西松高中「新科技學程」是由臺北市政府教育局核定的學程,結合課綱基礎學科及課外專業課程的訓練,札實的 2 年課內課後的訓練,並完成專題、進行成果發表後取得學程認證,為自己的大學之道鋪上黃金道路!
1. 數學關鍵單元課程:
微積分、線性代數、離散數學、機率統計、數值分析、優化理論等主題,預期學生在高一階段具備AI相關基礎學科知識。
2. 程式設計課程:
程式教學將從變數與數學運算、基本輸入與輸出、程序流程控制使用if描述、迴圈設計、函數設計至介面設計開發等Python基礎語法,使學生了解如何利用Python與視覺辨識模組收集影像資料。
3. 機器學習與深度學習課程:
課程將介紹監督式學習、非監督式學習和強化學習,引導學生了解線性迴歸、決策樹和最近鄰居演算法。也會介紹卷積神經網路(CNN)和循環神經網路(RNN),進一步探討深度學習核心概念,如啟動函數、反向傳播和梯度下降。
4. 專題實作課程:
引導學生實作機器學習專題、深度學習專題、AI人工智慧專題。
施柏豪老師 (西松高中資訊科)
為高一多元選修「AI自走車」授課教師,多次指導學生參加新興科技競賽,今年度擔任國教署資訊學科中心種子教師、教育部群科中心科技領域種子教師,同時亦擔任113年教育部「人工智慧教育計畫」協同主持人。
Apple Teacher Certificate - 109、110年北區種子教師
「110年度科技輔助教學與學習創新教學工作坊-一起 i 創課」活動講師
教育部「111年人工智慧教育高中生營隊」活動講師
中研院「112年民生公共物聯網資料應用教學研發與示範」計畫種子教師
2023年7月25日臺師大資工系「112年玩轉環境大數據一日營」活動講師
戴若昀老師 (西松高中數學科)
周石源老師 (西松高中數學科)
鄭招仁老師 (西松高中物理科)
王怡樺老師 (西松高中英文科)
石 岡老師 (西松高中英文科)
週末微課程:AI資訊、數理強化、英文溝通及簡報技巧
大學參訪:大學電機資工等學系合作資源之體驗課程
國際交流:高一高二均有機會與外國學校以英文進行發表交流
成果發表:高二下學期參加校內外專題成果發表
學習歷程:持續豐富歷程檔案,多元視野及專業學習並重
關於學程的其他提醒
學程課程歡迎有志於數理與資訊科技領域的高一新生報名。
選修新科技學程之同學,高一多元選修及彈性學習、自主學習時間皆安排學程課程,不與其他同學一起選課。
選修新科技學程之同學,部分週末須參加學程課程,寒暑假亦有額外實作營隊。高二有專題實作,於第二學期進行成果發表。所有課程、專題及成果發表全部完成後,始能取得學程認證證書。
本課程採「階段認證」方式。若僅修習高一的學程課程,高二不再修課,也可發給「 AI 學分證書」。
敬請關注西松高中學校網站公告,取得辦理課程說明會之最新消息。新生報到當天亦有課程說明會,歡迎有興趣的高一新生及家長參加!