Published and Accepted Papers
Onizuka, T., Hashimoto, S. (2025), Robust Bayesian graphical modeling using gamma-divergence. Journal of Multivariate Analysis, 209, 105461. (arXiv:2312.07262, publication)
Onizuka, T., Hashimoto, S. and Sugasawa, S. (2024), Locally Adaptive Spatial Quantile Smoothing: Application to Monitoring Crime Density in Tokyo. Spatial Statistics, 59, 100793. (arXiv:2202.09534, publication)
Onizuka, T., Iwashige, F. and Hashimoto, S. (2024), Bayesian Boundary Trend Filtering. Computational Statistics and Data Analysis, 191, 107889. (arXiv:2304.11491, publication)
Onizuka, T., Hashimoto, S. and Sugasawa, S. (2024), Fast and Locally Adaptive Bayesian Quantile Smoothing using Calibrated Variational Approximations. Statistics and Computing, 34, 15. (arXiv:2211.04666, publication)
Hamura, Y., Onizuka, T., Hashimoto, S. and Sugasawa, S. (2024), Sparse Bayesian Inference on Gamma-Distributed Observations Using Shape-Scale Inverse-Gamma Mixtures. Bayesian Analysis, 19 (1), 77-97. (arXiv:2203.08440, publication)
Working Papers
Hamura, Y., Onizuka, T., Hashimoto, S. and Sugasawa, S. (2025), Robust Bayesian Inference for Censored Survival Models. arXiv preprint. (arXiv:2504.11147)
Presentation
国際学会 (in English)
Onizuka, T. Locally adaptive Bayesian spatiotemporal conditional autoregressive model. EAC-ISBA conference 2025, 2025/7/4.
Onizuka, T., Solvang, H., Oien, N. and Yanagihara, H. Spatio-temporal additive model via spatial clustering and the application for the body condition analysis of common minke whales (Balaenoptera acutorostrata acutorostrata) in the Northeast Atlantic. IMS-APRM 2024, 2024/1/7.
Onizuka, T., Hashimoto, S. and Sugasawa, S. Bayesian quantile trend filtering on graphs. The 6th EAC-ISBA conference, 2022/7/7.
国内学会 (in Japanese)
鬼塚貴広. 局所適合的なベイズ時空間平滑化. 2025年度統計関連学会連合大会, 2025/9/8.
鬼塚貴広, 橋本真太郎. ベイズ法による外れ値に頑健なグラフィカルモデル. 第18回日本統計学会春季集会, 2024/3/9.
鬼塚貴広, 橋本真太郎. ガンマダイバージェンスに基づくベイジアングラフィカルモデル. 2023年度統計関連学会連合大会, 2023/9/6.
鬼塚貴広, 橋本真太郎, 菅澤翔之助. 補正した変分近似による高速な分位点平滑化. 2022年度統計関連学会連合大会, 2022/9/6.
鬼塚貴広, 橋本真太郎, 菅澤翔之助. Global-local shrinkage priors for positive-valued data. 2022年度応用統計学会年会, 2022/5/12.
鬼塚貴広, 橋本真太郎, 菅澤翔之助. Bayesian Quantile Trend Filtering on Graphs. 日本行動計量学会 岡山地域部会 第76回研究会, 2022/3/6.
鬼塚貴広, 橋本真太郎, 菅澤翔之助. Bayesian Quantile Trend Filtering on Graphs. 第16回日本統計学会春季集会, 2022/3/5.
鬼塚貴広, 橋本真太郎, 菅澤翔之助. Bayesian quantile smoothing with shrinkage priors. 2021年度統計関連学会連合大会, 2021/9/7.
その他
鬼塚貴広. 境界トレンドのベイズ推定について. 岡山統計研究会 第182回 研究会 (学生セッション), 2024/3/15.
鬼塚貴広. Robust Bayesian graphical modeling using gamma-divergence. RIMS 共同研究 @ 京都大学数理解析研究所, 2024/3/6.
鬼塚貴広. ガンマダイバージェンスに基づくベイジアングラフィカルモデル. 統計サマーセミナー ポスター発表, 2023/8/7-9.
鬼塚貴広. Bayesian boundary smoothing via trend filtering. RIMS 共同研究 @ 京都大学数理解析研究所, 2023/3/7.
Onizuka, T. Locally adaptive Bayesian quantile smoothing using shrinkage priors. The statistics seminar at the University of Bergen, 2023/2/16.
鬼塚貴広. 分位点のベイズ的平滑化とその妥当な信用区間の構成について. 科研費シンポジウム @ 北海道大学, 2022/9/16.
鬼塚貴広. 縮小事前分布を用いた分位点の平滑化. 金曜セミナー @ 広島大学, 2021/1/21.