Temas de tesis desarrollados bajo mi dirección, en el Área de Ciencia de Datos
por alumnos de maestría y doctorado
TESIS DE DOCTORADO
* Emiliano Geneyro Squarzon (en progreso)
Análisis bayesiano de datos composicionales
* Daniel Miranda Fournier (en progreso)
Modelos de dependencia para datos composicionales
* Joel Montesinos Vázquez (en progreso)
Un modelo Bayesiano bivariado para datos circulares definidos en el primer ortante
TESIS DE MAESTRÏA
* Mariana Paola Ramos Gordillo Ramos (Junio 12, 2020)
Análisis de datos composiciones vía mezclas de Gamma multivariadas
* Daniel Miranda Fournier
Análisis de datos Composiciones vía mezclas de normales multivariadas
* Neyva Dimayuga
Inferencia variacional para datos circulares: Un enfoque bayesiano
* Alejandra Moreno
Análisis bayesiano no-paramétrico basado en distribuciones von Mises
* Edoardo Sánchez
Técnicas de muestreo paralelo en distribuciones bayesianas
* Daniel Allard Oropeza
Un modelo bayesiano para datos circulares basado en árboles de Pólya.
* Erick Guerrero
Cuantificación de la incertidumbre en modelos de respuesta funcional
Tesis conjunta con el Dr. Héctor Morales
* Joel Montesinos Vázquez (Julio 17, 2020)
Análisis de texturas en imágenes vía walets: un enfoque de data science
Tesis conjunta con el Dr. Héctor Morales