II Encuentro Iberoamericano de Innovación en Tecnologías Digitales: Universidad y sostenibilidad

UBA Digital - III Ciclo "Enseñanza universitaria y transformación digital"

Las humanidades digitales son un campo interdisciplinario donde las disciplinas humanísticas apelan al uso de software para desarrollar nuevos objetos de estudio. La edición digital y visualización de textos, el análisis de redes, la estilometría y las técnicas del procesamiento del lenguaje natural son metodologías compartidas y constitutivas del campo. Sin embargo, desde que OpenAI liberó públicamente la primera versión de ChatGPT en noviembre de 2022 muchos proyectos comenzaron bien a reemplazar o complementar los mencionados abordajes de las HD por los de la inteligencia artificial generativa (IAG) o a rechazarlos duramente. Si bien es verdad que el potencial de la IAG para procesar grandes volúmenes de datos y facilitar nuevas formas de análisis textual, visual o sonoro abre oportunidades inéditas para la investigación en literatura, historia, lingüística y artes, es imposible obviar sus sesgos y limitaciones. Un antecedente de este nuevo debate es la mesa redonda Princeton Stochastic Parrots que se organizó en octubre de 2021 en la Universidad de Princeton, pocos meses después de la publicación del influyente artículo “On the dangers of stochastic parrots. Can language models be too big?”, de Bender, Gebru, McMillan-Major y Mitchell, donde se advertía sobre los riesgos de los grandes modelos de lenguaje. En esa mesa redonda participaron las autoras del artículo junto con humanistas digitales como Gimena del Rio Riande, Lauren Klein y Ted Underwood, quienes discutieron críticamente los impactos sociales, lingüísticos, culturales y ambientales de estas tecnologías. 

Cuando situamos además esta discusión en contextos periféricos como América Latina, emergen tensiones específicas. Por un lado, la IAG permite ampliar horizontes de investigación, por otro, su implementación enfrenta obstáculos derivados de la brecha tecnológica, la dependencia de infraestructuras y modelos entrenados con sesgos eurocéntricos o anglófonos, y la escasa representación de lenguas, expresiones culturales y realidades sociales latinoamericanas. 

En este ateneo un grupo de estudiantes de posgrado en HD (becarios predoctorales, estudiantes de máster, etc.), que comenzaron sus trabajos antes del giro artificial, informarán sus trabajos y analizarán cómo están pensando y utilizando (o no) esta tecnología, identificando tanto sus limitaciones estructurales como las posibilidades que abre a la investigación. Asimismo, reflexionaremos sobre la necesidad de marcos éticos, políticos y pedagógicos e infraestructuras soberanas que acompañen el uso crítico de la inteligencia artificial en la investigación en HD.