Inleiding in de statistiek

Databestanden

Deze databestanden worden doorheen het boek gebruikt en kunnen zinvol zijn om zelf eens de bewerkingen en analyses mee uit te proberen. 

Oplossingen

In dit bestand vind je - per hoofdstuk - alle oplossingen bij de opdrachten uit het boek. 

Extra teksten

Onderstaande teksten bieden meer achtergrond bij de voorbeelden die in het boek worden gebruikt. 

Slides

Extra materiaal

Aanvullingen bij het gebruik van Cronbach's Alpha

In het handboek werd aangeduid dat de Cronbach’s Alpha het vaakst gebruikt wordt om de interne consistentie van een Likertschaal te bepalen, maar dat deze waarde vooral beschouwd moet worden als een ondergrens van de betrouwbaarheid. Bovendien is deze waarde afhankelijk van het aantal items van de schaal en de dimensionaliteit van de schaal. Zo zal Cronbach’s Alpha ten onrechte groter worden naarmate er meer items worden gebruikt ook al stijgt de reële interne consistentie niet, en krijg je geen juiste inschatting als de schaal meerdere dimensies meet.

Voor een meer accurate schatting van de interne consistentie wordt bij testconstructie in de psychodiagnostiek Cronbach’s Alpha gecombineerd met andere maten. Zo kunnen bijvoorbeeld de Guttman’s Lambda of McDonald’s Omega helpen om de interne homogeniteit van een test te bepalen in situaties die niet beantwoorden aan de strikte vereisten om Cronbach’s Alpha te kunnen gebruiken. Deze beide maten kunnen net zoals de Cronbach’s Alpha makkelijk berekend worden via SPSS. In het dialoogvenster Reliability Analysis kan gekozen worden voor het model Guttman, zoals in het voorbeeld, maar ook voor de Omega test. 

Net zoals bij Cronbach’s Alpha is het belangrijk om deze maten op een correcte manier te interpreteren. Onderstaande bronnen kunnen bij deze interpretatie helpen:

Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (z.d.). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3).

Hoekstra, R., Vugteveen, J., Warrens, M. J., & Kruyen, P. M. (2019). An empirical analysis of alleged misunderstandings of coefficient alpha. International Journal of Social Research Methodology, 22(4), 351–364. https://doi.org/10.1080/13645579.2018.1547523

Kimmo Vehkalahti, S. P. (z.d.). Estimation of reliability: A better alternative for Cronbach’s alpha.

McNeish, D. (2017). Thanks Coefficient Alpha, We’ll Take it From Here. Psychological Methods, 23. https://doi.org/10.1037/met0000144

Trizano-Hermosilla, I., & Alvarado, J. M. (z.d.). Best Alternatives to Cronbach’s Alpha Reliability in Realistic Conditions: Congeneric and Asymmetrical Measurements. Frontiers in Psychology, 7. Geraadpleegd 4 februari 2021, van https://www.academia.edu/25716982/Best_Alternatives_to_Cronbachs_Alpha_Reliability_in_Realistic_Conditions_Congeneric_and_Asymmetrical_Measurements

Zinbarg, R. E., Revelle, W., Yovel, I., & Li, W. (2005). Cronbach’s α, Revelle’s β, and Mcdonald’s ω H: Their relations with each other and two alternative conceptualizations of reliability. Psychometrika, 70(1), 123–133. https://doi.org/10.1007/s11336-003-0974-7

 


Screenshot SPSS - Cronbach's alpha