生物統計学とは、医生物学・薬学・健康科学といった領域で応用される統計学の一分野であり、これらの領域で生じる統計学的問題に回答を与えるための学問です。
上記の研究領域での成果は、データ解析の結果として報告されます。それもあって、多くの人は「統計学とはデータ解析である」と思っている節がありますが、実際には、その研究の計画（デザイン）、実施、解析、報告のあらゆる過程で統計学が必要になります。
その研究仮説の真偽を明らかにするためにはどのように研究を計画すれば良いのか、研究の目的を反映した評価変数を設定しているか、研究の期間、データを測定するポイント、サンプルサイズは必要十分となっているかなど、研究の計画段階から統計学を駆使し、きちんとデータが収集できるように事前に準備しておく必要があります。そのうえで、適切な統計手法を用いてデータ解析を行い、結果を誤りのないように報告することが重要です。
我々のグループでは、研究計画から報告までの過程で生じる統計学的問題を解決するための新しい統計手法の開発、統計手法の性能評価や使い分けといった方法論の研究、医生物学研究に統計手法を応用する実践研究を行っています。
Biostatistics is an applied statistics for medical, biological, pharmacological, and health science research, and aims to develop, apply, advice on statistical methodology for study design and data analysis in the research. The Department of Biostatistics at the Institute of Medicine at the University of Tsukuba contributes to solve problems in human health using statistical approaches. Our department also provides an environment to pursue research and education in biostatistics. The biostatistical research in the department is categorized by methodology and practice.
以下の課題に対して、新しい統計手法の開発、既存の統計手法の性能評価、統計手法の使い分けと手法適用における注意点、レビュー等を行っています。
The department develops the novel statistical methods for health researches and addresses the issue as follows.
アダプティブデザイン Adaptive design methods
サンプルサイズ設定 Sample size determination
ヒストリカルコントロールの活用 Using historical control data
経時測定データ解析 Longitudinal data analysis
生存時間データの解析 Survival data analysis
欠測データの解析 Missing data analysis
小標本臨床試験の計画と解析 Small clinical trials
モデル誤特定問題 Model misspecification issues
歪んだ分布から得られるデータの解析 Skewed data analysis
シグナル検出法 Signal detection methods
実際の医生物学・薬学・健康科学の研究（臨床試験、臨床研究、観察研究、データベース研究など）に生物統計学の専門家として参画しています。適切な研究デザインを立案すること、得られたデータを正しく解析すること、結果を誤りなく報告することを目指し、医学医療系の研究に貢献しています。実践研究の成果は「教室紹介：メンバー」のページの TRIOS をご参照ください。
また、筑波大学つくば臨床医学研究開発機構（Tsukuba Clinical Research & Development Organization: T-CReDO）では、試験統計家の立場から、試験計画の立案、統計解析の実施、論文作成・査読対応、統計相談等の業務を通じて、医薬品や医療機器の承認申請にも携わっています。
In practice, the department applies data science to solve problems in medical and biological researches through designing studies, organizing and analyzing data, and collaborating on multidisciplinary research teams.
In the Tsukuba Clinical Research & Development Organization: T-CReDO, the faculty members are designing clinical trials, conducting data analysis, writing medical articles, and consulting on statistical issues in many medical fields as trial statisticians.