找資料庫裡的文章

在「圖書館裡有什麼」中，我們知道資料庫像一座座小型線上圖書館，把特定主題／類型的資料整理後放在一起，方便有需要的人去查找利用。在這些資料庫中，又以文獻型為大宗，舉凡期刊論文、學位論文、電子書、新聞等的全文或索引摘要皆屬之；而這些文獻資料，正是我們做報告、專題、論文等最適合參考的來源。

以下就要來詳細介紹如何利用資料庫來進行查詢，以及怎麼取得它們所收錄的文獻。

▋▎找文章前，先找適合的資料庫

東西要在對的地方買，比如我們買衣服會去服飾店，不會去肉舖。

找文章也是如此，如果我們要找期刊論文，就會去收錄期刊論文的資料庫裡查詢。

所以，在找文章之前，我們可以先確認一下自己要找的大概是什麼類型的資料，以及有哪些資料庫可以用來搜尋這類型的文獻。

下面列出幾個例子：

找北藝大前輩們的學位論文／劇本／詮釋報告：國立臺北藝術大學博碩士論文系統

找全臺灣前輩們的學位論文／劇本／詮釋報告：臺灣博碩士論文知識加值系統

找中文期刊論文：華藝線上圖書館 Airiti Library

找北藝大出版的電子書：國立臺北藝術大學教務處出版中心電子書平台

註：使用學校電子資源，需要先登入。

在「找電子書／電子期刊」中，我們知道電子書、電子期刊和資料庫，都是用「電子資源查詢系統」來查找。如果是從圖書館官網，點擊 E-資源＞電子資源查詢 或右上角 常用資源＞資料庫（含電子書及期刊） 都可以連過去。

↓

▋▎電子資源查詢系統：找資料庫

資料庫也可以像電子書和電子期刊一樣，直接查詢資料庫的名稱；不過這邊更建議用「瀏覽」的方式，依照「主題」、「類型」等分類，來找尋適用的資料庫。

瀏覽資料庫的步驟：

1. 點選 資料庫。

2. 可以直接瀏覽全部的資料庫，也可在 查詢結果分類 選擇想要的分類來縮小結果，比如這裡選擇 類型＞期刊文獻。

3. 從篩選出的結果，選擇想查詢的資料庫；點擊題名，認證登入後便可連至資料庫頁面。

連到資料庫之後，下一步便是用它來找資料。接下來，我們就要介紹輕鬆上手資料庫操作的三種方法。

▋▎輕鬆上手資料庫．其一：瀏覽（browse）

會滑手機，就會瀏覽；不用查詢，動動滑鼠或手指，在資料庫裡點著點著，文章就出來了。瀏覽的範例，請看下面動圖：

▋▎輕鬆上手資料庫．其二：基本檢索（basic search）

在搜尋框中輸入查詢詞，一口氣搜尋所有的欄位，就是「基本檢索」。

基本檢索方便好用，但是它「一框查遍天下」的特點，使得搜尋結果常常多到讓人沒耐心去慢慢篩選，好比大海撈針；所以使用基本檢索的時候，我們常常會搭配「後分類」這個篩子，讓結果更精確、更符合自己的需求。基本檢索的操作實例與後分類的用法，請看下面動圖：

▋▎輕鬆上手資料庫．其三：進階檢索（advanced search）

在搜尋框中輸入查詢詞，搜尋特定的欄位，就是「進階檢索」。

看過基本檢索的範例，我們知道查出來的結果常會多到讓人頭痛，需要慢慢用後分類去篩選。那有沒有辦法可以先訂好更多條件，事先篩選，讓查詢到的結果為更精確呢？答案是可以的！進階檢索就是為了這樣的需求而存在的。

好比選擇人生伴侶，設定的條件越多，選擇就會逐漸變少，但我們「貴在精而不在多」，當然要選擇最適合自己的。只是，有時候條件設太多，反而會找不到另一半，因為世界上不存在這樣的人（ˊ＿>ˋ）。所以，進行進階檢索的時候，我們要適時放寬條件，避免見樹不見林，甚至連樹葉都看不到的狀況。

進階檢索的操作實例，請看下面動圖：

▋▎輕鬆上手資料庫．總結

瀏覽（Browse）：按照分類，大致看看。

基本檢索（Basic Search）：一框查遍天下。

進階檢索（Advanced Search）：訂好條件，事先篩選。

▋▎用來搜尋的詞語，就叫「查詢詞」（search terms）

輸入搜尋系統（比如 Google），用來查詢的詞語，我們就叫他「查詢詞」。

    〔日常生活中的查詢詞〕

         找可以久坐的地方：咖啡、Wi-Fi。

         為出國自由行做功課：京都、寺廟、交通。

         查最近有哪些展演活動：北美館、當期展覽。

不同於日常生活的用語，學術取向的著作在指涉某些事物時，會有特定的學術名詞或專業術語；用這些詞彙來查詢，找到的結果會更為精確。所以在查詢的過程中，我們會不斷修改查詢詞，從口語、白話的詞句，逐漸精煉為專指度較高的學科用語，或慣用的詞彙組合。

整個過程大概是這樣：

先把腦海中的概念或主題轉換為詞彙（查詢詞）

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到網路、館藏目錄或資料庫中查詢

↓

檢視找到的資料，視結果調整查詢詞

↓

用新的查詢詞再查詢

↓

重複上述過程直到找到滿意的資料為止

▋▎選擇欄位（fields），就是指定要查詢的項目

搜尋的時候，我們可以依自己知道的資訊類別，選擇相對應的的查詢項目，這個項目就叫做「欄位」。

比如查圖書館館藏目錄，若知道書籍的作者名，就可以用「作者」這個欄位來搜尋；若只知道部分書名，就選擇「書名」這個欄位來檢索。

期刊文獻資料庫常見的欄位有：

篇名（title）：期刊文章的篇名。

作者（author）：期刊文章的作者。

關鍵字（keyword）：作者為文章選出的幾個重要或代表詞彙，有的文章沒有關鍵字。

摘要（abstract）：作者簡要說明文章內容的文字，有的文章沒有摘要。

全文（full-text）：文章內文。

只要所選欄位有出現我們所輸入的搜尋詞，查詢系統就會回傳這筆資料。

我們也可以想見，不同的資料庫可能會有不同的欄位，比如學位論文的資料庫會有「論文名稱」、「指導教授」、「口試委員」等等的欄位。

▋▎查詢詞和欄位的組合，就靠 AND、OR、NOT

AND（和）、OR（或）、NOT（不要），就是高中數學學過的「交集」、「聯集」和「差集」，也就是布林邏輯的運算子，廣泛用在各類資料搜尋系統中，協助縮小或擴大查詢的範圍。

…運算子是什麼，可以吃嗎？ヾ(*´∇`)ﾉ

不要怕，其實我們生活中常用到這些運算子，只是沒有意識到而已。

我們叫 Google 搜尋「颱風天  停班停課」，其實就是叫他搜尋「颱風天 AND 停班停課」。系統需要一些的規則，才能處理我們查詢的詞彙；而 AND、OR、NOT，就是用來處理這些詞彙的規則。

文字比較抽象，我們看圖一下就懂了。

A  AND  B：查詢結果要同時包含「A」和「B」，通常用來縮小檢索範圍。

A  OR  B：「A」或「B」任一就可以，通常用來擴大檢索範圍，或查詢概念相近的不同用語／縮略語。

A  NOT  B：只要「A」不要「B」，如果找到的「A」裡有「B」也不要，通常用來排除不相關的範圍。

▋▎符號的運用

除了上面提到的簡單邏輯規則，我們還可以善用各種符號來輔助搜尋！

例：電影馬拉松 VS  "電影馬拉松"

這是 電影馬拉松 可能會出現的查詢結果

這是 "電影馬拉松" 可能會出現的查詢結果

這是 世界上最*的建築 可能會出現的查詢結果

這是 sustainab* 可能會出現的查詢結果