Talk

招待講演

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，人工知能学会全国大会（第38回）オーガナイズドセッション「AIと制約プログラミング」，アクトシティ浜松，2024/5/29．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，社会インフラ×OR最前線—数理最適化の現在地と未来を語る—（株式会社グリッド主催セミナー），2024/4/16．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，MIKA2023（革新的無線通信技術に関する横断型研究会），2023/10/12．

• 梅谷俊治，実務につなげる数理最適化：数理最適化寄附講座の取り組み，日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会 企業事例交流会，2023/9/14．

• 梅谷俊治，メタヒューリスティクスの設計と実装，システム制御情報学会セミナー，2023/9/4．

• 梅谷俊治，大規模な2値整数計画問題に対する効率的な重み付き局所探索法，MOAI Forum「数理最適化と機械学習の融合に関する研究部会」，2023/8/2．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，第147回ロボット工学セミナー「ロボティクスと最適化の今と未来」，2023/7/26．

• 梅谷俊治，実務につなげる数理最適化：数理最適化寄附講座の取り組み，第34回RAMP数理最適化シンポジウム(RAMP2022)，2022/10/6-7．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，電子情報通信学会Webinarチュートリアル，2022/9/22．

• S.Umetani, BIPSOL: A metaheuristic solver for large-scale binary integer programs, 6th RIKEN-IMI-ISM-NUS-ZIB-MODAL-NHR Workshop on Advances in Classical and Quantum Algorithms for Optimization and Machine Learning, 2022/9/19.

• 梅谷俊治，データ分析を超えて意思決定や計画策定を実現するために：数理最適化による問題解決，アイピーエス，オンラインセミナー，2022/6/8．

• 梅谷俊治，メタヒューリスティクスの設計と実装，日本オペレーションズ・リサーチ学会，ORセミナー，2022/6/1．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，武蔵野大学，MCMEセミナー，2022/5/31．

• 梅谷俊治，問題解決に役立つ数理最適化，福知山公立大学，2022/1/20．

• 梅谷俊治，大規模な2値整数計画問題に対する効率的な重み付き局所探索法，NTTデータ数理システム「数理最適化交流会2021」，2021/10/29．slide

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，NEC Visionary Week 2021，2021/9/16．slide

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，人工知能学会 人工知能基本問題研究会，2021/1/29．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，NTTデータ数理システム「数理最適化交流会2020」，2020/10/30．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，第32回RAMP数理最適化シンポジウム(RAMP2020)，2020/10/26-27．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，2019年度第3回ORセミナー「最適化問題と量子コンピュータ・次世代計算機の可能性」，(株)NTTデータ豊洲センタービル，2020/1/29．

• 梅谷俊治，組合せ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムとその応用，IT連携フォーラムOACIS第36回シンポジウム，大阪大学中之島センター，2019/7/18．

• 梅谷俊治，田原大地，森田浩，観測データに基づく人の移動履歴の推定，計測自動制御学会 第58回システム工学部会研究会「人・モノの流れをとらえる数理的アプローチ」，神戸大学梅田インテリジェントラボラトリ，2018/1/12．

• 梅谷俊治，大規模な0-1整数計画問題に対する発見的解法 ― 汎用性と性能を兼ね備えたアルゴリズムの実現を目指して，大阪大学 数理・データ科学教育研究センター主催ワークショップ「工学と数学の接点を求めて」， 大阪大学，2017/11/29．

• 梅谷俊治，大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法 ― 汎用性と性能を兼ね備えたアルゴリズムの実現を目指して，日本OR学会関西支部若手研究交流会, 関西大学うめきたラボラトリ，2017/10/28．

• S.Umetani, Exploiting variable associations to configure efficient local search algorithms in large-scale binary integer programs, 2nd ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis, Berlin, Germany, 2017/9/22-26.

• 梅谷俊治，大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法 ― 汎用性と性能を兼ね備えたアルゴリズムの実現を目指して, 第61回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’17) ，京都テルサ，2017/5/25．

• 梅谷俊治，大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法，電子情報通信学会総合大会 企画セッション 「人工知能と最適化の理論と応用」，名城大学，2017/3/23．

• 梅谷俊治，電子ジャーナル購読計画の効率的な作成，日本オペレーションズ・リサーチ学会 九州支部 講演会，九州大学西新プラザ，2016/3/26．

• 梅谷俊治，大規模な0-1整数計画問題に対する発見的解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会 東北支部「東北ORセミナー：若手研究交流会」， 東北大学川渡共同セミナーセンター，2015/11/22．

• 梅谷俊治，大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会 中部支部シンポジウム「今なら解ける！問題解決のための最適化技術」，ウインクあいち，2014/9/27．

• 梅谷俊治，大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法，文部科学省 数学協働プログラム チュートリアル「ビッググラフと最適化」，統計数理研究所，2014/3/12．

• 梅谷俊治，組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで，言語処理学会第19回年次大会(NLP2013) チュートリアル講演，名古屋大学，2013/3/12． 

• 梅谷俊治，こんなに使える最適化手法，第10回情報科学技術フォーラム(FIT2011) チュートリアル「やさしく分かる機械学習の最前線 ～データから意味を読み取る～」， 函館大学，2011/9/7．

• 梅谷俊治，混合整数計画モデルの作成法，スケジューリング・シンポジウム2010 チュートリアル講演，法政大学，2010/9/11．

国際会議（査読なし）

• S.Umetani, An improved weighting local search for large-scale binary integer programs, 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP2024), Montreal, Canada, 2024/7/21-26.

• T.Ishii, S.Seno, S.Umetani, H.Matsuda, A coarse-to-fine linear programming approach for spatial transcriptome deconvolution, GIW ISCB ASIA 2023, Singapre, 2023/11/18.

• S.Umetani, Exploiting variable associations to configure efficient local search algorithms in large-scale binary integer programs, RIKEN AIP Open Seminar Series, online, 2021/3/17.

• A.Shigematsu, S.Umetani and N.Nishimura, Optimizing the ordered recommendation list in E-commerce sites via quadratic assignment problem, INFORMS Annual Meeting, Seattle, US, 2019/10/21-24.

• R.Matsumoto, S.Umetani and H.Morita, A weighting local search algorithm for the constrained binary quadratic program, INFORMS Annual Meeting, Phoenix, US, 2018/11/4-7.

• D.Tahara, S.Umetani and H.Morita, Tracking passengers’ routes in urban railway networks using integer programming, INFORMS Annual Meeting, Phoenix, US, 2018/11/4-7.

• T.Kan, S.Umetani and H.Morita,  A weighting local search for huge assignment problem in item recommendation, 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP2018), Bordeaux, France, 2018/7/1-6.

• K.Fukuoka, H.Masuyama, H.Dan and S.Umetani, A statistical stopping criterion for simulated annealing, 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP2018), Bordeaux, France, 2018/7/1-6.

• N.Uematsu, S.Umetani and H.Morita, An integer programming model of route assignment problem for reducing traffic congestion in urban area, INFORMS Annual Meeting, Houston, US, 2017/10/22-25.

• S.Umetani, S.Murakami and H.Morita, An efficient local search algorithm for nesting problems of rasterized shapes, 21st International Federation of Operational Research Societies (IFORS2017), Quebec, Canada, 2017/7/17-21.

• S.Umetani and Y.Shinano, Communicating with external heuristic solvers to improve the performance of MIP solvers, 22nd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2015), Pittsburgh, US, 2015/7/12-17.

• S.Murakami, S.Umetani, Y.Nakano and H.Morita, An efficient local search algorithm for nesting problems of rasterized shapes, 22nd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2015), Pittsburgh, US, 2015/7/12-17.

• S.Umetani, A.Kumano, T.Hasuike and H.Morita, Solving large-scale multi-target tracking problem to identify massive people flow in urban area, INFORMS Annual Meeting, San Francisco, US, 2014/11/9-12.

• S.Umetani, Variable association networks for identifying patterns in 0-1 integer programs, Conference for the International Federation of Operational Research Societies (IFORS2014), Barcelona, Spain, 2014/7/13-18.

• S.Umetani, A local search algorithm for large-scale set partitioning problems, The 13th Statistical Machine Learning Seminar, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo, Japan, 2013/11/21.

• S.Umetani, M.Arakawa and M.Yagiura, A heuristic algorithm for the set multicover problem with generalized upper bound constraints, 21st International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2012), Berlin, Germany, 2012/8/19-24.

• S.Umetani, M.Arakawa and M.Yagiura, A heuristic algorithm for the set multicover problem with generalized upper bound constraints, The 1st Graph CREST symposium, Chuo University, Tokyo, Japan, 2012/3/23.

• K.Murakami, S.Umetani and H.Morita, Two-probe routing model and algorithm for multi-chip module substrates, Conference for the International Federation of Operational Research Societies (IFORS2011), Melbourne, Australia, 2011/7/10-15.

• Y.Fukushima, S.Umetani and H.Morita, Total energy management system for electric vehicle operation using time-space network, INFORMS Annual Meeting, Austin, Texas, USA, 2010/11/7-10.

• S.Umetani, K.Matsumoto and H.Nagamochi, One-dimensional cutting stock problem for a paper tube industry, The 6th ESICUP Meeting, Valencia, Spain, 2010/3/25-27.

• M.Yamamoto, J.Norimatsu, M.Koshikawa, T.Fukutomi, T.Nishio, K.Sadamitsu, T.Utsuro, M.Utiyama, S.Umetani and Tomomi Matsui, Diversion of hierarchical phrases as reordering templates, The 7th NTCIR Workshop, Tokyo, Japan, 2008/12/16-19.

• S.Umetani, M.Yagiura, T.Imamichi, S.Imahori, K.Nonobe and T.Ibaraki, A metaheuristic approach based on overlap minimization for the irregular packing problem, The 4th ESICUP Meeting, University of Tokyo, Japan, 2007/3/26-27.

• S.Umetani, M.Yagiura, T.Imamichi, S.Imahori, K.Nonobe and T.Ibaraki, A metaheuristic approach based on overlap minimization for the irregular packing problem, Dagstuhl-Seminar on Cutting, Packing, Layout and Space Allocation, Dagstuhl, Germany, 2007/3/13-16.

• S.Umetani, M.Yagiura, T.Imamichi, S.Imahori, K.Nonobe and T.Ibaraki, A guided local search algorithm based on a fast neighborhood search for the irregular strip packing problem, The 1st Workshop on Mathematical Contributions to Metaheuristics (Matheuristics2006), Bertinoro, Italy, 2006/8/27-30.

• S.Umetani, M.Yagiura, T.Imamichi, S.Imahori, K.Nonobe and T.Ibaraki, A guided local search algorithm based on a fast neighborhood search for the irregular strip packing problem, INFORMS International Conference, Hong Kong, China, 2006/6/25-28.

• S.Umetani, A bi-directional local search for robot motion planning problem with many degrees of freedom, International Workshop on Discrete Optimization, Kyoto, Japan, 2005/12/6.

• S.Umetani, M.Yagiura, T.Imamichi, S.Imahori, K.Nonobe and T.Ibaraki, An iterated local search algorithm for irregular packing problem, IFORS Triennial 2005 Conference, Honolulu, Hawaii, US, 2005/7/11-15.

• M.Sasaki and S.Umetani, Airline network design model, ISOLDE X (International Symposium on Locational Decisions X), Sevilla-Islantilla, Spain, 2004/5/16-19.

• S.Umetani, M.Yagiura and T.Ibaraki, A variable neighborhood search for cutting stock problem with a given number of patterns, CORS/INFORMS Joint International Meeting, Banff, Canada, 2004/5/16-19.

• S.Umetani, M.Yagiura and T.Ibaraki, A local search approach to the pattern restricted 1D-CSP, The 1st Meeting of Euro Special Interest Group on Cutting and Packing (ESICUP2004), Lutherstadt Wittenberg, Germany, 2004/3/18-20.

• S.Umetani, M.Yagiura and T.Ibaraki, An LP-based local search for one dimensional cutting stock problem, EURO/INFORMS Joint International Meeting, Istanbul, Turkey, 2003/7/6/-10.

• S.Umetani, M.Yagiura and T.Ibaraki, A pattern generating heuristic for one dimensional cutting stock problem, The 17th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP2000), Atlanta, US, 2000/8/7-11.

• S.Umetani, M.Yagiura and T.Ibaraki, Minimizing the number of different patterns in the cutting stock problem, IFORS 1999 Triennial Conference (IFORS'99), Beijing, China, 1999/8/16-20.

国内学会・研究会

• 濱田賢吾，西村直樹，梅谷俊治，アイテム推薦における公平性考慮のための二段階最適化，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，中央大学，2023/3/7-8．

• 増山博之，檀寛成，梅谷俊治，スケールフリーの呪いー多スタート法による大規模組合せ最適化の困難さー，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，中央大学，2023/3/7-8．

• 石井武，瀬尾茂人，梅谷俊治，松田秀雄，空間トランスクリプトーム解析のための数理最適化手法を用いた細胞比率の推定手法，第11回生命医薬情報学連合大会，2022/9/13，

• 濱田賢吾，棚橋耕太郎，梅谷俊治，ブランドの認知を目的としたTVCM素材の割当て，人工知能学会全国大会，オンライン開催，2021/6/9．

• 濱田賢吾，棚橋耕太郎，梅谷俊治，認知視聴者数を考慮したTVCM素材の割当て，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，東京工業大学（オンライン開催），2021/3/3．

• 神谷俊介，梅谷俊治，藤井浩一，石橋保身，整数線形計画問題に対する重みつき局所探索法，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，東京工業大学（オンライン開催），2021/3/3．

• 梅谷俊治，組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ，情報数理学専攻シンポジウム(IPS2020)「ポストAI時代に向けた情報・数理・物理の融合による革新」，大阪大学，2020/12/18．

• 西村直樹，池田春之介，木村隆介，梅谷俊治，レベニューマネジメントにおける暗黙知を考慮した最適化モデルの自動構成，第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020)，2020/11/23-26．

• 坂本淳子，梅谷俊治，自動車船運航における数理最適化活用の取り組み，スケジューリング・シンポジウム2020，大阪大学，2020/9/17-18．

• 中村健吾，藤井浩一，石橋保身，神谷俊介，梅谷俊治，集合分割問題に対する重みつき局所探索法の改良，京都大学数理解析研究所 研究集会「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」，京都大学，2020/8/24．

• 坂本淳子，大野修平，永橋幸大，鈴木保乃加，梅谷俊治，自動車運搬船の貨物積付計画の作成におけるOR活用事例，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，奈良春日野国際フォーラム，奈良，2020/3/11-13．

• 植松直哉，梅谷俊治，河原吉伸，近似劣モジュラ関数最大化問題に対する効率的な分枝カット法，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，奈良春日野国際フォーラム，奈良，2020/3/11-13．

• 植松直哉，梅谷俊治，河原吉伸，近似劣モジュラ関数最大化問題に対する効率的な分枝カット法，第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019)，ウインクあいち，名古屋，2019/11/20-23．

• 植松直哉，梅谷俊治，河原吉伸，劣モジュラ関数最大化問題に対する効率的な分枝カット法，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会，東広島芸術文化ホールくらら，広島，2019/9/11-13．

• 植松直哉，梅谷俊治，河原吉伸，劣モジュラ関数最大化問題に対する効率的な分枝限定法，第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)，かでる2.7(北海道民活動センター)，札幌，2018/11/4-7．

• 梅谷俊治，カタログレイアウトの自動生成，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会，名古屋市立大学，2018/9/6．

• 福岡和也，増山博之，檀寛成，梅谷俊治，極値統計に基づくシミュレーテッドアニーリングの計算停止基準，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，東海大学高輪キャンパス，2018/3/15．

• 菅貴博，梅谷俊治，森田浩，大規模な推薦商品最適化問題に対する効率的な重み付き局所探索法，京都大学数理解析研究所 研究集会「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」，京都大学，2018/8/6-7．

• 山口達也，仲川諒馬，増山博之，檀寛成，梅谷俊治，組合せ最適化問題の発見的解法に対する計算停止基準―rGEVモデルによる単位時間期待改善率の推定―，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，東海大学高輪キャンパス，2018/3/15．

• 菅貴博，梅谷俊治，森田浩，大規模な推薦商品最適化問題に対する価格法と確率的劣勾配法の併用，第61回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’17) ，京都テルサ，2017/5/25．

• 松本隆太郎，梅谷俊治，森田浩，高校定期試験スケジューリング問題に最小費用流モデルを利用した新解法の考察，第61回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’17) ，京都テルサ，2017/5/25．

• 田原大地，梅谷俊治，森田浩，移動体推定追跡問題の推定結果に対する評価方法，第61回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’17) ，京都テルサ，2017/5/24．

• 平山紗羅，安藤正樹，蓮池隆，梅谷俊治，定点観測データに基づく人の移動履歴の推定，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，沖縄県市町村自治会館， 2017/3/17．

• 安藤正樹，平山紗羅，蓮池隆，梅谷俊治，都市圏における地点間観測数制限下での人の移動履歴の推定，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，沖縄県市町村自治会館，2017/3/17．

• 梅谷俊治，村上祥平，森田浩，ラスタ図形詰込み問題に対する局所探索法の特徴点検出を用いた効率化，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集，182-183，山形大学，2016/9/15-16．

• 橘高源太，伊藤靖彦，ロウレンソ・ブルノ・フィゲラ，梅谷俊治，池上敦子，高校定期試験における答案返却時間割作成モデルの提案，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集，166-167，山形大学，2016/9/15-16．

• 梅谷俊治，村上祥平，森田浩，ラスタ図形詰込み問題に対する局所探索法の特徴点検出を用いた効率化，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」，京都大学，2016/8/25-26．

• 梅谷俊治，電子ジャーナル購読計画の効率的な作成，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会，九州工業大学，2015/9/10-11．

• 村上祥平，梅谷俊治，中野雄介，森田浩，ラスタ表現された図形の詰込み問題に対する局所探索法，京都大学数理解析研究所 研究集会「新時代を担う最適化：モデル化手法と数値計算 」講究録 1981，5-26，京都大学，2015/8/31-9/1．

• 梅谷俊治，電子ジャーナル購読計画の効率的な作成，京都大学数理解析研究所 研究集会「新時代を担う最適化：モデル化手法と数値計算 」講究録 1981，1-4，京都大学，2015/8/31-9/1.

• 村上祥平，梅谷俊治，中野雄介，森田浩，ラスタ表現された図形の詰込み問題に対する局所探索法，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，30-31，東京理科大学，2015/3/26-27．

• 梅谷俊治，熊野徹，蓮池隆，森田浩，観測データに基づく人の移動履歴の推定，CSIS DAYS 2014「全国共同利用研究発表大会」研究アブストラクト集, 26, 東京大学柏の葉キャンパス，2014/11/21．

• 梅谷俊治，熊野徹，蓮池隆，森田浩，観測データに基づく人の移動履歴の推定，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化アルゴリズムの進展：理論・応用・実装」講究録 1931，31-36，京都大学，2014/9/24．

• 小松史人，梅谷俊治，森田浩，複数の無人搬送車に対する運行計画問題の発見的解法，第58回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'14)，京都テルサ，2014/5/21．

• 西野正彬，鈴木潤，梅谷俊治，平尾努，永田昌明，列生成法を用いた高速なアラインメント，言語処理学会第20回年次大会 発表論文集，364-367，北海道大学，2014/3/18．

• 高屋定尚，梅谷俊治，森田浩，ラスタ表現された図形の詰込み問題，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，142-143，大阪大学，2014/3/6．

• 熊野徹，蓮池隆，梅谷俊治，森田浩，観測データに基づく人の移動履歴の推定，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，100-101，大阪大学，2014/3/6．

• 濱田 直樹，梅谷俊治，森田浩，太陽光発電と複数台の電気自動車を有する状況下での電力最適運用計画，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，8-9，大阪大学，2014/3/6．

• 梅谷俊治，大規模な集合分割問題に対する局所探索法，日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR横断若手の会，京都大学数理解析研究所，2014/2/24．

• 梅谷俊治，大規模な集合分割問題に対する局所探索法，人工知能学会第92回人工知能基本問題研究会，函館市民会館，2014/1/30．

• 梅谷俊治，汎用性と性能を兼ね備えた組合せ最適化アルゴリズムの実現，第3回「知の創生と情報社会」シンポジウム（さきがけ「知の創生と情報社会」研究領域 研究成果報告会），JST東京本部，2013/12/13．

• 梅谷俊治，大規模な集合分割問題に対する局所探索法，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化の基礎理論と応用」講究録 1879，91-96，京都大学，2013/8/29．

• 梅谷俊治，組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで，日本オペレーションズ・リサーチ学会 北海道支部サマースクール，ホテル利尻，2013/8/8．

• 原勇太，梅谷俊治，森田浩，ネットワーク容量を考慮した時間枠付き経路計画問題に対する解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，160-161，東京大学，2013/3/6．

• 出水宰，梅谷俊治，森田浩，太陽光発電・蓄電池を用いた住宅規模での電力運用最適化，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，64-65，東京大学，2013/3/5．

• 梅谷俊治，荒川正尚，柳浦睦憲，一般化上界制約付き集合多重被覆問題に対する発見的解法，日本経営システム学会 中国四国支部 平成24年度第2回講演会，広島経済大学立町キャンパス，2013/1/26．

• 梅谷俊治，荒川正尚，柳浦睦憲，一般化上界制約付き集合多重被覆問題に対する発見的解法，平成24年度 文部科学省 数学・数理科学と諸科学・産業との連携研究ワークショップ「離散構造と最適化：展開と連携」，九州大学マス・フォア・インダストリ研究所，2012/11/30．

• 野々部宏司，橋本英樹，梅谷俊治，柳浦睦憲，最適化アルゴリズムを実装する際の留意点について―組合せ最適化問題に対するメタヒューリスティクスの場合を中心として―，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，140-141，ウインクあいち，愛知県名古屋市，2012/9/13．

• 梅谷俊治，荒川正尚，柳浦睦憲，一般化上界制約付き集合多重被覆問題に対する発見的解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集,，144-145，ウインクあいち，愛知県名古屋市，2012/9/13．

• 出水宰，梅谷俊治，森田浩，太陽光発電・蓄電池を用いた住宅規模での電力最適運用計画，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化手法の理論と応用の繋がり」講究録 1829，64-71，京都大学，2012/7/23-24．

• 梅谷俊治，荒川正尚，柳浦睦憲，一般化上界制約付き集合多重被覆問題に対する発見的解法，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化手法の理論と応用の繋がり」講究録 1829，163-177，京都大学，2012/7/23-24．

• 梅谷俊治，荒川正尚，柳浦睦憲，一般化上界制約付き集合多重被覆問題に対する発見的解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会「数理モデルとその応用」研究部会，吉田屋山王閣，石川県加賀市，2012/2/13．

• 梅谷俊治，荒川正尚，柳浦睦憲，一般化上界制約付き集合多重被覆問題に対する発見的解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR横断若手の会，京都大学，2012/1/7．

• 原勇太，梅谷俊治，森田浩，時空間ネットワークを用いた無人搬送車の搬送計画最適化，スケジューリング・シンポジウム2011，大阪工業大学，2011/9/25．

• 梅谷俊治，問題構造の解析に基づく組合せ最適化アルゴリズムの自動構成，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，252-253，甲南大学，2011/9/16．

• 児島琢真，梅谷俊治，森田浩，ラスタ表現された図形の詰込み問題の発見的解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR横断若手の会 若手研究交流会, 琵琶湖コンファレンスセンター，2011/8/29．

• 出水宰，福嶋悠大，梅谷俊治，森田浩，飯田享，小林美佐世，ユーザー入力情報の不確実性を考慮した電気自動車の最適充電スケジューリング，第55回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'11)，大阪大学，2011/5/19．

• 児島琢真，梅谷俊治，森田浩，ラスタ表現された図形の詰込み問題の発見的解法，第55回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'11)，大阪大学，2011/5/19．

• 原勇太，梅谷俊治，森田浩，時空間ネットワークを用いた無人搬送車の搬送計画最適化，日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR横断若手の会，京都大学，2011/4/23．

• 梅谷俊治，問題構造の解析に基づく組合せ最適化アルゴリズムの自動構成，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，122-123，電気通信大学，2011/3/18．

• 弘中諒，梅谷俊治，森田浩，制約付き直方体詰込み問題による立体詰込みの近似解法，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，20-21，電気通信大学，2013/3/17．

• 福嶋悠大，梅谷俊治，森田浩，電気自動車を導入した事業所内での電力最適運用スケジューリング，日本オペレーションズリサーチ学会 OR横断若手の会 若手研究交流会, 琵琶湖コンファレンスセンター，2010/10/9．

• 弘中諒，梅谷俊治，森田浩，立体詰込み問題の制約付き直方体詰込み問題による定式化とメタ戦略の提案，日本オペレーションズリサーチ学会 OR横断若手の会 若手研究交流会，琵琶湖コンファレンスセンター，2010/10/9．

• 児島琢真，梅谷俊治，森田浩，選挙区割画定問題に対する適応的多スタート局所探索法，日本オペレーションズリサーチ学会 OR横断若手の会，京都大学，2010/4/24．

• 梅谷俊治，多角形詰込み問題に対する高性能・効率的なメタ戦略，日本オペレーションズリサーチ学会 九州支部第2回講演会・研究会，北九州市立大学，2009/12/26．

• 梅谷俊治，切出し・詰込み問題に対する最適化手法，日本オペレーションズリサーチ学会 北海道支部講演会，北二条クラブ，札幌，2009/10/3．

• 梅谷俊治，切出し・詰込み問題に対する最適化手法，システム制御情報学会「ユビキタス時代のフレキシブル・オートメーション(UFA)」研究分科会 第9回研究例会，大阪大学中之島センター，2009/9/29．

• 越川満，内山将夫，梅谷俊治，松井知己，山本幹雄，統計的機械翻訳におけるフレーズ対応最適化を用いた翻訳候補のリランキング，日本オペレーションズリサーチ学会「計算と最適化の新展開」研究部会 SCOPE＠つくば：未来を担う若手研究者の集い2009，筑波大学，2009/5/30．

• 弘中諒，梅谷俊治，森田浩，道州制導入が衆議院小選挙区制に与える影響，日本オペレーションズリサーチ学会 若手によるOR横断研究，京都大学，2009/4/25．

• 越川満，内山将夫，梅谷俊治，松井知己，山本幹雄，統計的機械翻訳におけるフレーズ対応最適化を用いた翻訳候補のリランキング，言語処理学会第15回年次大会(NLP2009)，鳥取大学，2009/3/5．

• 梅谷俊治，切出し・詰込み問題に対する最適化手法：多角形詰込み問題に対する実用的解法，情報数理学専攻公開シンポジウム(IPS2009)，大阪大学，2009/1/23．

• 村上啓介，梅谷俊治，森田浩，顧客の需要が不確実な状況下における配送計画問題，日本オペレーションズリサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，236-237，札幌コンベンションセンター，2008/9/11．

• 倉谷超，梅谷俊治，森田浩，藤平雅信，福島高司，不良の原因設備および工程の特定に関する研究，日本オペレーションズリサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，168-169，札幌コンベンションセンター，2008/9/11．

• 山本幹雄，梅谷俊治，越川満，松井知己，統計的機械翻訳におけるフレーズアラインメント問題の整数計画法による解法，京都大学数理解析研究所 研究集会「21世紀の数理計画: 最適化モデルとアルゴリズム」，京都大学，2008/7/23-25．

• 梅谷俊治，集合被覆問題に対する緩和法に基づく発見的解法，日本オペレーションズリサーチ学会 コンピュテーション研究部会，京都大学，2008/5/28．

• 松本一輝，梅谷俊治，永持仁，紙管製造工程における1次元カッティングストック問題，日本オペレーションズリサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，64-65，京都コンピュータ学院，2008/3/25．

• 今堀慎治，梅谷俊治，柳浦睦憲，資源の有効利用 －パッキング技法の貢献－，ミニシンポジウム：新世代計算限界と地球環境問題，京都大学，2007/12/3．

• 松本一輝，梅谷俊治，永持仁，紙管製造工程における1次元カッティングストック問題とその環境問題への影響，ミニシンポジウム：新世代計算限界と地球環境問題，京都大学，2007/12/3．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，今道貴司，今堀慎治，野々部宏司，茨木俊秀，多角形詰込み問題に対する重なり度最小化アプローチに基づくメタ戦略，スケジューリングシンポジウム2007，京都大学，2007/9/29．

• S.Umetani, M.Yagiura, T.Imamichi, S.Imahori, K.Nonobe, T.Ibaraki, A local search algorithm based on overlap minimization for the irregular strip packing problem, Summer Seminar on Operations Research (SSOR2007), 伊東ホテル聚楽, 静岡, 2007/8/29.

• 梅谷俊治，大規模集合被覆問題に対する発見的解法：数理計画法による計算の効率化，日本オペレーションズリサーチ学会 若手OR研究者の会，京都大学，2006/12/9．

• 梅谷俊治，多角形詰込み問題に対するメタ戦略，日本オペレーションズ・リサーチ学会 「計算と最適化」研究部会(SACO)，上智大学，2006/9/30．

• 梅谷俊治，メタ戦略による多自由度ロボットの動作計画，宇宙ロボティクス研究センター第6回 宇宙ロボットシステムおよび関連技術に関するシンポジウム，豊田工業大学，2005/11/18．

• 梅谷俊治，多角形詰込み問題の近似解法，平成17年度第1回環境調和型ライフサイクル研究ステーション講演会，電気通信大学，2005/10/17．

• 鈴木康之，梅谷俊治，倉掛孝志，東正毅，局所探索法による多軸関節ロボットの経路計画，精密工学会春季大会 講演論文集，1245-1246，慶應大学，2005/3/18．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替え数制約付き1次元資材切出し問題に対する反復局所探索法，応用数理学会研究部会・同準備会連合発表会，京都大学，2005/3/5．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，東正毅，段取り替え制約付きカッティングストック問題に対する列生成法を用いた局所探索法の提案，精密工学会秋季大会 講演論文集，52，富山大学，2003/10/2．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替え制約付きカッティングストック問題に対する列生成法を用いた局所探索法の提案，日本オペレーションズリサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，150-151，福岡大学，2003/9/10．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替え制約付きカッティングストック問題に対する局所探索法の提案，日本オペレーションズリサーチ学会 アルゴリズム研究部会(SAOR)，筑波大学，2003/6/1．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，カッティングストック問題に対する線形計画法に基づく局所探索法の提案，第10回KIDS(Kyoto University Inter-Department Symposium on Algorithms)研究会，京都大学，2002/12/3．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，カッティングストック問題に対する線形計画法に基づく局所探索法の提案，日本オペレーションズリサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，42-43，はこだて未来大学，2002/9/11．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，カッティングストック問題に対する線形計画法に基づく局所探索法の提案，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化の数理とアルゴリズム」 数理解析研究所講究録 1297，116-124，2002/7/18．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，1次元カッティングストック問題に対するメタ戦略，第3回KIDS(Kyoto University Inter-Department Symposium on Algorithms)研究会，京都大学，2001/7/30．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替えを考慮したカッティングストック問題に対する列生成法の提案，日本オペレーションズリサーチ学会中部支部研究会，名古屋工業大学，2001/7/26．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，カッティングストック問題におけるパターン生成法について，日本応用数理学会2000年度年会 講演予稿集，162-163，東京工業大学,，2000/10/6．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，カッティングストック問題におけるパターン生成法について，LAシンポジウム，国民休暇村，近江八幡，2000/7/18．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，カッティングストック問題におけるパターン生成法について，日本オペレーションズリサーチ学会春季研究発表会 アブストラクト集，34-35，名古屋工業大学，2000/3/27．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替え数最小化を考慮したカッティングストック問題の定式化と近似解法，スケジューリングシンポジウム'99 講演論文集，161-166，京都産業大学，1999/10/15．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替え数最小化を考慮したカッティングストック問題の定式化と近似解法，京都大学数理解析研究所 研究集会「最適化のための連続と離散数理」 数理解析研究所講究録 1114，233-241，京都大学，1999/7/16．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，段取り替え数最小化を目的とするカッティングストック問題について，日本オペレーションズリサーチ学会関西支部研究部会 若手OR研究者の会(KSMAP)，京都大学，1999/3/26．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，パターン数最小化を目的とするカッティングストック問題について，生産スケジューリングシンポジウム'98 講演論文集，185-190，東北大学，1998/10/9．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，パターン数最小化を目的とするカッティングストック問題について，日本オペレーションズリサーチ学会秋季研究発表会 アブストラクト集，88-89，日本大学，1998/10/15．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，パターン数最小化を目的とするカッティングストック問題について，The 33rd Summer Seminar on Operations Research (SSOR) 予稿集, 12-15，恵那荘，岐阜，1999/8/24．

• 梅谷俊治，柳浦睦憲，茨木俊秀，パターン数最小化を目的とするカッティングストック問題について，JAMS Annual Meeting，大阪大学，1998/8/4．

• 梅谷俊治，船曵信生，西川清史，組合せ最適化問題に対する離散値ニューラルネットワーク解法の安定性の一考察，電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 技術報告，NC97-25，17-24，三和化学研究所，大阪，1997/7/24．

• 梅谷俊治，船曵信生，西川清史，Minimum Maximal Matching 問題のニューラルネットワーク解法の提案，電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 技術報告，NC96-52，1-8，九州芸術工科大学，1996/11/29．