• Inteligencia artíficial  salud

Referencias

• Breast density quantitative measures and breast cancer risk among screened Black women. Mahmoud MA, Ehsan S, Pantalone L, Mankowski W, Conant EF, Kontos D, Chen J, McCarthy AM. JNCI Cancer Spectr. 2023 Jul 3;7(4):pkad041. doi: 10.1093/jncics/pkad041. PMID:37289565.

• Radiomic tumor phenotypes augment molecular profilingin predicting recurrence free survival after breast neoadjuvant chemotherapy. Chitalia R, Miliotis M, Jahani N, Tastsoglou S, McDonald ES, Belenky V, Cohen EA, Newitt D, Van't Veer LJ, Esserman L, Hylton N, DeMichele A, Hatzigeorgiou A, Kontos D. Commun Med (Lond). 2023 Mar 30;3(1):46. doi: 10.1038/s43856-023-00273-1. PMID:36997615.

• Development and usability testing of a chatbot to promote mental health services use among individuals with eating disorders following screening. Shah J, DePietro B, D'Adamo L, Firebaugh ML, Laing O, Fowler LA, Smolar L, Sadeh-Sharvit S, Taylor CB, Wilfley DE, Fitzsimmons-Craft EE. Int J Eat Disord. 2022 Sep;55(9):1229-1244. doi: 10.1002/eat.23798. Epub 2022 Aug 18. PMID:36056648.

• Inteligencia artífical en la Medicina:Futuro

• Algunas consultas ya realizadas aunque no ampliadas

• Salud digital  and IA. En el BMJ

• El viaje al poder de la IA

• ¿La IA está contaminando la verdad de la informción?

La desinformación no es precisamente un invento moderno, pero con la IA como amplificador, ahora se propaga con mayor rapidez, se adapta con mayor inteligencia y, posiblemente, impacta con más fuerza que antes. Este auge se produce en un momento en que el periodismo independiente —el contrapeso tradicional a la falsedad— se enfrenta al declive económico, la reducción de las redacciones y la erosión de la confianza pública.