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We provide USVSEG (developed by Dr. Tachibana), GUI-based MATLAB script for robust segmentation of rodents' ultrasonic vocalizations. This system is useful for observation of social communication such as male-female interaction because it is very robust for background noise. USVSEG automatically detects syllables and output the data of start and end time of each syllable, duration, peak frequency, and peak amplitude (-dB). Please see output sample data below. Each syllable can be exported as a jpeg image and/or sound file (wav). NO toolbox for MATLAB is needed. 

In 2023 (ver. 9, revision 2), we newly introduced an index (termed “cvfreq”) to quantify the degree of frequency modulation of each syllable. 

橘さんが菅野の要望により開発してくださった齧歯類超音波発声の自動検出・抽出ソフトUSVSEGを公開しています。橘さんのsongbirdの研究が活かされています。USVsの解析は、ノイズ落としだけでも時間がかかっていました（手作業）。このソフトは、ノイズ除去と音節の検出を自動でやってくれます。

とにかくノイズに強いのが特徴です。なので、pupUSVsのみならず、雄-雌間や雌-雌間などノイズの多い環境での録音データもなんなく処理してくれます。検出された音節のdurationやinterval、Frequencyや-dBを算出します。その音節をjpeg画像 and/or wav音源（もしくは検出したシグナルの行列データ）としてoutputしてくれます。

解析設定さえ決まっていれば、1つのフォルダの中に入っている音源を一括解析してくれるので、お家に帰る前や会議に行く前にポチッとしておくと、その間に解析が終わっています。

音節の自動分類などは実装されていません。逆に、機械学習などを要求しないので、すぐ使えます。MATLABだけ必要ですが、追加のtoolboxは必要ありません。

2023年（ver. 9, revision 2）、音節の周波数変動を評価する新たな指標のcvfreqを導入しました。

If you put "multiple files" button, more than one files in a same folder can be analyzed at once (processes shown in video 2 are automatically repeated for each file).

Parts of this project was supported by Grant-in Scientific Research on Innovation Areas "Integrative Research toward Elucidation of Generative Brain Systems for Individuality" and "Intergrative Studies of Language Evolution for Co-creative Communication".

USVSEGの開発と精度評価は、文部科学省 科学研究費補助金 新学術領域「個性」創発脳と共創言語進化の領域間共同研究の一環として行われました。

Other software already published in the world is presented on mouseTube website (menu -> community).

その他、すでに世界で公開されているソフトウェアはmouseTubeのサイトのcommunityというメニューで紹介されています。