I have been thinking about the role that artificial intelligence might play in research outcomes.

Research Outcome = Researcher Capability × AI Utilization Skills

Case 1) 3 × 5 = 15 → A researcher with above-average capability who actively uses AI to achieve high performance. The most ideal case

Case 2) 3 × 2 = 6 → A researcher with solid capability but limited AI usage, resulting in restricted outcomes. In the past, there was little difference from Case 1, but now the gap has widened significantly

Case 3) 6 × 1 = 6 → A researcher who produces consistent results based on strong personal capability, even with minimal AI usage

Case 4) 0.3 × 5 = 1.5 → A researcher who uses AI well but has low basic capability, leading to very limited outcomes. The most concerning case

Researcher Capability: motivation, self-direction, academic foundation, analytical skills, critical thinking, perseverance, problem-solving ability, collaboration, and communication skills

AI Utilization Skills: ability to design clear and precise questions, adaptability to continuously update AI usage methods, ability to evaluate the reliability of AI outputs and correct errors, quick learning of new tools and technologies, ability to combine multiple AI tools for specific purposes

지역 산업의 규모가 작다 보니, 지역 대학이 개발한 성과물이 기술 이전되는 구조는 제한적입니다. 

기술 이전 수익을 통해 지역 대학이나 연구소가 자립하는 모델은 현실적으로 어렵다고 생각됩니다. (물론 이는 지역 대학이 개발한 기술 자체의 수준 문제일 수도 있겠습니다.) 

이런 조건에서 지역 대학이 연구를 지속할 수 있는 안정적인 기반은 여전히 정부 과제 지원금일 수밖에 없습니다.

사회적 기여 없이 ‘명분’만으로 유지되는 지역 대학은 앞으로 더 취약해질 가능성이 크다고 봅니다. 

현재 지역 대학이 기여하는 바가 전혀 없는 것은 아니지만, 그 기여는 새로운 창출보다는 기존 사회 구조를 유지하는 쪽에 가깝습니다.

어떻게 해야 이 구조 안에서 의미 있는 방향을 만들 수 있을까요?

관련 기사 요약 (2025.08.03, 매일신문)

• 2024년 대구권 7개 대학 산학협력단 운영수익: 5,161억 원 

• 2024년 기술이전 수입: 49억3천만 원 (경북대 기술이전 수입: 30억 원 수준)

• 특허 등록은 꾸준히 증가: 2024년 609건 (경북대는 344건)

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빨리 손절해야 하는 파트너

연구실 운영 10년차에 도달하며 많은 연구원 및 연구행정원을 겪어봤다. 첫 인터뷰에서 어떤 사람이 좋은 동료인지 판단하기란 어렵다.

그러나 분명한 것이 하나 있다면, 채용 이후라도 나의 리소스를 지속적으로 소모시키는 동료와는 절대 함께 일해서는 안 된다는 점이다. 힘들지만 빠르게 손절하는 것이 좋다.

리소스를 소모시키는 동료란, 업무를 지시했음에도 불구하고 반복적으로 업무 진행 상황을 확인해야 하는 사람을 말한다. 

이러한 유형의 사람은 리소스(시간, 에너지, 집중력, 감정적 안정감, 팀 분위기)를 소모시키기 때문에 최대한 빠르게 손절하는 것이 좋다.

1. 처음부터 이러한 사람을 식별하는 것은 쉽지 않다. 

2. 그러나 업무 진행 도중 동일한 업무 누락이 지속적으로 발생하는 경우 이를 명백한 신호로 간주해야 한다.

3. 이런 사람의 공통적인 특징은 지적에 대한 반응이 핑계를 대거나 어물쩍 임기응변적으로 게 넘어가는 경우가 많다는 것이다. 

반대로, 나의 리소스를 아껴주는 멤버에게는 더 많은 기회와 보상을 제공하여 핵심 인재로 성장할 수 있도록 지원해야 한다.

2023~24년, 슬럼프와 우울감 속에서 주변 연구자들을 관찰해보았습니다.

그 과정에서 느낀 몇 가지를 정리해두고자 합니다.

첫째, 누구나 한 가지 일을 10년 이상 꾸준히 하면 분야의 전문가가 되고, 50대 즈음에는 한 번쯤 전성기를 맞이한다는 점입니다. 사실 이것만으로도 꽤 인상적이었습니다. 

둘째, 누군가는 그 전성기를 이어서 계속 성장하지만, 누군가는 그 시점을 끝으로 멈춘다는 것입니다. 

그 차이는 어디서 오는 것일까—그 점을 관찰하며 나름의 결론을 내렸습니다.

1. 덕업일치가 된 연구자

명예, 승진/임용 같은 동기는 초반 성장의 좋은 연료가 됩니다. 하지만 전성기 이후에도 성장을 이어가기 위해서는 그것만으로는 부족합니다. 

호기심과 몰입이 지속되는 사람이 계속 성장하고 있었습니다. 

경쟁심과 불안은 출발을 돕지만, 지속적인 성장을 이끌지는 못했습니다.

2. 연구하는 연구자

그룹 리더가 될수록 나이가 들수록 실험과 분석을 자연스럽게 후배에게 위임하게 되고, 직접 실험실에 앉아 있는 시간은 줄어듭니다.  

하지만 모든 것을 내려놓는 사람과, 끝까지 연구의 흐름을 손에 쥐고 직접 챙기는 사람은 분명히 다릅니다. 

결국 연구에 많은 시간을 들이는 연구자가 성장을 멈추지 않았습니다. 데이터만 전달받는 사람이 아니라, 최소한 ‘플레잉 코치’처럼 연구 현장에 직접 참여하는 연구자가 성장을 멈추지 않았습니다.

3. 배우는 것을 즐기는 연구자

새로운 기술, 새로운 개념, 새로운 문화를 거리낌 없이 받아들이는 태도가 있었습니다. 

AI 도구가 처음 공개되었을 때도, 바로 시도하고 활용해보는 모습이 인상 깊었습니다.

4. 질문이 크고, 꿈이 큰 연구자

본질적인 질문을 품고 있는 연구자, 목표가 큰 연구자의  방향이 단단했습니다. 

5. 좋은 사람과 함께하는 연구자

성장을 멈추지 않는 연구자 곁에는 매우 탄탄한 코어 팀이 있었습니다.

6. 집요한 연구자

문제를 피하지 않고, 미루지 않고, 스스로 가장 앞에서 맞이하는 집요함과 용기는 결국 지속적인 성장으로 이어지고 있었습니다. 마치 전쟁터에서 맨 앞에 서는 장수같았습니다.

2015년 9월, 첫 발령을 받고 연구실을 꾸리고 운영한지 약 10년이 되었습니다.

그동안 무엇을 잘했고 무엇을 잘못했는지 돌아봅니다. 

1. 감사의 표현은 충분했는가? 

연구실이라는 공간에서는 비판과 지적이 일상입니다. 

감사함을 습관처럼 의식적으로 표현하지 못했던 점을 반성합니다. 

2. 솔선수범을 실천했는가?

좋은 인재를 원했지만, 정작 제가 먼저 모범적으로 행동했는지 반성합니다. 

리더에서 박사, 석사, 보조원으로 역할이 내려갈수록 작업의 완성도는 낮아질 수밖에 없습니다.

그 당연한 흐름을 간과한 채, 낮은 완성도에 불만을 품었던 것은 아닌지 반성합니다.

완성도가 낮아지는 것을 피할 수 없습니다. 하지만 제가 처음에 100을 보여주었는지, 아니면 70만 보여주었는지에 따라 최종적인 완성도는 달라졌을 것이라 생각합니다.

3. 감정관리를 잘했는가?

제 표정, 말투, 태도 하나가 연구실 전체 분위기에 아주 큰 영향을 줄 수 있다는 사실을 늦게 깨달았습니다.

평상심을 유지하려는 노력, 즐거운 태도를 보여주려는 노력이 부족했습니다.

4.심리적 출구를 마련해주었는가?

학위과정 중 힘들었던 시기에 큰 위로가 되었던 말은 아버지의 “힘들면 그만두어도 된다”는 말씀이었습니다.

실험이 실패하고, 논문이 거절되었을 때, 나는 연구원들에게 가볍게 넘길 여유와 심리적 출구를 허락했는지 반성합니다. 

(계속...)

1. 국적은 중요하지 않습니다. 체력은 중요합니다. 

2. 성실함이 최고의 역량입니다.

연구실 생활에서 가장 중요한 자질은 성실함입니다.학부 성적과 영어 성적이 우수한 학생들이 연구실에서도 좋은 성과를 보여주었습니다. 전공과는 무관합니다. 

새로 합류한 사람이 팀 전체에 긍정적인 에너지를 불어넣기를 바랍니다. 신입 연구원에게 완성도를 크게 기대하지 않습니다.

성실하지 않은 구성원은 연구실 분위기를 해치고, 보상의 형평성에 대한 불신을 유발할 수 있습니다.

신입이 들어와 연구 역량이 +1이 되기도 하지만, 오히려 -2가 되기도 합니다. 

3. 우리 연구에 “진심으로” 관심 있는 사람과 함께하고 싶습니다.

지원자들은 대체로 두 유형으로 나뉩니다: 우리 연구에 관심이 있는 사람, 그리고 대학원 진학이 목적인 사람.

지원서를 보면 우리 발표 논문의 제목만 훑었는지, 내용까지 읽고 고민했는지  알 수 있습니다.

성실하고 우수한 인재라 하더라도 우리 연구 주제에 관심이 없다면, 함께하기 어렵습니다.

4. 연구에 대한 갈증이 큰 사람이 성장합니다.

진짜 성장의 에너지는 스스로 품은 질문과 내면의 열망에서 비롯됩니다.

지원자가 어떤 연구 질문을 품고 있는지, 어떤 미래를 그리고 있는지를 중요하게 봅니다.

방향성과 자기주도성이 뚜렷한 사람이 결국 더 멀리 갑니다.

5. 스마트하고 센스 있는 사람이 결국 핵심 연구자가 됩니다.

컨택 메일을 보내는 시점, 문서의 구성과 표현의 흐름에는 전략적 사고와 논리력이 드러납니다.

우리를 잘 설득하는 사람은 실제 연구에서도 가설을 검증하고 주장을 전개하는 능력이 뛰어난 경우가 많습니다. 자신의 생각을 명확하고 논리적으로 정리해 설득할 수 있는 사람, 나는 그런 사람을 스마트하고 센스 있다고 생각합니다. (우리는 복잡하거나 화려한 표현을 싫어합니다.) 

이러한 요소를 잘 준비하는 사람일수록, 실제로 핵심 연구자로 성장할 가능성도 높습니다.

6. 감정적으로 안정된 사람이 오래 갑니다.

연구에는 기쁜 날보다 어려운 날이 더 많습니다. 나는 어려운 상황에서도 흔들리지 않고, 꾸준히 지속할 수 있는 사람을 선호합니다. 

이런 사람이 실험도 더 안정적으로 정확하게 작업하는 경우가 많습니다. 

감정적인 안정이 어렵다면, 빠르게 회복하고 다시 집중할 수 있는 회복탄력성도 중요한 자질입니다. 

7. 기존 연구원과 조화롭게 협력할 수 있는 사람을 찾습니다.

신입 연구원은 기존 구성원에게서 배우며 함께 성장합니다. 실험실 장비와 공간을 공유하는 만큼, 협업과 배려가 필수적입니다. 인터뷰 과정에서도 기존 연구원들의 의견을 중요하게 반영합니다.

8. 유머 있는 사람과 함께하고 싶습니다.

유머는 센스이자, 여유이자, 따뜻함이라고 생각합니다.

저도 이렇게 되기 위해 노력 중입니다.