A3-Noturno (Santo André)
Terça-feira das 21:00 às 23:00, semanal
Quinta-feira das 19:00 às 21:00, quinzenal I
Sala S-307-2
Atendimento:
Terça-feira, das 18:00 às 20:00,
Sala 505-2 (Bloco A, Santo André)
E-mail: vladimir.perchine@ufabc.edu.br
(com listas de exercícios)
Bibliografia:
ROSS, S. M. Probabilidade: Um curso moderno com aplicações.
DANTAS, C.. Probabilidade: Um curso introdutório.
MEYER, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística.
BERTSEKAS, D. P.; TSITSIKLIS, J. N. Introduction to Probability.
Critérios de avaliação:
Haverá duas provas presenciais e cinco testes online na plataforma Moodle.
Nota média = 0,4*P1+ 0,4*P2 + 0,2* Moodle
A tabela de conversão:
4,5 ≤ D < 5,5; 5,5 ≤ C < 7; 7 ≤ B < 8,5; 8,5 ≤ A
A nota da REC substitui a nota média.
Datas das avaliações presenciais:
4.07 Prova 1 Gabarito
10.08 Prova 2 Gabarito
15.08 Prova substitutiva Gabarito
5.10 Prova de recuperação Gabarito
Datas de abertura dos testes de Moodle
(Cada teste estará aberto por uma semana)
13.06 Teste 1 (Combinatória)
20.06 Teste 2 (Probabilidade Básica)
27.06 Teste 3 (Condicional, Bayes)
25.07 Teste 4 (Variáveis Discretas)
01.08 Teste 5 (Variáveis Contínuas)
Cronograma de aulas:
30.05 Introdução. Espaço Amostral.
Ross 2.2
Lista 2, ex. 1,2,3
1.06 Axiomas de probabilidade.
Princípio de inclusão/exclusão.
Ross 2.3, 2.4
Lista 2, ex. 5, 6, 12
6.06 Análise combinatória.
Permutações e Combinações.
Ross 1.2, 1.3, 1.4
Lista 1, ex. 1-4, 6-12
13.06 Análise combinatória. Partições.
Combinações com repetição.
Ross 1.5, 1.6
Lista 1, ex. 13, 15, 16-18, 20, 21
15.06 Espaços equiprováveis.
Problemas clássicos de probabilidade
Ross 2.5
Lista 3, ex. 1-5, 7, 8, 13, 15, 16
20.06 Probabilidade condicional.
Regra de produto.
Ross 3.2
Lista 4, ex. 1-10
27.06 Eventos independentes.
Fórmula de probabilidade total.
Teorema de Bayes.
Ross 3.3, 3.4
Lista 4, ex. 11-14, 16, 17, 19, 21-23
29.06 Revisão e exercícios.
4.07 Prova-1
11.07 Variáveis aleatórias discretas.
Valor esperado e variância.
Ross 4.1-4.5
Lista 5, ex. 1, 2, 3, 5, 8, 9, 12
13.07 Exemplos de distribuições discretas:
binomial, Poisson, geométrica.
Ross 4.6, 4.7, 4.8.1
Lista 5, ex. 10, 11, 14, 16-22
18.07 Variáveis aleatórias contínuas.
Densidade de probabilidade.
Ross 5.1, 5.2
Lista 6, ex. 1-7
25.07 Exemplos de distribuições contínuas:
uniforme, exponencial, normal.
Ross 5.3, 5.4 (sem 5.4.1), 5.5
Lista 6, ex. 8-10, 11-15, 17
27.07 Variáveis multidimensionais.
Ross 6.1-6.4 (exemplos discretos), 7.4
Lista 7, ex. 1-6
1.08 Teorema central de limite.
Aproximação da binomial pela normal.
Ross 8.3, 5.4.1
Lista 9, ex. 7-10
8.08 Revisão e exercícios.
10.08 Prova-2
15.08 Prova substitutiva