News

[2026.07.18] 日本女子大学附属高等学校で出張講義「データサイエンスの仕事と生成AIの発展」を実施しました。

[2026.07.14] International Biometrix Conference において「Max-Sliced Wasserstein Distance for Morphometric Similarity Networks」というタイトルで講演（Oral）しました

[2026.07.10] 第18回日本創傷外科集会において「論文の執筆・査読・編集における生成AIの活用と懸念」というタイトルで教育講演を行いました

[2026.06.17] 慶應義塾大学理工学部数理科学科において「Debiasing Causal Forest via Local augmented minimax linear estimation」というタイトルで講演しました。

[2026.05.25] 都立大泉高校で出張講義「はじめてのAI制作体験会 〜AIに触れて、動かして、仕組みを学ぶ〜」を開催します

[2026.05.14] 応用統計学会＠島根で「Bias Correction for Conditional Treatment Effect Estimation in Causal Forests via Local Augmented Minimax Linear Estimation」を発表します。

[2026.04.01] 論文「Generative AI in Medicine and Healthcare: A Comprehensive Review of Foundational Technologies, Clinical Applications, and Future Perspectives」が Juntendo Medical Journal より公開されました。

[2025.11.01] 日本保険・年金リスク学会 第23回 JARIP研究発表大会において「ランダムフォレストの理論と最近の展開」の発表を行います。

[2025.09.20] 第19回肝癌治療ナビゲーション研究会において「生成AIの最新動向と、医療における生成AIの活用」発表を行いました。

[2025.09.10] 2025年統計関連学会連合大会において「Bayesian Causal Forests の事後分布の一致性と収束レートについて」発表を行いました。

[2025.08.22] The 8th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025) において「Automatic Doubly Robust Forests for Heterogeneous IV Effects」を発表しました。

[2025.08.09] 順天堂大学健康データサイエンス学部オープンキャンパスで「生成AIを作って体験する講座」を実施しました。

[2025.07.18] 日本女子大学附属高等学校で出張講義「データサイエンスの仕事と生成AIの発展」を実施しました。

[2025.07.02] 慶應義塾大学理工学部数理科学科において「On posterior consistency of Bayesian Causal Forest in high dimensions」というタイトルで発表を行いました。

[2025.07.02] 論文「モデル依存・非依存型の変数重要度の理論と応用」が日本保険・年金リスク学会誌（査読紙）に掲載されました。

[2025.06.21] 順天堂大学第55回都民公開講座 において「生成型 AI の発展と、健康医療分野への展開」というタイトルで発表を行いました。

[2025.05.24] 順天堂大学健康データサイエンス学部オープンキャンパスで「データサイエンスの仕事について知る講座」「生成AIを作って体験する講座」を実施しました。

[2025.05.16] 日本計量生物学会・応用統計学会において、チュートリアルセミナー「一般化ランダムフォレストの理論と因果効果推定への応用」で招待講演を行いました。

[2024.07.17] The 7th International Conference on Econometrics and Statistics において、「Data adaptive random forest kernels via dimension reduction」を発表しました。

[2024.01.02] 論文「Time Series Quantile Regression Using Random Forests」が Journal of time series analysis（査読紙）に掲載されました。

Upcoming...

[2026.07.12-16] International Biometric Conference にて、「Max-Sliced Wasserstein Distance for Morphometric Similarity Networks」を発表します

[2026.07.09-10] 第18回日本創傷外科学会において「医療分野におけるAIの活用」について招待講演を行います。

[2026.06.17] 慶應大学水曜セミナーで「Local Augmented Minimax Linear Estimation」について講演します。

Speaking Engagements（講演・講義のご依頼）

統計的機械学習や統計的因果推論の理論およびその応用に関する講演、セミナー、集中講義などのご依頼を歓迎いたします。

また、生成型AI技術とその健康・医療領域への応用について、一般向け・高校向けの講演も行っております。

ご依頼の際は、希望日時、場所（オンライン/オンサイト）、対象者、ご希望のテーマなどを可能な範囲でご記載の上、下記連絡先までご連絡ください。

連絡先: t.nakamura.gs[at]juntendo.ac.jp