新科技學程

學程專業課程簡介

1.  數學關鍵單元課程：

微積分、線性代數、離散數學、機率統計、數值分析、優化理論等主題，預期學生在高一階段具備AI相關基礎學科知識。

2.  程式設計課程：

程式教學將從變數與數學運算、基本輸入與輸出、程序流程控制使用if描述、迴圈設計、函數設計至介面設計開發等Python基礎語法，使學生了解如何利用Python與視覺辨識模組收集影像資料。

3.  機器學習與深度學習課程：

課程將介紹監督式學習、非監督式學習和強化學習，引導學生了解線性迴歸、決策樹和最近鄰居演算法。也會介紹卷積神經網路(CNN)和循環神經網路(RNN)，進一步探討深度學習核心概念，如啟動函數、反向傳播和梯度下降。

4.  專題實作課程：

引導學生實作機器學習專題、深度學習專題、AI人工智慧專題。

💡課程主責教師

施柏豪老師 (西松高中資訊科)

• 個人網站 

• 為高一多元選修「AI自走車」授課教師，多次指導學生參加新興科技競賽，今年度擔任國教署資訊學科中心種子教師、教育部群科中心科技領域種子教師，同時亦擔任113年教育部「人工智慧教育計畫」協同主持人。 

• Apple Teacher Certificate - 109、110年北區種子教師

• 「110年度科技輔助教學與學習創新教學工作坊-一起 i 創課」活動講師

• 教育部「111年人工智慧教育高中生營隊」活動講師

• 中研院「112年民生公共物聯網資料應用教學研發與示範」計畫種子教師

• 2023年7月25日臺師大資工系「112年玩轉環境大數據一日營」活動講師

💡校內其他師資

戴若昀老師 (西松高中數學科)

周石源老師 (西松高中數學科)

鄭招仁老師 (西松高中物理科)

王怡樺老師 (西松高中英文科)

石    岡老師 (西松高中英文科)

💡校外合作團隊

淡江大學AI創智學院
大同大學工程學院
CAVEDUE教育團隊