Embedded Files
Chair Professor, Integrated & Collaborative AI Robotics LaboratoryDepartment of Industrial Engineering and Engineering Management, National Tsing Hua University, Taiwan
yeh@ieee.org
yeh@ieee.org
You can find my research at
You can find my research at
English:
Wei-Chang Yeh is an ASPEED Chair Professor and Chair Professor in the Department of Industrial Engineering and Engineering Management at National Tsing Hua University (NTHU), Taiwan. He received his M.S. and Ph.D. degrees in Industrial Engineering from the University of Texas at Arlington.
His research focuses on reliability engineering, network reliability, exact and approximate algorithms, optimization, artificial intelligence, predictive health management, and digital twins. He is the originator of Simplified Swarm Optimization (SSO) and the Binary-Addition-Tree (BAT) framework, which have been applied to reliability evaluation and a broad range of NP-hard optimization problems.
He has published more than 400 journal papers and holds 66 patents. He has been listed among the Stanford/Elsevier Top 2% Scientists for both career-long and single-year impact since 2020. His recent research extends reliability and optimization methodologies to advanced semiconductor manufacturing, heterogeneous integration, GPU-accelerated reliability computing, and physics-informed AI. He is also active in NVIDIA-supported research and education activities.
He serves as an Associate Editor of IEEE Transactions on Reliability.
本實驗室以可靠度、最佳化、人工智慧與數位分身為核心，培養學生具備工業工程的創新思考、系統整合與協作解題能力。
本實驗室以可靠度、最佳化、人工智慧與數位分身為核心，培養學生具備工業工程的創新思考、系統整合與協作解題能力。
Makmal kami bertujuan untuk melatih pelajar agar memiliki pemikiran inovatif dan keupayaan integrasi dalam bidang kejuruteraan industri. Melalui penggunaan algoritma, kami memperkukuh keupayaan pelajar dalam kolaborasi serta penyelesaian masalah, dan pada masa yang sesuai, menjalankan proses pengorganisasian, pelarasan, serta mengemukakan penyelesaian pengoptimuman bagi menangani pelbagai isu dan cabaran. Dalam arus Industri 5.0 dan Kecerdasan Buatan (AI), keunikan makmal kami terletak pada kebolehan menukar data kepada model, sekali gus mencadangkan penyelesaian membuat keputusan yang sesuai untuk pengeluar, pengguna, serta platform pihak ketiga.
Makmal kami bertujuan untuk melatih pelajar agar memiliki pemikiran inovatif dan keupayaan integrasi dalam bidang kejuruteraan industri. Melalui penggunaan algoritma, kami memperkukuh keupayaan pelajar dalam kolaborasi serta penyelesaian masalah, dan pada masa yang sesuai, menjalankan proses pengorganisasian, pelarasan, serta mengemukakan penyelesaian pengoptimuman bagi menangani pelbagai isu dan cabaran. Dalam arus Industri 5.0 dan Kecerdasan Buatan (AI), keunikan makmal kami terletak pada kebolehan menukar data kepada model, sekali gus mencadangkan penyelesaian membuat keputusan yang sesuai untuk pengeluar, pengguna, serta platform pihak ketiga.
Phòng thí nghiệm của chúng tôi nhằm mục đích bồi dưỡng cho sinh viên khả năng tư duy đổi mới và năng lực 'tích hợp' của ngành kỹ thuật công nghiệp. Thông qua các thuật toán, chúng tôi tăng cường khả năng 'hợp tác' và giải quyết vấn đề, kịp thời tổ chức, điều chỉnh và đề xuất các giải pháp tối ưu cho những vấn đề và điểm yếu khác nhau. Trong làn sóng Công nghiệp 5.0 và trí tuệ nhân tạo, đặc điểm nổi bật của phòng thí nghiệm chúng tôi là khả năng chuyển đổi dữ liệu thành mô hình, từ đó đề xuất các giải pháp ra quyết định phù hợp cho nhà sản xuất, người tiêu dùng và các nền tảng bên thứ ba.
Phòng thí nghiệm của chúng tôi nhằm mục đích bồi dưỡng cho sinh viên khả năng tư duy đổi mới và năng lực 'tích hợp' của ngành kỹ thuật công nghiệp. Thông qua các thuật toán, chúng tôi tăng cường khả năng 'hợp tác' và giải quyết vấn đề, kịp thời tổ chức, điều chỉnh và đề xuất các giải pháp tối ưu cho những vấn đề và điểm yếu khác nhau. Trong làn sóng Công nghiệp 5.0 và trí tuệ nhân tạo, đặc điểm nổi bật của phòng thí nghiệm chúng tôi là khả năng chuyển đổi dữ liệu thành mô hình, từ đó đề xuất các giải pháp ra quyết định phù hợp cho nhà sản xuất, người tiêu dùng và các nền tảng bên thứ ba.
저희 연구실은 학생들이 산업공학의 혁신적 사고와 '통합' 능력을 갖추도록 양성하는 것을 목표로 합니다. 알고리즘을 통해 '협업' 및 문제 해결 능력을 강화하고, 다양한 이슈와 문제점에 대해 적절한 조직, 조정 및 최적화된 해결책을 제시합니다. 인더스트리 5.0과 인공지능의 물결 속에서, 저희 연구실의 특징은 데이터를 모델로 전환하여 제조업체, 소비자 및 제3자 플랫폼을 위한 적합한 의사결정 솔루션을 제안하는 능력입니다.
저희 연구실은 학생들이 산업공학의 혁신적 사고와 '통합' 능력을 갖추도록 양성하는 것을 목표로 합니다. 알고리즘을 통해 '협업' 및 문제 해결 능력을 강화하고, 다양한 이슈와 문제점에 대해 적절한 조직, 조정 및 최적화된 해결책을 제시합니다. 인더스트리 5.0과 인공지능의 물결 속에서, 저희 연구실의 특징은 데이터를 모델로 전환하여 제조업체, 소비자 및 제3자 플랫폼을 위한 적합한 의사결정 솔루션을 제안하는 능력입니다.
10.微電網及充電樁專利應用與現況分析(定稿).pdfNTHU IEEM (1).mp4Academic Qualifications
Academic Qualifications
1991/01~1992/06, Ph.D.
Department of Industrial Engineering
University of Texas at Arlington, USA
1989/06~1990/12, Master of Science
Department of Industrial Engineering
University of Texas at Arlington, USA
1982/09~1986/06, Bachelor of Science
Department of Mathematics
National Tsing Hua University, Taiwan
Academic Experience
Academic Experience
2025/08–Present
ASPEED Chair Professor
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
National Tsing Hua University, Taiwan
2022/02–Present
Chair Professor
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
National Tsing Hua University, Taiwan
2015/08-2022/01
Distinguished Professor
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
National Tsing Hua University, Taiwan
2005/08-2015/07
Professor
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
National Tsing Hua University, Taiwan
2010/08–2011/06
Vice Chair/Professor
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
National Tsing Hua University, Taiwan
2009/08-2010/08
Visiting Scholar
School of Information Technologies
University of Sydney, Australia
Page updated
Google Sites
Report abuse