Aplicaciones y colaboraciones

Si bien mi actividad principal es la investigación académica, me interesa explorar la transferencia de las técnicas de mi especialidad a problemas aplicados, en colaboración con otras disciplinas o sectores. En particular, me interesa el desarrollo y uso de herramientas de análisis, modelado y optimización de sistemas complejos basados en datos, en contextos reales e interdisciplinarios. Esto incluye situaciones en las que los datos presentan una complejidad que excede los enfoques estándar y requieren un abordaje más analítico y estructurado que integre modelos y principios físicos o matemáticos.

He trabajado en problemas vinculados a datos experimentales y biomédicos, así como en el desarrollo de modelos que integran estructura matemática, leyes físicas y datos.

Mis áreas de especialización incluyen:

Sistemas dinámicos y simulación

Construcción de modelos matemáticos y computacionales para analizar la evolución temporal de sistemas complejos, integrando datos y simulación de escenarios en procesos físicos e industriales.

Análisis de datos complejos

Trabajo con datos no estructurados o de alta complejidad (series temporales, señales, sensores, datos experimentales, biológicos o biomédicos) para identificar patrones, estructuras relevantes o reducción de dimensión para construir modelos predictivos interpretables.

Modelado y predicción

Desarrollo de modelos que permiten describir y predecir el comportamiento de sistemas a partir de datos, utilizando técnicas de aprendizaje automático para identificar comportamientos y relaciones relevantes.

Optimización y toma de decisiones

Formulación y análisis de problemas de optimización orientados a mejorar procesos, explorar alternativas, asignar recursos, planificar y tomar decisiones basada en datos.

Evaluación, interpretación y mejora de modelos

Realización de análisis crítico de modelos existentes, incluyendo validación y evaluación de fallas y supuestos, mitigación de sesgos y/o limitaciones para mejorar predicción e interpretabilidad.

Algunas direcciones de posible aplicación son:

Análisis de datos complejos provenientes de sensores, señales o mediciones experimentales, donde es necesario identificar patrones, estructuras o comportamientos relevantes.
Modelado y predicción en sistemas donde los datos son limitados, ruidosos o incompletos, y se requiere integrar información estructural para mejorar los resultados.
Estudio de la evolución temporal de sistemas a partir de datos (por ejemplo, series temporales), incluyendo análisis de estabilidad, tendencias o cambios de régimen.
Simplificación de modelos complejos para hacerlos más interpretables o computacionalmente manejables, manteniendo información relevante.
Evaluación y mejora de modelos existentes, identificando limitaciones, supuestos o sesgos, y proponiendo ajustes que aumenten su confiabilidad e interpretabilidad.
Apoyo en problemas de toma de decisiones basadas en datos, incluyendo formulación de modelos y análisis de escenarios.

Estoy abierta a conversaciones exploratorias que permitan identificar puntos de contacto entre problemas concretos y estas herramientas.

Modalidades de trabajo colaborativo:

participación en proyectos interdisciplinarios,
colaboración académico-industrial con equipos de investigación y desarrollo,
asesoramiento en análisis y modelado de datos,
desarrollo de estudios específicos sobre conjuntos de datos,
proyectos de vinculación y transferencia con empresas u organizaciones,
actividades de formación y transferencia de conocimientos,
formación especializada para equipos técnicos.

Explorar: Vinculación tecnológica

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