), а теперь внимательно читаю и — о чудо! — понимаю, о чем идет речь. Смотрю на графики и тоже могу из них извлечь какую-то информацию. Дошла даже до того, что местами могу, глядя на результаты, предложить иную интерпретацию результатов, тогда как раньше я могла полагаться только на то, что сами авторы пишут в обсуждении.

В общем, прогресс очевиден! Надо быть морально готовым к тому, что курс будет отнимать очень — ОЧЕНЬ!!! — много времени, но каждая минута того стоит: такое насыщенное наполнение позволит с нуля освоить современные методы анализа и научиться программировать так, как если бы R был вашим родным языком. 

Авторам — огромное уважение, осваивающим статистику — сил и удачи, всем — значимых результатов! :)

Большое спасибо всей команде курса! Отдельная благодарность Антону за лекции, практики и содержание курса. Я получил то что хотел и то, чего ждал от курса. Спасибо вам что не только обновили знания по анализам, но и вселили уверенность в возможности использования R. 

Проектное задание отличное, оно потребовало знаний всего курса и их объединения в единую картину. Благодаря курсу открыл для себя новые направления развития навыков обработки и презентации данных.

Еще раз спасибо за возможность быть с вами!

Этот курс помог мне обзорно посмотреть на существующие методы анализа данных, со многими из которых я планирую работать в ходе дальнейших исследований. Также я стала лучше понимать, что именно мне стоит выучить далее, чтобы совершенствоваться в этой области (это было тяжело осознать при исключительном самообразовании).

Также, хотя это не была основная цель курса, мне очень понравилось работать с языком R. Как ни странно, благодаря ему я лучше поняла, как работает Python.

Спасибо организаторам за отличный курс, невероятные материалы, отзывчивость и человечность!

Курс замечательный, мне нравится, что он по ощущениям учит тебя всему и сразу, так что на выходе ты получаешь не только теоретически приколы относительно обработки данных, но ещё и инструмент, которым можно пользоваться и, более того, которым удобно пользоваться!!! Спасибо!!!

Курс прекрасен во многих отношениях, но я заострю внимание всего на паре моментов. Впервые я столкнулся со статистикой и анализом данных на первых курсах бакалавриата, и из того курса я вынес разве что названия методов. Уже на протяжении нескольких лет я выдёргиваю знания и навыки по анализу данных из разных источников, чаще всего по мере необходимости. На курсе от HSE UX LAB эти отрывочные знания наконец-то приобрели структуру, форму, укрепился фундамент. Ну и конечно, сами знания значительно обогатились. Хочется ещё отдельно сказать про организаторов курса: эти ребята делают уютными даже математику и анализ данных.

Я шла на курс, ожидая безумно сложного потока материала, который придется перерабатывать и усваивать самой, с небольшой помощью извне, но это было самое замечательное путешествие с гидами и методичками в мир андана, которое только могло быть. Всем рекомендую! :)

Замечательный курс анализа данных от HSE UX LAB. За несколько месяцев преподаватели обучили базовому уровню владения языком программирования R. А напоследок организаторы добавили два занятия для более продвинутого уровня: смешанные линейные модели и факторный анализ. У участников курса была возможность получить знания от специалистов из сферы анализа данных. Все занятия начинались с проверки домашнего задания, затем шёл кусочек теории и потом следовало очень-очень много практики. Спикеры и организаторы оперативно и в доступной форме объясняли сложный материал и помогали разобраться с программой RStudio, если у участников возникали проблемы. Отдельно стоит отметить, что связь с участниками не обрывалась после окончания занятий, организаторы создали беседу, где участники и преподаватели могли общаться между собой, обсуждать домашние задания и делиться полезными материалами.

Отличная организация, насыщенная программа, классные преподаватели! :)

Курс мне помог лучше понять R и глубже погрузиться в методы анализа данных. Даже если я не все поняла сразу, я могла неоднократно возвращалась к материалам занятий, в том числе и в работе на реальных проектах.

Курс невероятно помогает структурировать темы, и связать теорию с практикой. Очень понравились занятия по R, все было четко и ясно объяснено и показано.

Если ты хочешь научиться работать в R, если у тебя недопонимание в статистике, анализе и интерпретации данных, если ты хочешь строить SEM, проводить КФА, ЭФА и кластерный анализ — этот курс лучшее решение!

Если ты стеснялся задавать вопросы преподавателю на парах, или у тебя были проблемы с пониманием изучаемого материала — математический ликбез тебе в помощь, материал курса всегда доступен!

Если ты хочешь  с пользой проводить свободное время — молодые профессионалы обеспечат тебе занятость и лекционными занятиями и домашними работами!

Занятия строятся на живых примерах психологических исследований, интересных данных и чутком и внимательном отношениим к каждому из нас. Благодаря этому курсу ты научишься писать код, анализировать и визуализировать данные.

Желаю команде Антона научных и личных успехов!!! Буду ждать еще курсы, можно и в онлайн.

Курс по анализу данных, организованный лабораторией когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов, отличается органичным балансом теоретического материала и практической работы в R. Курс идеально подойдет тем, кто уже имеет некоторое представление о статистике, но не знает деталей или не имеет опыта применения статистических методов на практике. Преподавателями курса — сами недавние выпускники и студенты старших курсов НИУ ВШЭ по направлению когнитивной психологии. Они умеют увлекательно объяснить хитросплетения статистической науки и рассказать про полезные тонкости обработки и анализа данных. Тем, кто вообще не знаком с теорией вероятности и основами статистического анализа, будет сложнее ухватить весь объем материала, однако и для них курс может стать шагом к грамотному применению статистических методов в обработке данных. Курс не ограничен примерами из когнитивной науки, а потому подойдет для всех, кто работает с данными.