略歴

•   2019年6月　四川大学 電気工学部 電気工学およびその自動化専攻　卒業

•    2022年6月　廈門大学 航空宇宙学部 電気計測および機器専攻　修了

•    2024年10月　東京都立大学　大学院システムデザイン研究科電子情報システム工学域・博士後期課程　進学

主な研究テーマ

•    機械学習を活用した電力用半導体ドライバ回路の知能化

•    高効率DC-DCコンバータのトポロジーに関する研究

研究業績

学術論文誌

(1) ◯Tan Qingyang, He Liangzong. Improved Modulation Strategy Based on Minimum Energy Storage Principle for Electrolytic-Capacitor-Less Six-Switch Converter[J]. APPLIED SCIENCES-BASEL, vol. 11, no. 13, 2021.

国内会議

(1) 譚青揚・和田圭二：「生成 AI と回路シミュレータを併用したパワーエレクトロニクス回路パラメータ最適化手法」, 電学産業応用部大, 2025.（ポスター）

国際会議

(1) ◯Tan Qingyang, He Liangzong. A Novel ZVS high step-up DC-DC converter for electric vehicle and its small-signal model considering parasitic parameters[C]. The 34th International Electric Vehicle Symposium and Exhibition (EVS34), Nanjing, China, Jun 2021.

(2) ◯Tan Qingyang and K. Wada, “LLM-Driven Circuit Simulator-Based MultiObjective Parameter Optimization System for Power Converter Circuit Design,” in Proc. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), Philadelphia, USA, Oct. 2025, pp. 1-7. (Poster)

(3) ◯Tan Qingyang and K. Wada, “LLM-Guided Multi-Objective Co-Design of Circuit Parameters and Power Device Selection for Power Converters,” in 2026 IEEE Energy Conversion Congress & Exposition Asia (ECCE-Asia), June. 2026. (Poster)

受賞歴

(1)  譚青揚:「Outstanding Paper Award for Young Engineers」（IPEC2026）