Watch this demo on how these three applications are combined into a comprehensive solution for the real estate consultancy business. The Linear Regression Real Estate price predictor is incorporated as one function of the Maya Properties chatbot
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Maya Properties chatbot is available on web, Google Assistant & Telegram versions. Maya Properties Android App is available only as a backend support application and not accessible here
Dialogflow chatbot code and slides available at:
マーヤーは、シンガポールのある不動産コンサルタントの役を演じ、テマセクポリテクニックの情報技術学部のソフトウェア開発および人工知能コースを勉強します。一年間のコースのなかでの様々な面白いエピソードも取り入れながら、学習された知識に基づき、マーヤーのコンサル事業に役に立つビジネスアプリケーションセットも提示します。アプリケーションセットというのは、三つ構成のマーヤー不動産ウェブサイト、チャットボットおよびアンドロイドサポートアプリというものです。
영상은, 가공의 인물인 마이아의 눈으로 본 테마섹 폴리테크닉의 학습 경력입니다.마아야는 싱가포르의 한 부동산 컨설턴트 역을 맡아 테마섹 폴리테크닉의 정보기술 학부의 소프트웨어 개발 및 인공지능 코스를 공부합니다.1년간의 코스에서 여러가지 재미있는 에피소드도 도입하면서 학습된 지식을 바탕으로 해당 회사의 컨설팅 사업에 도움이 되는 비즈니스 애플리케이션 세트도 제시합니다.어플리케이션 세트라는 것은 세 개의 구성의 마이야 부동산 웹 사이트, 챗봇 및 안드로이드 앱이라는 것입니다.
This real estate price predictor is based on a Linear Regression Model. The dataset is a collection of about 66,000 private residential real estate transaction prices in Singapore over 2017 to 2020, published by the Singapore Urban Redevelopment Authority (URA). The degree of accuracy or R-square coefficient is 61%, based on a reduced set of four parameters, for ease of onward deployment onto the Maya Properties chatbot. The LR Model is coded in Python and executed on Jupyter Notebook.
Python code & slides available at: