找資料庫裡的文章

在「 圖書館裡有什麼 」中，我們知道資料庫是收錄特定主題／類型資料的數位平台，方便有需要的人去查找利用。在這些資料庫中，又以文獻型為大宗，舉凡期刊論文、學位論文、電子書、新聞等的全文或索引摘要皆屬之；而這些文獻資料，正是我們做報告、專題、論文等最適合參考的來源。

以下就要來詳細介紹如何利用資料庫來進行查詢，以及怎麼取得它們所收錄的文獻。

▋▎找文章前，先找適合的資料庫

買東西要找對地方，像我們買漢堡會去速食店，不會去手搖飲料店。

找文章也是如此，如果我們要找期刊論文，就會去收錄期刊論文的資料庫裡查詢。

所以，在找文章之前，我們可以先確認一下自己要找的大概是什麼類型的資料，以及有哪些資料庫可以用來搜尋這類型的文獻。

下面列出幾個例子：

找北藝大前輩們的學位論文／劇本／詮釋報告：國立臺北藝術大學博碩士論文系統

找中文期刊論文：華藝線上圖書館 Airiti Library

註：使用學校電子資源，需要先 登入。

▋▎電子資源查詢系統：找資料庫

連到資料庫之後，下一步便是用它來找資料。接下來，我們就要介紹輕鬆上手資料庫操作的三種方法。

▋▎輕鬆上手資料庫．其一：瀏覽（browse）

跟滑手機一樣，只要動動手指，在資料庫裡一層一層點下去，就可以下載文章了。瀏覽的範例，請看下面動圖：

▋▎輕鬆上手資料庫．其二：基本檢索（basic search）

在搜尋框中輸入 查詢詞，搜尋資料庫預設的多個 欄位，就是「基本檢索」。

基本檢索簡單好用，但搜尋結果可能數量龐大，所以常會搭配資料庫內建的篩選功能，篩出特定學科領域、出版時間的文獻，也可以限定搜尋到的結果，有可以閱讀或下載的全文。

基本檢索的操作實例，請看下面動圖：

▋▎輕鬆上手資料庫．其三：進階檢索（advanced search）

在搜尋框中輸入 查詢詞，搜尋指定的 欄位，再進行兩者的 組配，就是「進階檢索」。

進階檢索可以執行更為複雜的搜尋，有別於基本檢索的事後篩選，進階檢索可以事先訂好許多條件，讓查詢結果為更精確。

通常設定的條件越多，結果就會越少，好比跟月老求姻緣，「貴在精而不在多」，當然要選擇最適合自己的。要注意的是，有時候條件設太多，反而會找不到東西，所以要適時放寬條件，或是改用相似詞或廣義詞。

進階檢索的操作實例，請看下面動圖：

▋▎輕鬆上手資料庫．總結

瀏覽（Browse）：按照分類，大致看看。

基本檢索（Basic Search）：一框查遍天下。

進階檢索（Advanced Search）：訂好條件，事先篩選。

▋▎用來搜尋的詞語，就叫「查詢詞」（search terms）

輸入搜尋框、用來查詢的詞語，我們就叫它「查詢詞」。

    〔 日常生活中的查詢詞 〕

         找可以久坐的地方：咖啡、Wi-Fi。

         為出國自由行做功課：京都、寺廟、交通。

         查最近有哪些展覽：北美館、當期展覽。

不同於日常生活的用語，學術取向的著作在指涉某些事物時，會有特定的學術名詞或專業術語；用這些詞彙來查詢，找到的結果會更為精確。所以在查詢的過程中，我們會不斷修改查詢詞，從口語、白話的詞句，逐漸精煉為專指度較高的學科用語，或慣用的詞彙組合。

整個過程大概是這樣：

先把腦海中的概念或主題轉換為詞彙（查詢詞）

↓

到網路、館藏目錄或資料庫中查詢

↓

檢視找到的資料，視結果調整查詢詞

↓

用新的查詢詞再查詢

↓

重複上述過程直到找到滿意的資料為止

▋▎選擇欄位（fields），就是指定要查詢的項目

不同的平台／系統，可能會有不同的欄位名稱，比如像期刊文獻資料庫常見的欄位，就跟館藏目錄不太一樣：

篇名（title）：期刊文章的篇名。

作者（author）：期刊文章的作者。

關鍵字（keyword）：作者為文章選出的幾個重要或代表詞彙，有的文章沒有關鍵字。

摘要（abstract）：作者簡要說明文章內容的文字，有的文章沒有摘要。

全文（full-text）：文章內文。

只要所選欄位有出現我們所輸入的搜尋詞，查詢系統就會回傳這筆資料。

另外像學位論文的資料庫，就會有「論文名稱」、「指導教授」、「口試委員」等等的欄位。

▋▎查詢詞和欄位的組合，就靠 AND、OR、NOT

AND（和）、OR（或）、NOT（不要），就是高中數學學過的「交集」、「聯集」和「差集」，也就是布林邏輯的運算子，廣泛用在各類資料搜尋系統中，協助縮小或擴大查詢的範圍。

…運算子是什麼，可以吃嗎？ヾ(*´∇`)ﾉ

不要怕，其實我們生活中常用到這些運算子喔！

我們叫 Google 搜尋「颱風天  停班停課」，其實就是叫他搜尋「颱風天 AND 停班停課」，查詢結果一定要包含 颱風天 和 停班停課 的資訊。系統需要一些的規則，才能處理我們查詢的詞彙；而 AND、OR、NOT，就是用來處理這些詞彙的規則。

文字比較抽象，看圖一下就懂了。

A  AND  B：查詢結果要同時包含「A」和「B」，通常用來縮小檢索範圍。

A  OR  B：「A」或「B」任一就可以，通常用來擴大檢索範圍，或查詢概念相近的不同用語／縮略語。

A  NOT  B：只要「A」不要「B」，如果找到的「A」裡有「B」也不要，通常用來排除不相關的範圍。

執行的順序，如果沒有特別用符號來規範，通常是把順序靠前的執行完，再把執行結果跟後面的條件加進來一起算，像下面這樣：

(((🔴布林邏輯1🟠)布林邏輯2🟡)布林邏輯3🟢)...以此類推

例如：想要找 舞蹈評論／舞蹈解析相關的文章

評論 OR 解析 AND 舞蹈

↑  這樣的組合 = ( 評論 或 解析 ) 和 舞蹈 = 評論和舞蹈 或 解析和舞蹈

     可以查一次就得到在一般查詢本來要查兩次的結果*

▋▎符號的運用

除了上面提到的簡單邏輯規則，我們還可以善用各種符號來輔助搜尋！

• 雙引號（""）：精確查詢片語或一串文字，確保單字或詞語不會被拆開

例：電影馬拉松 VS  "電影馬拉松"

• 星號（*）：不確定字串或字尾切截，常應用在英文文獻查詢時，字尾詞性的各種變化