現代社会において、情報技術の急速な進展は、人間の生活様式や社会構造に大きな変革をもたらしています。
特に人工知能(AI)技術は、膨大なデータを活用した意思決定支援、認知支援、行動予測などを通じ、医療、教育、産業、エンターテインメントといったさまざまな分野に浸透しつつあります。
しかし一方で、AIと人間との関係性においては、技術の透明性、倫理性、社会受容性の確保といった新たな課題も浮き彫りとなっており、単なる技術開発にとどまらず、人間中心の視点を持った研究が求められています。
このような背景のもと、本研究室では、人工知能技術を基盤としながら、人間と技術の接点に着目した応用研究に取り組んでいます。
具体的には、生体認証・動作推定、感情論、プログラミング教育といったテーマを対象とし、それぞれにおいて人間理解を深めるとともに、技術と社会とのより良い関係性を構築することを目指しています。
生体認証・動作推定においては、個人特性の高精度な把握と応用可能性の拡張を、感情論においては、人間の特定の動作から感情を識別することを、プログラミング教育においては、次世代を担う人材の育成を目標としています。
本研究室では、各分野における理論的背景に基づく基礎研究と、実社会への応用展開を見据えた応用研究の双方を重視し、現代社会における人間と技術の共生を支える知見の創出に取り組んでいます。
生体認証および動作推定の研究では、個人の身体的特徴や行動パターンを解析し、認証・認識技術の高度化を目指しています。
主にカメラ映像やLiderなどのセンサーデータを用い、関節位置推定や動作分類手法の開発に取り組んでいます。
これにより、セキュリティ分野における本人認証、スポーツ科学における動作解析、医療リハビリテーション支援など、さまざまな応用が期待されています。
人は日常の中で、さまざまな感情を経験し、それが行動や人間関係、言葉の選び方に大きく影響を与えています。感情を的確に理解し、それに応じた適切な対応を行うことは、円滑なコミュニケーションや社会的なつながりを支える上で欠かせません。
本研究室では、こうした人間の「感情」に着目し、やVRなどの最新の情報技術を活用しながら、客観的に捉えたり、分析したりするための研究を進めています。