這個專案希望透過「算樹」，了解樹木分佈的概況，接著透過「找地」的過程，盤點出尚未種樹的地區，且基本條件合宜的用地，專案將進一步評估「種樹」的機會，鼓勵在地的團體一起來關注、提出「與樹相融」的補植願景，並接洽土地管理單位，合作落實環境營造的行動。將上述歷程中各類可支援的事項與資訊彙整在「協作平台與網絡」，協助「首植族」或「植樹團體」往前推展。

首先，哪裡有樹木呢？

國內樹木資料集，但僅部分縣市能夠提供

樹木資料集，指的是一棵一棵樹，所建立起來的資料，包含每一棵樹的經緯度座標，樹木種類等等屬性，但這樣的資料集僅有少部分縣市產製，且目前優先針對「法定受保護樹木 / 老樹」來製作資料，參考：盤點國內各縣市釋出的樹木資料集。

從覆蓋範圍最廣的衛星圖資，了解樹群分佈

由於一棵一棵的樹木資料集，產製成本非常高，我們判斷短期內各縣市並不會產製此資料集，所以我們轉而透過衛星圖資，來得到地表的綠覆率分布 (NDVI)，基本的概念是「從綠覆率來推論出無樹土地」。目前使用 Landsat 8 免費圖資至少能達到 30 公尺 * 30 公尺的解析度，藉此找到「無植物」、「有草地或灌木」、「有大樹群」的三種地表現況。

從「官方地理資料」找到地貌允許種樹用地

接著，我們進一步盤點「容許種樹的公共設施與土地 Tree-friendly Land Use or Public Facility」，且可能尚未充份綠化的土地種類，目前歸納有：

．休閒使用 (公園、體育場)：已開放空間為主，樹木在這類用地中的比例比較高，我們採用「國土利用調查成果」中的 07 用地類別。

．學校用地、公共設施用地：一般來說，這類公共使用為主的建築基地，仍會留設的開放空間與綠化範圍，我們採用「國土利用調查成果」中的 06 用地類別。

．海岸地區：例如常聽到的防風林、保安林、海濱公園等，我們採用「海岸法」所界定的陸域範圍 。

．河川地區：河濱公園、河口環境等，我們採用「國土利用調查成果」中的河川，從其「水際線」兩側延伸 30 公尺的河濱範圍作為依據。

潛力用地揀選

進一步套疊 (1) 綠覆率現況 與 (2) 容許種樹的公共設施，這兩個種類的地理圖資重疊之後，我們逐筆檢視「容許綠化但目前沒有很多植物的公共設施」，實際上是哪些地點並揀選成為首批資料。目前正在將首批資料成果，進行數值規格化，得出篩選條件，以便日後第二次揀選時減少人工環節。

線上地圖圖層種類：

1. ．潛力種樹基地：大約 2300+ 個大大小小的用地

2. ．22 縣市的指標潛力基地：117 個基地，反映出植樹與樹群在不同的地景條件能夠發揮效益願景

3. ．公私協力種樹的案例地點

4. ．已充分綠化的案例地點

5. ．公部門提供待認養綠化之土地：大約 470+ 處用地 (水利署、國有財產署、新北市政府、臺北市政府、嘉義市政府)

每年的植樹節與種樹業務其實已推行多年，這個專案希望從地理資料來優化這項種樹工作，也能進一步從資料層面，達到迴避生態敏感地區、迴避考古遺址的地點 (從地面上來看多半為大面積草地，如臺北花博公園屬於圓山遺址、臺中惠來遺址公園等)，建構在地團體協助指認潛力基地等多元協作機會。

潛力用地可接續願景企劃

如果該地點其實蠻適合多種植一些植物，還可以進一步討論植樹與環境改善的願景方案。🔗 進一步參考：基地評估

從 「可見光衛星圖」辨識樹冠

線型空間分析方法：街景綠視率

MIT Treepedia：http://senseable.mit.edu/treepedia

程式執行筆記頁面：https://g0v.hackmd.io/E8GwG5SMSbSSBKT9KuuSGA

modified code in github：https://github.com/Monaludao/Treepedia_Public

社團討論串：https://www.facebook.com/groups/573697330058183/permalink/710552026372712/

地圖展示：https://bit.ly/2Zt34ds；https://bit.ly/2FUibpw

各個國家的「樹木友善」空間型態

另外，這個圖資推論的方法，對於不同國家的情境來說，或許有相同與相異的分析步驟，以及如何接軌各國的公私部門的種樹業務計畫與行動等。🔗 社團討論串；歡迎提供更多 各國樹木友善的土地使用方式。